Nvidia의 기상 AI 모델은 기후 변화가 심화되는 상황에서 기상, 보험 및 재해 위험 관리에 대한 새로운 접근 방식을 열었습니다.
7월 26일(현지 시간), 휴스턴에서 열린 미국 기상 협회 연례 회의에서 Nvidia는 더 나은 더 빠른 날씨 예보를 구축하는 데 도움이 되는 세 가지 오픈 소스 인공 지능 모델을 소개했습니다.
이는 챗봇, 자율 주행차에서 기후 과학에 이르기까지 다양한 분야에 엔비디아 하드웨어 플랫폼에서 최적화된 운영을 제공하는 오픈 소스 소프트웨어를 제공하기 위한 AI 칩 회사의 장기 전략의 일부입니다.
기상 예보 분야에서 Nvidia는 시간과 비용이 많이 드는 기존의 물리적 시뮬레이션을 AI 기반 모델로 대체하는 것을 목표로 하고 있습니다.
회사에 따르면 훈련 후 이러한 AI 모델은 이전 방법과 동등하거나 심지어 초월적인 정확도를 달성할 수 있으며, 처리 속도는 상당히 빠르고 운영 비용은 저렴합니다.
엔비디아의 기후 시뮬레이션 연구 책임자이자 캘리포니아 대학교 어바인 지구 시스템 과학 교수인 마이크 프리차드는 AI 기상 모델의 가장 중요한 실제 응용 분야 중 하나가 보험 산업에 있다고 말했습니다.
보험 회사는 종종 상품을 구축하고 수수료를 설정하기 위해 큰 폭풍이나 광범위한 홍수와 같은 극단적인 현상으로 인한 위험을 평가해야 합니다.
그러나 이전부터 지금까지 비정상적인 사건의 상세 예측은 항상 매우 비용이 많이 듭니다.
전통적인 날씨 예보는 일반적으로 집합 방법을 사용하며, 여기서 시스템은 현상이 어떻게 진행될 수 있는지 보기 위해 매우 다양한 시나리오를 병행하여 실행해야 합니다.
희귀한 위험을 감지하려면 시나리오 수가 급격히 증가해야 하므로 계산 비용과 처리 시간이 모두 매우 큽니다.
프리차드에 따르면 AI는 이 병목 현상을 해결하는 데 도움이 됩니다. “훈련을 받으면 AI가 1,000배 더 빠릅니다. 이를 통해 이전에는 매우 어려웠던 대규모 시뮬레이션 시스템을 운영할 수 있습니다. 보험 회사는 현재 약 10,000명의 회원으로 구성된 시스템을 운영할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
엔비디아가 이번에 발표한 세 가지 Earth-2 모델은 15일 동안의 날씨 예측 모델, 6시간 동안 미국 전역의 강력한 폭풍을 전문적으로 모니터링하고 예측하는 모델, 그리고 다른 예측 기술의 더 정확한 시작점을 만드는 데 도움이 되는 다양한 날씨 센서의 데이터를 통합하는 데 사용되는 모델입니다.
관찰자들에 따르면 이러한 모델이 널리 시행된다면 AI는 사람들이 극단적인 날씨를 추적, 예측 및 대응하는 방식에 전환점을 만들 수 있습니다.
