11월 24일 오후 언론국(문화체육관광부)이 주최한 효과적인 언론 디지털 전환 모델에 대한 교육 세션에서 VnExpressmia 전자 신문의 부편집장인 Nguyen Thu Huong 여사는 대중의 뉴스 소비 행동의 강력한 변화를 강조하는 동시에 AI 생성 시대에 독자를 유지하기 위해 언론이 적용해야 할 과제와 해결책을 제시했습니다.
AI 읽기 행동 변화
대규모 언어 모델(LLM)의 폭발적인 증가는 AI를 '신문 페이지에 액세스하지 않고도 독자에게 직접 정보를 제공하는 응답기'로 만들었습니다. 이로 인해 기존 액세스량이 감소하고 대중이 정보를 검색하고 받아들이는 방식이 바뀌었습니다.
전문가에 따르면 AI가 생성한 스팸 콘텐츠가 온라인에 만연하여 정보 품질을 저하시키고 독자의 신뢰에 영향을 미칩니다. 대중은 여전히 기계에 대한 특정 수준의 신뢰를 가지고 있지만 그들은 자동 소스에서 뉴스를 받을 때 더욱 신중하고 조심스러워집니다.
신문 읽기 행동도 직관적이고 수동적인 형식으로 이동하고 있습니다. 독자들은 세부 정보를 읽는 대신 보고 듣고 빠르게 훑어볼 수 있는 콘텐츠를 점점 더 우선시하고 있습니다. 짧은 비디오 'ba' '안내' 클립 'ba' 데이터 그래픽 'ba' 인터랙티브 맵 또는 분석 설명 기사가 트렌드가 되고 있습니다.
다채널 환경에서 구글 프리스타 페이스북 프리스타 틱톡 프리스타 유튜브 또는 뉴스 앱과 같은 플랫폼은 독자에게 접근하는 데 서로 다른 역할을 합니다. 프리스타는 편집국이 최고의 효율성을 달성하기 위해 자원을 고려하고 최적화해야 합니다.
독자 유지 전략: 고품질 콘텐츠 시각적 요소 및 커뮤니티 상호 작용
독자를 유지하기 위해 VnExpress 대표는 현대 저널리즘이 많은 동기화된 솔루션에 집중해야 한다고 말했습니다. 첫째 독자의 요구에 기반한 콘텐츠 및 제작 품질을 향상시킵니다. 저널리즘 유형 저널리즘 데이터 설명 및 솔루션 콘텐츠는 정보를 제공할 뿐만 아니라 독자가 저널리즘 문제를 깊이 이해하고 그로부터 가치와 신뢰를 높이는 데 도움이 됩니다.
두 번째는 수동 읽기 추세에 맞는 직관적이고 수용 가능한 콘텐츠를 개발하는 것입니다. 편집국은 독자들이 쉽게 접근하고 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 짧은 비디오 눈 가이드 클립 눈 데이터 그래픽 상호 작용 지도와 같은 형식을 다양화해야 합니다.
셋째는 양질의 독자 커뮤니티를 구축하는 것입니다. 독자는 정보를 받을 뿐만 아니라 보고 토론에 참여하고 가치 있는 의견을 남기고 싶어합니다. 모든 보고서와 의견 기여는 검토되고 검열되어야 하며 독자가 자신의 목소리가 존중받고 무게감을 느낄 수 있도록 문명화된 토론을 발전시킬 수 있는 환경을 조성해야 합니다.
넷째 언론인을 대중에게 더 가깝게 다가가게 하는 것입니다. 언론인을 위한 개인 브랜드를 구축하고 눈맞춤형 프로그램에 직접 참여하고 질문에 답변하거나 눈맞춤형 비디오 콘텐츠나 팟캐스트에 출연할 수 있도록 하는 것은 독자의 유대감과 신뢰를 높일 것입니다.
다섯째 1:1 직접 상호 작용 채널을 확장합니다. 편집국은 뉴스 브리지를 통해 독자와 적극적으로 연결하고 웹 및 브리지 애플리케이션에 알림을 푸시하여 독자와의 긴밀한 관계를 구축하고 지속적인 관심을 유지해야 합니다.
마지막으로 AI의 지원을 받아 콘텐츠를 개인화하는 것은 독서 경험을 향상시키는 핵심입니다. AI는 브라더 행동을 분석하고 각 브라더 독자 그룹에 적합한 콘텐츠를 추천하여 각 사람이 필요한 브라더 정보를 정확하게 파악하고 장기적인 유대감을 높일 수 있습니다.
요약하자면 AI가 대중이 정보를 받아들이는 방식을 바꾸는 맥락에서 언론은 여전히 핵심 가치를 유지해야 합니다. 정확한 정보 투명하고 유용한 브리다 매력적인 독서 경험을 만들기 위해 끊임없이 혁신하는 브리다 직관적이고 상호 작용성이 높은 브리다.
