업무 회의에는 부이중 국가감사원 부원장, 정보통신국(CNTT) 지도부, 산하 기관 대표 및 계획 수립 자문 그룹이 참석했습니다.
디지털 아키텍처 프레임워크 구축은 국가 감사원(KTNN)이 감사 방법을 혁신하고, 데이터 활용을 강화하고, 인공 지능(AI)을 적용하는 동시에 기술 투자 규율을 강화하는 기반을 마련할 것으로 기대됩니다.
이는 국회 결의안 999/2020에 따른 2030년까지의 KTNN 개발 전략을 구체화하고 디지털 전환, 사이버 보안, 데이터 및 인공 지능과 관련된 새로운 법률 규정을 업데이트하는 단계 중 하나입니다.
컨설팅 부서의 보고서에 따르면 디지털 아키텍처 프레임워크는 전체 산업에서 통합된 전체 모델, 필수 기술 원칙 및 IT 관리 메커니즘을 확립할 것입니다. 또한 이는 IT 작업에 대한 투자 정책, 설계 및 예산 견적을 평가하고 승인하는 근거이기도 합니다. 디지털 아키텍처 프레임워크 준수 평가 결과가 없는 프로그램 및 프로젝트는 예산이 배정되지 않고 인수되지 않습니다.
계획 초안은 2031년까지 KTNN이 데이터 및 AI를 기반으로 운영되는 현대적인 디지털 감사 기관이 되고, 2035년까지 지역에서 선도적인 디지털 감사 기관이 되는 것을 목표로 합니다.
산업의 디지털 전환은 "사용자가 중심 - 데이터가 핵심 - 감사 활동의 독립성 보장" 원칙에 따라 지향됩니다.
2031년까지 KTNN은 빅데이터 분석 및 AI 기술을 적용한 감사를 최소 70% 달성하기 위해 노력합니다. 원격 감사와 데이터 감사를 주도적인 방법으로 점진적으로 도입합니다.
이와 함께 새로운 감사 서류 및 제안의 100%가 전체 프로세스 디지털화, 전용 디지털 서명 및 전자 흔적 저장됩니다. 시스템은 NDXP 축을 통해 감사를 받는 최소 12개 부처, 부문 및 기관의 국가 데이터베이스에서 데이터를 연결하고 활용합니다.
KTNN은 또한 정보 보안, 4단계 사이버 보안 보장 요구 사항을 설정했으며, 정보 보안 감시 센터(SOC)는 24시간 연중무휴로 운영됩니다.
응용 아키텍처 측면에서 프로젝트는 현재 31개의 소프트웨어를 4개의 핵심 플랫폼 그룹으로 재구성하는 방향을 제시합니다. 여기에는 전체 프로세스 감사 활동 관리, CAAT 도구 및 지식 저장소, 빅데이터 분석 플랫폼 및 AI, 공통 통합 디지털 사무실 플랫폼이 포함됩니다.
외부 데이터 활용은 "단독 읽기" 원칙에 따라 수행되며, 각 감사관에게 권한을 위임하고 기록합니다. 감사의 모든 내생적 데이터는 KTNN이 직접 관리하는 안전한 인프라에 저장되어야 합니다.
이 프로젝트는 책임 있는 AI 응용 원칙을 동시에 관철합니다. AI는 위험 분석 및 경고를 지원하는 도구 역할만 합니다. 법적 가치가 있는 모든 감사 결론 및 권장 사항은 사람이 결정하고 책임을 져야 합니다.
부이중 국가감사원 부원장은 지시 연설에서 정보통신국과 컨설팅 부서의 준비 태세를 높이 평가했습니다. 동시에 디지털 아키텍처 프레임워크 발행은 현대적인 감사 방법을 형성하고 기술 투자에서 규율을 강화하는 데 기여하는 긴급한 임무라고 강조했습니다.
또한 부이 융 국가감사원 부원장은 실현 가능하고 현실적인 방향으로 계획을 계속 완성할 것을 요청했습니다.
