AI 음악 현상의 폭발적인 증가
AI를 사용하면 사용자는 깊은 음악 이론을 알 필요 없이 몇 번의 프롬프트만 있으면 유명 예술가의 스타일을 담은 완전한 음악을 만들 수 있습니다.
베트남에서도 이러한 추세는 매우 빠르게 발전하고 있습니다. YouTube, TikTok과 같은 플랫폼이나 소셜 네트워크의 작곡 그룹에서 AI가 만든 음악 제품을 쉽게 볼 수 있습니다. AI를 사용하여 새로운 노래를 데모하고 유명 가수의 목소리를 흉내내는 것부터 록, EDM 또는 로피와 같이 완전히 다른 스타일로 친숙한 노래를 리믹스하는 것까지. 일부 제품은 수십만, 수백만 조회수를 기록하여 전문 커뮤니티와 베트남 음악 애호가들 사이에서 뜨거운 논쟁을 불러일으키고 있습니다.
작곡가 응우옌 반 쭝은 이 현상에 대해 말할 때 매우 정확한 단어를 사용해야 한다고 말했습니다. 그는 "AI가 노래를 부르거나, 뮤직비디오를 제작하거나, 음악 제품을 만드는 것은 "자체"로 수행된 것으로 간주할 수 없습니다. 왜냐하면 AI는 독립적으로 작동하지 않고 사람이 데이터를 입력하고 구체적인 요구 사항을 제시해야 하기 때문입니다. 따라서 더 정확한 표현은 AI가 음악 제품을 만드는 데 사용된다는 것입니다."라고 말했습니다.
작곡가 득틴은 현재 AI는 프로그래밍된 데이터와 요구 사항에 따라 음악 제품을 만드는 데 그치고 있다고 말합니다. 작곡가에 따르면 AI는 독립적으로 예술을 창조할 수 있는 능력이 없으며, 인간이 구현 과정에서 사용하는 지원 도구 역할만 합니다.
같은 견해로 하안 작곡가는 AI로 만들어진 음악은 인간의 창작물을 대체할 수 없을 것이라고 말했습니다. 작곡가는 "음악은 단순히 멜로디나 중독성 있는 이미지의 조합일 뿐만 아니라 인간의 매우 특별한 삶의 경험, 감정, 이야기입니다. AI는 음악 제작자를 여러 단계에서 지원할 수 있지만, 관객의 마음을 감동시키려면 여전히 뒤에 사람이 있어야 합니다."라고 평가했습니다.
AI 음악의 잠재적 위험
현재 AI의 일반적인 응용 분야 중 하나는 오래된 작품을 새로운 스타일로 편곡하는 것입니다. 그러나 이것은 적지 않은 의문을 제기합니다. 그것은 음악 유산을 새롭게 하는 방법인가, 아니면 원본 가치를 왜곡하거나 심지어 침해하는 것인가?
작곡가 하아잉은 이것이 작품의 배후에 있는 사람에게 크게 달려 있다고 생각합니다. 그는 "음악은 틀에 박히는 것이 아니지만 함부로 변형될 수도 없습니다.
AI는 편곡이 매우 빠르게 진행되고 새로운 색깔을 만드는 데 도움이 될 수 있지만 결국 인간으로부터 배울 수 있습니다. 음악가가 작품의 역사, 정신, 문화 공간에 대해 충분히 깊이 이해하면 새로운 작업은 원래 가치에 대한 거친 간섭이 아니라 과거와의 대화가 될 것입니다.
권리 및 경제적 가치 측면에서 작곡가 응우옌 반 쭝은 상업적 활용이 허용되지 않은 작품에서 AI를 사용하여 음악 제품을 만드는 것은 저작권 및 저작권 침해 행위라고 경고합니다. 특히 AI가 생성한 파생 상품이 보편화되면 원본 작품의 범위와 경제적 가치에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.
같은 견해로 하안 작곡가는 "창작과 침해 사이의 경계는 합의와 투명성에 있습니다. AI는 인간을 지원하는 도구로 사용될 때만 진정으로 창의적입니다. 반대로 침해는 개인의 목소리, 스타일 또는 작품이 허가 없이 복제되거나 창작 주체에 대한 대중의 오해를 불러일으킬 때 시작됩니다."라고 말했습니다. 응우옌반쭝 작곡가에 따르면 현재 AI에서 파생된 제품에 대한 저작권 및 개인 권리를 보호하기 위한 충분히 명확한 법적 메커니즘이 아직 없습니다. AI가 가수의 목소리를 흉내내거나 창작 스타일을 혼합할 수 있을 때 창작과 저작권 침해 사이의 경계는 매우 모호해지고 주로 감각 수준에 머물러 구체적으로 증명할 수 없습니다. 세 작곡가 모두 현재까지 AI가 만든 음악에서 무엇이 창작이고 무엇이 침해 행위인지 결정할 명확한 법적 제재 또는 선례가 없다는 데 동의했습니다.
