AI, 데이터 센터 및 클라우드 시장 재구성 추진
AI가 시험 단계에서 실제 운영 단계로 나아가고 있는 상황에서 기업에 대한 질문은 더 이상 AI를 적용해야 하는지 여부가 아니라 대규모로 AI를 효과적으로 배포하고 진정한 가치를 창출하는 방법입니다.
4월 20일 Viettel IDC가 주최한 Data Center & Cloud Infrastructure Summit (DCCI Summit) 2026 행사에서 Viettel IDC CEO인 Le Ba Tan 씨는 2026~2030년 기간 동안 적절한 관점은 AI를 개별적으로 보는 것이 아니라 상호 연결된 인프라 사슬을 따라 보는 것이라고 강조했습니다.
레바탄 씨에 따르면 현재 전 세계에 약 11,000개의 데이터 센터가 있지만, AI 데이터 센터는 여전히 1% 미만이지만 전체 시스템 전력의 25%를 소비했습니다. 이 수치는 AI가 데이터 처리 요구를 증가시킬 뿐만 아니라 글로벌 데이터 인프라의 구조 자체를 변화시키고 있음을 보여줍니다.
떤 씨는 "전통적인 데이터 센터가 일반적으로 랙당 20~30kW로 작동하는 반면, AI를 사용하면 이 밀도가 랙당 100kW, 심지어 200kW 이상으로 증가할 수 있습니다. 이는 전력 공급, 냉각, 네트워크 연결 및 연속 작동 능력에 대한 일련의 새로운 요구 사항을 수반합니다. 다시 말해, 새로운 단계의 데이터 센터는 규모를 확장해야 할 뿐만 아니라 훨씬 더 큰 컴퓨팅 부하에 맞게 재설계되어야 합니다."라고 분석했습니다.
Viettel IDC CEO에 따르면 이러한 추세로 인해 운영 문제가 뚜렷하게 변경되었습니다. 전력과 냉각 비용이 점점 더 큰 압력이 되는 상황에서 현대 데이터 센터는 더 스마트하고 효율적이며 에너지 효율적인 모델을 지향해야 합니다. 이것이 지속 가능한 개발이 더 이상 이미지 메시지가 아니라 AI 인프라의 투자 효율성과 경쟁력에 직접적으로 연결된 요구 사항이 된 이유이기도 합니다.
글로벌 규모뿐만 아니라 이러한 변화는 지역 데이터 센터 시장에 새로운 성장 주기를 열고 있습니다. 행사에서 언급된 수치에 따르면 글로벌 데이터 센터 시장은 2030년에 6,274억 달러에 도달하고 APAC 지역은 1,748억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 베트남은 절대적으로 규모는 작지만 동남아시아의 성장 속도와 거의 비슷한 약 14.2%의 높은 성장률을 보이는 시장 그룹에 속합니다.
데이터 센터와 함께 클라우드 시장도 AI의 새로운 요구 사항에 따라 빠르게 변화하고 있습니다. 이전에는 클라우드가 주로 기업이 리소스를 보다 유연하게 확장하는 데 도움이 되는 솔루션으로 여겨졌지만, 이제 클라우드의 역할은 훨씬 더 광범위해졌습니다. AI가 현실화되면 기업은 더 이상 확장 가능성에만 관심을 갖는 것이 아니라 데이터 위치, 시스템 제어 능력, 보안, 준수 및 장기 운영 비용에 대한 문제도 중요하게 생각합니다.
베트남은 AI에 대한 많은 이점이 있습니다.
행사에서 전문가들은 결정적인 요소는 기술 자체가 아니라 데이터 플랫폼, 운영 모델에서 기업의 의사 결정 속도에 이르기까지 실제 구현 능력에 있다고 말했습니다.
EY 베트남의 기술 컨설팅 분야 고위 리더인 샤시다란 자가디스와란 씨에 따르면 베트남은 모든 기준에서 AI 분야의 선두 시장은 아니지만 사회적 신뢰, 기술 수용 수준, 정책 및 관리 기반에서 주목할 만한 이점을 가지고 있습니다. EY 대표는 베트남 기업은 준비성이 부족하지 않으며 더 큰 문제는 실행 능력이라고 말했습니다.
이러한 맥락에서 사설 클라우드, 하이브리드 클라우드 또는 주권 클라우드와 같은 모델은 새로운 단계에 적합한 방향으로 더 많이 언급됩니다. 기업의 경우 질문은 더 이상 AI 응용 프로그램이 있는지 여부뿐만 아니라 이 기술이 효율적으로 작동하고 데이터 보안을 보장하며 장기적으로 비용을 최적화할 수 있도록 인프라를 어떻게 준비하는가입니다. 따라서 선두 기업과 나머지 기업 간의 격차는 더 이상 기술 접근에 있는 것이 아니라 인프라, 데이터 및 구현 능력의 준비 수준에 있습니다.
