데이터 "폭풍" 속 24시간 경주
국립수문기상예보센터 기상예보과 과장인 응우옌 반 흐엉 씨는 업무가 지속성을 요구하므로 국립예보센터, 지역 방송국 및 지방 방송국의 예보관들이 24시간 내내 교대로 기기에 대기해야 한다고 말했습니다. 태풍, 열대 저기압, 광범위한 폭우, 산사태, 침수 등 위험한 기상 현상이 나타나면 그들의 작업 강도는 즉시 최대 수준으로 높아집니다.
각 최고조 근무조는 거대한 정보 처리 "전쟁"으로 시작됩니다. 예보관은 국내외 스테이션 시스템에서 최신 관측 데이터를 지속적으로 업데이트해야 합니다.
가장 긴장된 날에는 뉴스 보도 발행 빈도가 3시간, 6시간, 심지어 매시간, 30분마다 지속적으로 증가합니다. 실제 상황 변화에 따라 적시에 수정하고 재해 예방 및 통제 기관과 긴밀히 협력할 것을 요구하는 언론은 항상 예보관을 극도의 긴장 상태에 놓습니다.
가장 큰 압력은 적시성과 신뢰성입니다. 왜냐하면 발송되는 모든 정보는 정부의 대응 결정과 국민의 안전에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다."라고 흐엉 씨는 말했습니다.
풍속, 강우량 또는 수위에 대한 수치 뒤에는 막중한 책임이 있습니다. 왜냐하면 몇 시간 늦은 정보, 충분히 정확하지 않은 판단만으로도 결과는 단순한 전문 오차가 아닐 수 있기 때문입니다.
매 뉴스 뒤에 숨겨진 어려운 결정들
실제로 예측가들은 세계에서 가장 진보된 모델조차도 합의할 수 없을 때 매우 어려운 결정을 내려야 하는 경우가 적지 않습니다.
응우옌 반 흐엉 씨는 2025년 말 15호 태풍 KOTO에 대한 이야기를 생생하게 기억하고 있습니다.
2025년 11월 25일 아침, 필리핀 중부 지역에 열대 저기압이 있을 때, 지역 및 전 세계 대부분의 예보 센터는 저기압이 남중국해로 진입하면 태풍으로 강화될 것이라고 예측했습니다. 그러나 기상 센터 간에는 이동 방향과 강도에 큰 차이가 나타났습니다.
같은 시기에 많은 예측 모델 제품에서 향후 며칠 동안 남중부 지방에 광범위한 폭우가 내릴 가능성이 다시 나타났습니다. 이 지역이 막 매우 심각한 피해를 입은 역사적인 폭우와 홍수를 겪었기 때문에 특히 민감한 시기입니다.
조기에 경고하지 않으면 피해가 배가될 것입니다. 그러나 조기에 경고했지만 태풍이 오지 않으면 홍수 후 회복 중인 사람들과 재해 예방 및 통제 부대 모두에게 혼란을 야기할 것입니다.
저위도의 연말 태풍은 예측하기가 매우 어렵습니다. 마침내 집단 지혜를 통해 우리는 태풍이 해상에서 약화되고 육지에서 강풍을 일으킬 가능성이 적으며 강우량이 많지 않을 것이라는 예측을 내렸습니다. 그것은 매우 어려운 전문적인 결정이었지만 결국 정확했습니다."라고 흐엉 씨는 솔직하게 말했습니다.
기상수문국 국립기상수문예보센터 소장인 마이 반 키엠 씨에 따르면 기후 변화의 영향으로 인한 날씨의 이상 현상이 전례 없는 도전을 야기하고 있습니다.
이전에는 매우 드물었던 많은 자연 재해 현상이 이제 역사적 한계를 초과하는 강도로 더 자주 발생합니다. 이로 인해 예측 담당자의 사회적 책임이 그 어느 때보다 무거워졌습니다. 발행되는 각 뉴스레터는 순전히 전문 기술 제품이 아니라 모든 수준의 정부가 사람들을 대피시키고, 저수지를 운영하고, 항구를 폐쇄하고, 생계를 운영하고, 사람들의 재산을 보호하기 위한 법적, 기술적 기반입니다.
