인공 지능(AI)을 응용한 교통 카메라 시스템이 작동한 지 약 한 달 만에 호치민시 중심부의 많은 도로에서 교통 참여자의 의식에 변화가 있었습니다.
그러나 10월 10일 오후 출퇴근 시간에 노동 신문 기자가 기록한 바에 따르면 적색 신호등 정지선 침범 가로등 덮개 가로등 위반 또는 규정 위반 정지와 같은 오류가 여전히 발생하고 있습니다.
일부 자동차는 차선을 침범하거나 규정된 장소가 아닌 곳으로 차선을 변경합니다. 특히 오토바이가 교통 체증을 피하기 위해 보도로 올라가는 경우도 있습니다.
경고 표지판이 있고 해당 지역에 AI 카메라가 감시하고 있지만 많은 사람들이 여전히 브리지를 위반하고 있으며 주로 경미한 오류가 여전히 일반적입니다.
응우옌 반 호앙 씨(호치민시 니에우록 브라이즈 동)는 AI 브라이즈 카메라를 알게 된 이후 많은 사람들이 차를 더 조심스럽게 운전하는 것을 보았다고 말했습니다.
/2017 멈춤 선 침범과 같은 작은 오류는 여전히 많습니다. 아마도 사람들의 의식 속의 얼음 습관 때문일 것입니다.'라고 호앙 씨는 덧붙였습니다.
응우옌 민 뚜언 씨(호치민시 초브르 동)는 법령 168호가 시행된 이후 시민들의 의식도 개선되었지만 현재 AI 카메라가 있어서 교통에 참여하는 모든 사람들이 더 주의를 기울이고 있다고 말했습니다.
“저는 AI 카메라에 대한 정보를 확인했는데 카메라가 너무 선명하게 찍혀서 Camera가 위반하면 즉시 녹화됩니다. 하지만 많은 사람들이 정지선에 주의를 기울이지 않아서 특히 차가 많을 때 chua 선을 누르는 오류가 자주 발생합니다.”라고 뚜언 씨는 말했습니다.
호치민시 교통 경찰 도로-철도국(PC08)에 따르면 지난 9월 1일부터 10월 3일까지 31대의 AI 카메라가 3 143건의 교통 위반 사례를 기록했습니다. 그중 흔한 위반 사항은 차선 위반 차선 위반 역주행 및 불법 주차입니다.
주요 교통 허브에 설치된 카메라는 버스 번호판을 식별하고 버스 차량을 분류하고 위반 사항을 높은 정확도로 식별하고 절차에 따라 처리하기 위해 지휘 센터로 데이터를 전송할 수 있습니다.
AI 카메라 31대 외에도 현재 도시에는 1 200대 이상의 AI 교통 감시 카메라가 있으며 그 중 많은 장치가 향후 AI를 통합하기 위해 업그레이드될 예정입니다.
AI 카메라 배치는 호치민시와 같은 대도시에서 투명성을 높이고 스캐닝 자동화 및 교통 관리 효율성을 개선하는 데 필요한 단계로 평가됩니다. 그러나 스캐닝을 통해 기술이 지속 가능한 효과를 발휘하려면 스캐닝은 위반 처벌 외에도 도로 표시판 스캐닝 신호 차선과 같은 교통 규정을 더욱 명확하게 홍보하여 국민들이 스캐닝에 대한 무지로 인한 위반을 피하고 그로부터 문명화된 교통 문화 안전한 스캐닝을 형성해야 합니다.
