매일 호치민시 종양 병원은 수천 명의 환자를 진료 및 치료를 위해 받아들입니다. 환자 수가 점점 늘어나는 상황에서 병원은 관리, 진단 및 치료에 AI 응용을 강화했으며, 그중에서도 영상 진단에 인공 지능(AI)이 두드러집니다.
영상 진단 구역에서 많은 환자들이 진료 절차의 변화를 느꼈다고 말했습니다. 응우옌탄냔 씨(65세, 떠이닌성, 이름 변경)는 하위 병원에서 유방암 의심 진단을 받고 상위 병원으로 옮겨져 집중 치료를 받은 후 계속 진료를 받기 위해 병원에 왔습니다.
저는 다음날 아침 일찍 도착하기 위해 전날에 갔습니다. 병원은 꽤 붐비지만 절차가 이전보다 빨라졌습니다. 저는 과에 AI 지원 응용 프로그램이 있어서 촬영과 결과 처리가 더 편리하다는 것을 알게 되었습니다."라고 냔 여사는 말했습니다.
그러나 환영 외에도 많은 환자들이 특히 암과 같은 심각한 질병에서 진단에 있어 AI의 정확성에 대해 여전히 우려하고 있습니다. 의료는 높은 정확성을 요구하는 분야입니다. 왜냐하면 진단 결과가 치료 프로토콜과 환자의 생명에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다.
이 문제에 대해 호치민시 종양 병원 영상 진단과 부과장인 Nguyen Anh Huy 석사-전문의는 AI가 의료, 특히 영상 진단 분야에서 점점 더 널리 응용되고 있다고 설명했습니다. 이 기술은 조기 병변 발견, 빅데이터 처리 및 암 검진을 보다 효과적으로 지원할 수 있습니다.
휘 박사에 따르면 AI는 현재 환자 준비 지원, 이미지 수집부터 결과 읽기 과정에서의 제안까지 진단 과정의 여러 단계에 참여하고 있습니다. 그러나 이 기술은 여전히 지원 역할만 하고 전문적인 결정에서 의사를 대체할 수 없습니다.
휘 박사는 "AI는 아직 독립적인 의학적 의사 결정을 내릴 만큼 성숙한 수준에 도달하지 못했습니다. AI의 주요 역할은 의사를 지원하여 처리 속도를 높이고 정확도를 높이는 데 도움이 되는 것입니다."라고 강조했습니다.
일부 견해에서는 AI가 인간보다 빠르고 정확하게 영화를 읽을 수 있다고 주장합니다. 그러나 전문가에 따르면 이는 불완전한 이해입니다. 실제로 미국 식품의약국(FDA)은 주로 영상 진단 분야에서 의료 분야에 수천 개의 AI 응용 프로그램을 승인했지만, 모두 지원 수준에 머물러 있으며 최종 결정에서 의사를 대체할 수 없습니다.
휘 박사에 따르면 AI의 가장 큰 한계는 전체 사례를 평가하는 능력에 있습니다. 반면에 의학적 진단은 이미지, 임상 증상, 병력 및 의사의 실제 경험과 같은 많은 요소를 결합해야 합니다. 따라서 AI와 의사 간의 직접적인 비교는 상응하지 않으며, 이를 보조 관계로 간주해야 합니다.
미래에 대해 언급하면서 Huy 박사는 AI가 확실히 의사를 대체하지는 않지만 AI를 적용하는 방법을 모르는 의사는 이 기술을 활용하는 방법을 아는 사람으로 대체될 수 있다고 말했습니다.
휘 박사는 “AI는 의사가 더 효율적으로 일하는 데 도움이 되는 지원 도구와 같으며, 인간의 역할을 대체할 수 없습니다.”라고 말했습니다.
전문가들에 따르면, 현재 필연적인 추세는 인공 지능과 임상 경험을 결합하여 진단 및 치료의 질을 높이고 현대 의료 시스템에서 환자 관리 효율성을 최적화하는 것입니다.
