운영 블록은 큰 영향을 받습니다
삶의 모든 측면에 인공 지능(AI) 물결이 존재하는 상황에서 금융-은행 산업은 핀테크 핀테크 디지털 뱅킹 및 비현금 결제 플랫폼의 추세와 함께 항상 선구적인 분야로 간주됩니다.
긍정적인 변화 외에도, AI는 전례 없는 은행 산업 인력의 간소화 선별을 만들어내고 있습니다. 통계에 따르면 216은 3 400명 이상의 은행 직원이 감축되고 많은 단위가 네트워크를 축소하고 있으며, AI는 은행 산업에 큰 도전을 제기하고 있습니다.
위의 현실에 대해 공유하면서 남아 상업 합자 은행(Nam A Bank) 트레이딩 센터 부국장인 Le Ba Tiep 씨는 다음과 같이 말했습니다. 실제로 기존 상업 은행은 대규모 기존 정화 기간을 거쳤으며 특히 운영 부문은 거의 50%의 삭감을 겪었습니다. 기존 비즈니스 부서에서 발생하는 거래를 받은 후 운영 부문은 수익을 창출하지 않는 기존 처리 성격의 기존 기계와 같은 일련의 작업을 수행합니다. 이것은 AI 99%의 영향을 받는 첫 번째 부서가 될 것입니다.
Tiep 씨는 구체적인 예로 다음과 같이 설명했습니다. '이전에는 고객이 계좌 개설을 수행해야 할 때 거래 직원이 지원했지만 현재는 은행 애플리케이션에서 빠른 작업으로 해당 활동이 자동화되었습니다. 이때 거래 직원은 거의 가치가 없습니다.'라고 Tiep 씨는 분명히 밝혔습니다.
그러나 레바티엡 씨에 따르면 인공지능은 매우 광범위한 분야이며 현재 은행은 AI화에 투자하는 단계에 있습니다. 예를 들어 영업 부서는 여전히 고객과 직접 소통할 사람이 필요합니다.
비정규 채용 장소인 간소화 장소
앞서 노동 신문이 보도한 바와 같이 10월 8일 AI 시대의 인적 자원 개발이라는 주제로 열린 세미나에서 은행 시대 신문 편집장인 Le Thi Thuy Sen 여사는 다음과 같이 말했습니다. '베트남 경제권 학생들은 매우 똑똑하지만 인적 자원 채용 과정에서 은행은 두 가지 큰 약점에 직면합니다. 그것은 외국어 및 디지털 역량 부족입니다. 이것은 현재 교육 작업이 충족하지 못하는 두 가지 핵심 요구 사항이며 이는 고품질 인적 자원 채용을 어렵게 만듭니다.
인공 지능의 중요성에 대한 인식을 바탕으로 은행 아카데미 정보 기술 및 디지털 경제 학과의 수석 강사이자 은행 산업의 AI 인력인 판탄득 박사는 은행 데이터 관리 은행 위험 모델 은행 사기 은행 디지털 고객 및 준수와 같은 직책에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다고 말했습니다.
Trump Duc 씨는 '심각한 AI 인력 부족 분야에는 암데이터 과학 AI 운영 엔지니어 암 보안 및 네트워크 보안 특히 실전 배치 경험이 풍부한 전문가가 포함됩니다.'라고 강조했습니다.
판탄득 박사는 또한 일부 은행은 최대 100개의 은행 지점을 줄였지만 일부 부서는 비정규직 방향으로 인력 부서를 재구성했다고 덧붙였습니다.
브라질 상업 은행 측면에서 많은 대표들은 브라질 기술에 투자하고 전체 시스템에 디지털 문화를 확산하고 체계적인 인력 전략 개발에 집중하고 BCG 및 KPMG와 같은 국제 컨설팅 기관과 협력하여 브라질 역량 프레임워크를 구축하고 효율적인 브라질 간결한 관리 및 운영 프로세스를 개선하기 위해 막대한 자원을 투자하는 것을 주저하지 않는다고 밝혔습니다.
주목할 만한 점은 은행들이 고품질 인력에 대한 포괄적인 복지라는 자체 급여 및 보너스 정책 구축을 동시에 시행하고 있다는 것입니다.
