발표에서 MISA 그룹 총괄 이사인 Le Hong Quang 씨는 Agentic Enterprise - 인간과 AI Agent 간의 협력으로 24시간 연중무휴로 자체 운영되는 기업의 추세에 대해 공유했습니다. 이것은 기업 운영 방식을 재정의하고 베트남이 다음 단계에서 두 자릿수 성장 목표를 달성하는 데 기여하는 핵심인 추세로 간주됩니다.

개회사에서 꽝 씨는 베트남이 매년 GDP 성장률 10% 이상, 평균 노동 생산성 약 8.5%를 목표로 하고 2030년까지 디지털 경제 비중을 GDP의 30%로 높이는 상황에서 경제에 대한 요구 사항은 규모를 확대하고 생산성, 혁신 및 디지털 전환을 기반으로 새로운 성장 동력을 창출하는 것이라고 설명했습니다.
정부와 국가의 강력한 디지털 전환 과정은 베트남 기술 기업이 발전할 수 있는 중요한 기반을 마련하고 있습니다. 그 과정에서 이익을 얻은 MISA 팀은 기업 커뮤니티가 운영 능력을 향상시키고 노동 생산성을 높이며 가치를 창출하도록 지원하는 것이 자신의 책임이라고 확신합니다.
꽝 씨는 "위의 철학은 기업과 노동자의 역량을 강화하여 생산성을 높이고 GDP 성장에 기여하는 관계를 통해 요약됩니다."라고 말했습니다.
다음으로 연사는 인공 지능, 특히 AI 에이전트의 발전이 새로운 모델인 Agentic Enterprise, 즉 자체 운영 기업을 열고 있다고 지적했습니다. 구체적으로 회사 내 각 직책은 복잡한 작업을 해결하기 위해 자체 계획, 작업 처리 및 다른 AI 에이전트와 협력할 수 있는 AI 에이전트의 지원을 받습니다. 인간의 근무 시간에 의존하는 전통적인 운영 모델과 달리 AI 에이전트는 근무 시간, 주말 또는 공휴일에 제한 없이 24시간 연중무휴로 지속적으로 운영할 수 있습니다. 덕분에 회사는 "잠들지 않는 기업" 상태, 즉 항상 운영하고 - 항상 응답하고 - 항상 가치를 창출하는 상태를 유지할 수 있습니다.
또한 "Human + AI" 모델이 구현되면 각 직원의 역량이 최소 10배 증가할 수 있습니다. 꽝 씨는 기업이 10명뿐이지만 Agentic Enterprise 모델에 따라 운영하면 100명에 해당하는 효율성을 창출할 수 있다고 설명했습니다.
만약 Agentic Enterprise 모델이 전체 경제 규모로 확대된다면, 우리나라는 생산성이 몇 배나 높은 새로운 노동력을 형성하여 뛰어난 양의 가치와 물질을 창출할 수 있습니다. 그때, 두 자릿수 GDP 성장 목표는 완전히 실현 가능합니다."라고 레홍꽝 씨는 평가했습니다.
MISA에 따르면 이전에는 기업이 더 많은 업무량을 처리하려면 일반적으로 인력을 늘려야 했지만 AI Agent를 사용하면 동일한 팀이 훨씬 더 많은 업무량을 담당할 수 있습니다. 이것이 중요한 차이점입니다. AI는 비용을 절감할 뿐만 아니라 더 중요한 것은 기업이 더 많은 작업을 수행하고, 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고, 동일한 자원으로 더 많은 가치를 창출하는 데 도움이 됩니다.
Agentic Enterprise 모델을 지향하여 그룹은 회계 - 재무, 마케팅 - 판매, 인사, 운영 및 생산과 같은 기업의 각 부서에 대한 전문 "AI 직원" 플랫폼인 MISA Agentwork 생태계를 구축하고 있습니다.
이 생태계의 AI 에이전트는 구체적인 업무에 들어가 실제 데이터, 실제 프로세스 및 기업의 실제 요구 사항으로 실제 문제를 처리하도록 설계되었습니다. "AI를 추세로 말하는 것이 아니라 AI를 측정 가능한 결과를 만들기 위해 각 특정 운영 활동에 도입하고 싶습니다."라고 꽝 씨는 말했습니다.


레홍꽝 씨는 위의 경우의 핵심은 AI가 올바른 운영 문제에 적용된다는 것이라고 설명합니다. 이것은 기업이 비용을 최적화하고, 서비스 능력을 확장하고, 운영 규모를 늘리고, 경제적 가치를 창출하는 기반입니다.
MISA의 목표는 크든 작든 모든 베트남 기업이 에이전트 엔터프라이즈가 되도록 돕는 것입니다. 그렇게 되면 사람들은 전략, 창의성 및 성장에 집중하기 위해 반복적인 작업에서 해방될 것입니다. 이 플랫폼은 정부가 발표한 '창업 혁신에 대한 국가 전략'에 관한 결의안 86/NQ-CP의 단독 운영 기업 모델을 실현하는 데 기여합니다."라고 꽝 씨는 덧붙였습니다.