AI는 후반 작업, 시뮬레이션, 문화 데이터에서 비용 최적화에 이르기까지 다양한 계층에 참여하고 있으며, 베트남 영화가 산업 표준에 따라 연중 생산 단계로 나아갈 가능성을 열어주고 있습니다.
문화 산업의 폭발적인 성장부터 산업 역량 구축 요구까지
2025년은 베트남 경제 성장에서 문화 산업의 새로운 위상으로 마무리됩니다. 이전에는 국제 보고서에만 나타나던 수치가 이제 국내 현상이 되었습니다. 문화 산업은 GDP의 평균 6.5~7.5%를 기여하고, 창조 산업의 노동력은 매년 7.4% 증가하며, 영화는 박스 오피스 수익이 수천억 동을 넘어 8천억 동에 육박하는 수많은 영화를 기록했습니다.
그것은 시장이 회복되고 있다는 신호일 뿐만 아니라 베트남이 이전에는 자발성, 열정 및 높은 위험과 더 많이 관련되었던 창조 분야의 산업화 시대로 접어들고 있음을 보여주는 표현입니다.
문화체육관광부도 영화를 문화와 경제를 연결하는 밝은 지점으로 인식하고 있으며, 국제 예술 축제의 규모가 확대되고, 재능이 공연되고, 전통 문화가 새로운 형태로 계속 전달되고 있습니다. 모든 것은 논리를 제시합니다. 계속 성장하기 위해 베트남 영화는 창의성의 승화에만 의존할 수 없고, 공급망, 생산 기준, 기술, 지원 서비스 및 수출 능력을 갖춘 생태계 역량을 구축해야 합니다.
그 그림에서 인공 지능(AI)은 새로운 기술 트렌드가 아니라 산업 구조 조정 요소로 떠오르고 있습니다. 몇 년 전에는 AI가 주로 비디오 클립에서 시각 효과 생성 도구 또는 딥 페이크 형태로 언급되었으며, 2025~2026년에는 영화 산업에서 AI 개념이 열렸습니다. 즉, AI는 최종 제품뿐만 아니라 생산 방식, 후반 작업 체인, 시뮬레이션 프로세스, 데이터 분석 및 시장 예측에도 개입합니다.
베트남 최초로 영화에 AI 기술을 포괄적으로 적용한 회사 중 하나인 영화 "Chốt đơn"의 배우를 대신하여 기술을 배출한 Lumination의 창립자인 Hang Minh Loi 씨는 이러한 변화가 사고방식의 도약이라고 말했습니다.
러이 씨는 "사람들은 영화에서 AI를 쉽게 상상할 수 있다고 말합니다. 예를 들어 장면을 연출하거나 캐릭터를 바꿀 수 있습니다. 하지만 영화 산업에서 AI로 확장하면 이야기는 더 이상 효과가 아니라 도서관을 구축하고, 시뮬레이션하고, 생산을 표준화하는 능력입니다."라고 말했습니다. 러이 씨에 따르면 이것이 바로 창작의 장난감으로 기술을 사용하는 것과 산업 기반으로 기술을 사용하는 것의 차이점입니다.
선진 영화계에서 AI는 3단계로 프로세스를 변경합니다. 반복 단계 자동화, 비용, 시간, 위험 최적화 및 공급망 재설계. 데니스 빌뇌브 감독이 "듄"을 제작했을 때, 많은 장면이 영화 제작진이 사막에서 촬영하기 전에 가상 환경에서 시뮬레이션되어 "예상대로" 여러 번 반복 촬영하는 것을 피할 수 있었습니다.
즉, AI는 현재 자동화 단계를 넘어 최적화에 진입하고 있으며, 심지어 프로세스 재설계를 시작하고 있습니다. 이러한 표현은 세계 영화가 도구를 바꿀 뿐만 아니라 AI라고 불리는 것을 통해 의사 결정 방식을 바꾸고 있음을 의미합니다.
AI, 점차 기술, 공급망 및 인적 자원에 도달
베트남 시장에서 질문은 "영화가 AI를 따라잡을 수 있을지 여부"가 아니라 "AI가 사슬에 있는 위치"에 있습니다. 많은 사람들이 기술이 큰 장벽이라고 우려하지만 AI는 반대로 봅니다. "기술 인프라가 이미 있습니다. 부족한 것은 기술이 아니라 제조업체의 실험 수용입니다.
