졸업 후 1년여 만에 응우옌 민 투이(23세, 하노이)는 AI와 기술이 금융-은행 산업에 큰 영향을 미치고 있지만, 인간은 여전히 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 개인 고객 개발 전문가의 위치에서 그렇다는 것을 깨달았습니다.
투이에 따르면, 기술은 정보 처리를 지원할 수 있지만, 고객의 요구 사항을 접수하고, 서류를 수집하고, 평가하고, 대출 능력을 평가하는 데는 여전히 인간의 연결과 분석이 필요합니다.
AI와 기술은 고객 정보 해석, 챗봇을 통한 규정 조회를 지원할 수 있지만 은행 직원의 자기 학습을 대체할 수는 없습니다.
투이는 신용 담당자는 고객을 평가하고 위험을 평가하며 대출 안전을 보장하기 위해 지식을 정기적으로 업데이트하고 프로세스를 숙달해야 한다고 말했습니다.
세 가지 중요한 역량 그룹
노동 신문과의 인터뷰에서 은행 아카데미 은행 과학 연구소의 쯔엉 호앙 디엡 흐엉 석사는 "졸업한 학생이 은행의 모든 절차를 즉시 능숙하게 처리할 수 있다고 기대하기는 어렵습니다. 왜냐하면 각 조직은 고유한 제품, 기술 시스템, 업무 프로세스, 관리 모델 및 위험 선호도를 가지고 있기 때문입니다."라고 말했습니다.
대학이 보장해야 할 것은 특정 은행의 절차에 속하도록 학생들을 교육하는 것이 아니라 "학생"에서 "은행 인력"으로의 전환 시간을 최대한 단축할 수 있는 충분한 기반을 학생들에게 제공하는 것입니다.
흐엉 씨에 따르면 기업의 요구를 잘 충족하는 신입 졸업생은 최소 3개의 역량 그룹이 필요합니다.
첫째, 업무의 본질을 이해할 만큼 충분한 전문성 기반. 둘째, 데이터, 기술 및 디지털 도구와 협력하는 능력. 셋째, 점점 더 중요해지는 것은 자기 학습, 의사 소통, 문제 분석 및 작업 환경에 대한 빠른 적응 능력입니다.
4가지 기술, 핵심 지식
젊은이들이 "들어갈 수 있을" 뿐만 아니라 혹독한 도태 압력에도 "지킬" 수 있도록 호치민시 은행대학교 강사이자 금융-은행 전문가인 Chau Dinh Linh 박사는 정적 업무 지식의 함정을 극복해야 한다고 말했습니다. 4가지 기술과 핵심 지식은 다음과 같습니다.
디지털 역량 및 데이터 사고: 젊은 노동자는 데이터 보고서를 읽고 이해하고 CRM 시스템(고객 관계 관리)을 능숙하게 사용하며 AI 도구와 협력하여 개인 업무 효율성을 최적화하는 방법을 알아야 합니다.
다음으로 비판적 사고와 문제 해결입니다. 현실 상황이 끊임없이 변화하는 환경에서 숨겨진 위험(특히 신용 위험 및 디지털 사기 위험)을 식별하고 문제의 본질을 분석하고 독립적인 해결책을 제시하는 능력은 매우 가치가 있습니다.
이와 함께 멀티태스킹 및 자가 적응 기술이 필요합니다. 평면 은행 모델은 인력이 예비 평가를 알고, 보험 교차 판매를 알고, 투자하고, 고객 관리 기술을 갖추어야 합니다.
마지막으로 감정 지능(EQ)과 스트레스 관리입니다. 은행은 KPI 압력과 엄격한 준수성이 있는 산업입니다. 직업 윤리를 유지하고 고객과의 소통에서 침착함과 공감을 유지하는 능력은 AI가 대체할 수 없는 핵심입니다.
