Vingroup만의 대규모 언어 생태계 구축 로드맵
2026년 4월 22일 연례 회의에서 Vingroup 그룹 경영진은 기업(DN)이 두 단계의 전환으로 V-App 시스템 구현에 집중하고 있다고 밝혔습니다. 첫 번째 단계에서 애플리케이션은 고객 서비스 및 온라인 비즈니스 촉진 목표에 중점을 둡니다. 장기적인 방향은 V-App을 온라인-오프라인(O2O) 모델에 따른 전자 상거래 플랫폼으로 개발하는 것입니다.
이 생태계를 지원하기 위해 Vingroup은 데이터를 생존 요소로 정의합니다. 2026년 4월 30일부터 그룹은 데이터 종합 및 분석에 AI를 지원하기 위해 자체 빅 랭글링(LLM) 시스템을 가동하기 시작했습니다. Pham Nhat Vuong 회장은 데이터 소스를 확장하기 위해 외부 파트너와 협력하는 것이 필요하며, 그중 "당신이 마시면 내가 운전한다" 서비스가 최초의 테스트 파트너 중 하나라고 말했습니다. 이러한 노력은 그룹의 2026년 세후 이익을 전년 대비 3배 증가한 35조 동으로 끌어올리는 계획의 일부입니다. 그는 또한 이것이 모든 기업과 국민이 비범한 변화를 만들기 위해 협력해야 하는 국가의 기적에 기여하려는 노력의 일부라고 단언했습니다.
비나밀크, 데이터를 통한 공급망 최적화
비나밀크에게 인공 지능은 복잡한 지정학적 맥락에서 물류 비용을 증가시키는 공급망 관리 문제에 대한 해결책입니다. 이 회사의 기술 시스템은 현재 직접 소매 및 온라인 채널을 통해 매일 최대 100만 건의 주문을 처리하는 것을 담당하고 있습니다.
마이 키에우 리엔 비나밀크 총괄 이사는 AI 응용이 기업이 다양한 시장 시나리오에 따라 원자재 가격을 유연하게 결정하고 운영 비용을 최적화하는 데 도움이 된다고 평가했습니다. 덕분에 구매력이 느리게 회복되었음에도 불구하고 이 회사의 2026년 1분기 이익은 전년 동기 대비 거의 55% 증가했습니다. 기업은 또한 핵심 분야와 정보 기술 인프라에 자원을 집중하고 부동산과 같은 비핵심 사업 부문을 단호히 제거할 것이라고 확인했습니다.
전통 산업에서 기술 확산 효과
데이터 응용 물결은 소매 및 산업 생산 부문으로도 강력하게 확산되었습니다. The Gioi Di Dong에서는 KPI를 각 직원에게 투명하게 관리하고 Bach Hoa Xanh 체인을 위한 창고 시스템을 최적화하는 데 기술이 사용되어 9조 2천억 동의 이익 목표를 달성했습니다. 마찬가지로 Masan은 "Consumer-Retail-Tech" 모델을 통해 WinCommerce가 각 지역, 특히 농촌 시장의 소비 행동을 정확하게 분석하여 효율성을 뚜렷하게 개선하는 데 도움을 주었습니다.
중공업 분야에서도 호아팟 그룹은 경쟁 압력을 심층적인 기술 투자의 동력으로 확인했습니다. 쩐딘롱 회장은 조직 자체 개선과 관리 기구 완성이 필수 요구 사항이라고 강조했습니다.
2026년 주주총회 시즌을 거친 경제 상황은 대기업에서 운영 방식의 혁명이 심오하게 진행되고 있음을 보여줍니다. AI와 빅데이터를 마스터하는 것은 베트남 억만장자들이 글로벌 시장의 변동에 적응하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 전체 경제의 노동 생산성을 향상시킵니다. 이것은 "거물"들이 새로운 전략 단계에서 더 야심찬 목표를 향해 나아갈 수 있는 견고한 전제 조건입니다.
