이전에는 후에를 포함한 많은 지역에서 자생적인 쓰레기 매립지 발견이 주로 검사관이나 수동 신고에 의존했습니다. 많은 경우 발견되었을 때 쓰레기 매립지가 오랫동안 존재하여 환경 오염을 유발하고 도시 미관에 영향을 미쳤습니다.
그러나 스마트 도시 모니터링 및 운영 센터(HueIOC)에 AI 통합 카메라 시스템이 등장한 이후 모든 것이 매우 긍정적으로 바뀌었습니다.
HueIOC 센터 소장인 Tran Trong Hieu 씨는 쓰레기가 더 이상 쌓여 있을 때만 발견되는 것이 아니라 발생 직후부터 식별할 수 있다고 말했습니다. 규정을 위반하여 쓰레기를 버리는 행위는 기록되고 경고되며 적시에 처리 기능 부서로 전달됩니다.
또 다른 주목할 만한 점은 Hue-S 플랫폼을 통해 후에가 기술과 사람들을 연결하는 방식입니다. 쓰레기에 대한 모든 불만은 접수될 뿐만 아니라 처리 진행 상황도 공개됩니다. 문제가 완전히 해결되지 않으면 사람들은 추적하고 피드백할 수 있습니다.
이러한 접근 방식 덕분에 감시는 더 이상 기능 기관만의 이야기가 아니라 지역 사회의 참여가 있는 과정이 되었습니다. 이 경우 기술은 정보가 더 빠르고 투명하게 전달되도록 돕는 다리 역할을 합니다.
실제로 도시 관리에 카메라나 디지털 플랫폼을 사용하는 것은 새로운 것이 아닙니다. 하노이, 호치민시, 다낭과 같은 많은 대도시에서도 다양한 기술 솔루션을 통합한 스마트 운영 센터를 시행했습니다.
그러나 후에의 차이점은 문제를 선택하여 처리하는 방식입니다. 여러 분야에 걸쳐 분산하는 대신 후에는 사람들의 일상 생활과 직접적으로 관련된 구체적인 문제에 집중합니다. 쓰레기와 같은 익숙한 문제가 새로운 방식으로 처리되면 효과가 더 쉽게 눈에 니다.
이 이야기에서 알 수 있듯이 기술 자체는 실행 조직 방식과 연결되지 않으면 변화를 일으키지 못합니다. 얼마나 많은 카메라나 현대적인 시스템이 있는지 여부는 그것들이 어떻게 사용되고 어떤 문제를 해결하기 위해 사용되는지만큼 중요하지 않습니다.
후에가 하고 있는 방식은 도시 관리에 AI를 적용하는 데 있어 너무 큰 목표에서 시작하지 않고 매우 구체적이고 사람들의 삶과 매우 가까운 문제에서 시작하는 상당히 명확한 방향을 보여줍니다.
기술이 적절한 위치에 있고, 실제 요구 사항과 관련이 있으며, 지역 사회의 참여가 있을 때, 효과는 더 나은 처리뿐만 아니라 단계적으로 행동을 변화시키는 데에도 있습니다.
쓰레기 이야기에서 AI는 관리 지원 도구일 뿐만 아니라 데이터, 기술 및 시민이 도시 운영 과정에 참여하는 새로운 방식을 형성하는 촉매제이기도 하다는 것을 알 수 있습니다.
이것은 또한 지방 정부가 앞으로 스마트 도시 솔루션을 구현할 때 참고할 가치가 있는 제안입니다.