태풍이 빠르게 강도를 높일 때 값 모델 간의 오차는 일반적으로 매우 흩어져 있습니다. 예보관은 시스템 오류를 평가하고 신중하게 계산해야 합니다. 왜냐하면 궤적을 수십 킬로미터 조정하거나 풍속을 변경하기만 하면 지역의 전체 대응 및 이주 계획이 변경되어야 하기 때문입니다.
예보관은 철통 같은 규율과 엄격한 작업 원칙을 스스로 구축해야 합니다. 국립 수문 기상 예보 센터 수문 예보 부서장인 풍 띠엔 융 씨는 건강을 유지하고 정신을 맑게 유지하는 방법을 모르면 매우 피곤하고, 특히 밤이나 장기간 폭풍우가 치는 날에는 피곤하면 틀리기 쉽다고 말했습니다.
형제들은 적절한 시기에 휴식을 취하고, 한 시간 이상 일한 후 일어나서 걷고, 물을 마시고, 먼 곳을 바라보며 눈의 피로를 덜고, 조건이 허락한다면 15~20분 동안 낮잠을 자서 정신을 차려야 합니다."라고 융 씨는 자연 재해 시즌 경험에 대해 말했습니다.
AI가 "디지털 비서"가 될 때
점점 더 복잡해지는 자연 재해 문제에 직면하여 베트남 수문 기상 산업도 현대 기술, 특히 인공 지능(AI) 응용을 촉진하는 강력한 전환 단계에 접어들고 있습니다.
마이 반 키엠 씨에 따르면 AI는 더 이상 실험적인 개념이 아니라 전문 운영 및 심층 기술 측면 모두에서 예측자와 동행하는 강력한 "디지털 비서"가 되었습니다.
일상 운영에서 긴급 상황의 엄격한 시간 압박에 직면하여 AI는 전문 용어 표준화 단계에 참여하고, 철자 오류, 데이터 오류 및 뉴스레터 형식을 자동으로 검토하여 작은 기술적 오류를 최소화하고, 대중에게 더 쉽게 이해할 수 있도록 문체를 조정합니다. 심층 전문성 측면에서 AI는 많은 임무에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.
AI는 데이터 처리를 자동화하고, 예측자가 프로그래밍 코드 조각을 빠르게 작성하여 데이터베이스를 그래픽 플랫폼에 연결하고, 원시 데이터를 모델에서 상호 작용 지도, 시각적 차트로 매우 짧은 시간 안에 변환하는 것을 지원합니다.
또한 AI 비서는 다중 시나리오를 분석하고, 전 세계 주요 기후 모델에서 수십 개의 시나리오를 동시에 처리하고, 확률을 계산하고, 인간이 참고할 수 있도록 최적의 시나리오를 제안합니다.
전문가들은 AI가 기상 수문 분야에서 점점 더 중요한 역할을 할 것이며, 예측을 더 빠르고, 더 똑똑하고, 더 효과적으로 만드는 데 특히 중요한 파트너가 될 것이라는 데 동의합니다. 그러나 AI는 인간을 대체하지 않습니다.
기상 수문학의 본질은 높은 불확실성이며, 특히 기후 변화가 AI의 기계 학습 플랫폼인 과거 데이터를 넘어 비전형적인 현상을 만들고 있을 때 더욱 그렇습니다.
이때 직업적 본능, 현장 경험, 관측 데이터에 대한 비판적 사고, 예측자의 지역 특성에 대한 깊은 이해가 가장 정확한 시나리오를 선택하는 결정적인 요소입니다.
미래의 최적 모델은 명확하게 정의됩니다. "AI와 예측자" - 강력한 지원 기술, 그리고 인간은 최종 결정을 내리는 사람입니다.
올해 자연 재해 시즌이 눈앞에 다가왔습니다. 첫 번째 폭풍은 남중국해에 나타날 것이고, 큰 비는 강 유역에 나타날 것이며, 경고 뉴스레터는 밤낮으로 계속해서 방송될 것입니다. 왜냐하면 그 누구보다도 그들은 각 뉴스레터 뒤에 공동체의 평화가 있다는 것을 이해하기 때문입니다.
