은행 아카데미 은행 과학 연구소의 베트남 은행 산업 인사 및 채용 동향 보고서에 따르면 28개 상업 은행의 데이터에 따르면 2020-2025년 기간 동안 총 자산은 평균 117% 증가한 반면 인사 규모는 11% 증가했습니다. 노동자 1인당 평균 자산은 약 98% 증가했습니다.
위의 데이터는 자산 증가율이 인력 증가율보다 약 11배 높다는 것을 보여줍니다. 예를 들어 군대 상업 합자 은행(MBBank)은 자산이 약 225% 증가했고, 인력은 약 30% 증가하여 자산 증가율이 가장 높은 그룹에 속합니다.
2020-2025년 기간 동안 상업 은행의 노동 규모는 약 13% 증가하여 28만 2천 명에서 31만 8천 명으로 증가했지만, 관리 중심은 수량 확대에서 생산성, 기술 품질 및 업무 조직 효율성 향상으로 더 명확하게 전환되었습니다.
은행 과학 연구소 연구 그룹에 따르면 2026년 1분기에 노동 상황은 분화되었습니다. Sacombank는 구조 조정으로 인해 2,700명 이상 감소한 반면 VPBank, Techcombank 및 HDBank는 계속 확장하고 있습니다.
말하는 숫자 뒤에는 은행 산업이 큰 변화를 목격하고 있습니다.
첫째, 채용 구조가 변화하고 있습니다. 중급 채용 공고 비율은 4년 동안 92%에서 56%로 감소했습니다. 고위직 채용 공고 비율은 3%에서 30%로 증가했습니다. 은행은 많은 전문 직원을 필요로 하는 대신 전문가를 찾습니다.
둘째, 시장은 전문 기술 역량에 대해 높은 가격을 지불하고 있습니다. 관리 수준에서 데이터 분석 또는 AI 직책은 동일한 수준의 전통적인 신용 업무 직책보다 거의 2배 높은 공개 급여를 받습니다.
셋째, 가장 주목할 만한 점은 AI 응용 프로그램이 AI 관리 능력보다 빠르게 진행되고 있다는 것입니다. 대부분의 은행은 운영에 AI를 통합했지만, 모델 관리 프레임워크 - 정책, 전문 부서, 검증 절차에 대한 증거를 가진 은행은 20개 중 5개 은행에 불과합니다.
가장 큰 과제는 더 이상 AI를 은행에 도입하는 것이 아니라 AI를 사용, 제어 및 책임질 수 있는 충분한 능력을 갖춘 팀을 구축하는 것입니다.
쩐비엣중 부교수 겸 박사 - 은행 연구소 소장, 은행 아카데미 연구팀 팀장에 따르면 이러한 변화는 인간의 역할이 축소되는 것을 의미하는 것이 아니라 인적 자원에 대한 요구가 점점 더 높고 다양해지고 있음을 보여줍니다.
신용 및 위험 관리는 여전히 조사 대상 3,005건의 채용 공고 중 58.3%를 차지합니다. 동시에 일부 선도적인 은행에서 기술, 데이터, 사이버 보안 및 AI에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.
융 씨에 따르면 기술 및 데이터 그룹의 급여 수준은 많은 직책보다 훨씬 높으며, 이는 은행 지식과 데이터 및 기술을 연결할 수 있는 인력에 대한 경쟁이 점점 더 분명해지고 있음을 반영합니다.