영화 제작은 "5대 5" 분야이므로 많은 감독이나 스튜디오가 위험이 낮기 때문에 익숙한 제작진과 프로세스를 선택할 것입니다. 그러나 아무도 시도하는 것을 받아들이지 않으면 시장은 돌파구를 마련할 수 없을 것입니다. 베트남 영화는 콘텐츠 창작에서 이것을 여러 번 증명했지만 산업 창작에서는 해내지 못했습니다.
국내 영화 제작의 가장 큰 장벽 중 하나는 지역의 많은 국가에 비해 후반 작업 및 기술 비용이 더 높다는 것입니다. 많은 영화 제작진이 생산 비용이 낮기 때문에 촬영을 위해 태국에 가야 하지만 국내에서 촬영할 때는 비, 불 또는 연기와 같은 자연 효과가 있는 장면의 비용이 매우 비쌉니다.
AI가 등장하여 대규모 촬영 인프라 투자 없이 다양한 각도와 조건에서 효과를 시뮬레이션할 수 있게 되면서 이러한 상황을 바꾸었습니다. "비, 햇빛, 영화 폭풍" 라이브러리를 만드는 데만 집중하는 기업이라도 대부분의 영화 제작진에게 서비스를 판매할 수 있습니다. 기술이 복잡해서가 아니라 "각 영화 제작진이 알아서 한다"는 사고방식과는 완전히 다른 체인 내 공급업체가 되었기 때문입니다.
할리우드에서 AI가 생성하는 공급망 구조는 배경 데이터, 전문 AI 모델, 계산 스튜디오, 스마트 후반 작업 및 기술 상용화 서비스로 구성됩니다. 베트남은 현재 AI가 배경을 재구성하고 실제 촬영 비용을 절감하는 데 도움이 되는 후반 작업 처리 부분에만 머물러 있습니다.
그러나 더 장기적인 문은 문화-역사 도서관에 있습니다. 예를 들어 17세기 호이안을 재건할 때 베트남이 의상, 건축, 무기 또는 민속 생활 데이터가 없으면 글로벌 후반 작업 서비스에서 경쟁하기가 매우 어렵습니다. 이것은 기술뿐만 아니라 문화 데이터 경제라는 더 큰 문제에 영화를 놓습니다.
반면에 산업은 노동과 함께 가야 합니다. AI가 창조 분야로 쏟아져 들어올 때 흔한 우려 사항 중 하나는 AI가 인간을 대체할 수 있는 능력입니다. 그러나 영화에서는 AI가 창의성을 없애는 것이 아니라 반복적인 수작업 단계를 점차적으로 없애고 있다는 점에서 더 쉽게 알 수 있습니다.
이전에는 60분짜리 비디오를 여러 광고 버전으로 편집하려면 편집자가 각 프레임, 장면 및 캐릭터를 찾아야 했습니다. 이제 AI가 몇 분 안에 만들 수 있습니다."라고 러이 씨는 자신의 프로젝트에서 회상했습니다.
이것은 편집 직업을 사라지게 하지는 않지만, 편집 직업은 AI와 협력하는 방법을 알아야 하며, 그것이 또한 30년 전 컴퓨터가 비선형 영화 편집에 들어섰을 때부터 창조 산업이 작동해 온 방식입니다.
하지만 AI가 영화의 창의성을 떨어뜨릴까요? 전문가들은 반대로 말합니다. 감독이 촬영 전에 배경, 조명, 캐릭터 심리 및 카메라 움직임을 모방할 수 있다면 비용 위험 때문에 "위험한" 아이디어를 희생하는 대신 실험할 기회가 더 많아집니다.
본질적으로 AI는 예측합니다. 인간 뇌가 예측하는 메커니즘과 유사하지만 인간은 여전히 옳고 그름을 결정하는 편입니다. 감정이 정량화할 수 없는 요소일 때 AI는 대체할 수 없고 분석만 가능합니다. 그것이 기술과 예술 사이의 가장 명확한 경계입니다. AI는 창의성을 더 안전하게 만들지만 인간은 창의성을 의미 있게 만듭니다.
2025년이 베트남 영화의 수익 폭발의 해라면 2026~2030년은 인프라 및 기술 폭발의 시기가 될 수 있습니다.
후반 작업 비용이 감소하고, 기술 서비스가 수출될 수 있고, 문화 데이터가 디지털화되고, 창의적인 인력이 도구에 의해 방해받는 대신 도구에 의해 지원될 때, 영화는 "계절 영화 제작" 주기에서 벗어나 산업 영화의 표준인 연중 생산으로 나아갈 기회를 갖게 됩니다.
