인공 지능 회사 SandboxAQ는 과학 연구 및 약물 발견 도구를 Claude 플랫폼에 통합하기 위해 Anthropic과 협력한다고 발표했습니다.
이 협정은 과학자와 제약 회사가 복잡한 프로그래밍 시스템을 사용하는 대신 자연어를 통해 심층 AI 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 도울 것으로 기대됩니다.
SandboxAQ에 따르면 Claude 사용자는 이제 약물 발견을 위한 AI 모델에 액세스하기 위해 일반적인 언어로 질문하거나 연구를 요청할 수 있습니다. 이는 AI를 이용한 의약품 연구 분야에서 오랫동안 존재해 온 기술적 장벽을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다.
약물 발견은 현대 과학에서 가장 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 분야 중 하나입니다. 새로운 약물이 될 잠재력이 있는 분자를 찾는 과정은 종종 수년간의 연구와 수십억 달러의 비용이 소요됩니다.
많은 AI 회사가 이 프로세스를 가속화하는 데 도움이 되는 도구를 개발했지만, 대부분 여전히 프로그래밍 전문 지식 또는 전문 컴퓨팅 시스템이 필요합니다.
SandboxAQ는 클로드와의 통합이 연구자들이 너무 깊은 기술 지식 없이 과학적인 AI 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 도울 것이라고 생각합니다.
SandboxAQ는 현재 전 구글 CEO 에릭 슈미트가 회장직을 맡고 있으며 정량적 연구, 과학 AI 및 사이버 보안과 같은 여러 분야에서 활동하고 있습니다.
SandboxAQ의 핵심 기술 중 하나는 대형 양적 모델(LQM)입니다.
주로 텍스트 데이터에서 학습하는 기존의 AI 모델과 달리 LQM은 물리적 방정식과 실제 과학적 법칙을 기반으로 구축되었습니다.
회사에 따르면 이 접근 방식을 통해 실험실에서 실험을 진행하기 전에도 분자의 행동을 예측할 수 있습니다.
이 방법은 과학자들이 실제 실험에 투입하기 전에 잠재적인 분자를 조기에 식별하는 데 도움이 되어 연구 시간을 단축하고 비효율적인 실험 비용을 절감할 수 있습니다.
SandboxAQ의 AI 시뮬레이션 부문 총괄 이사인 Nadia Harhen은 첨단 과학적 정량 모델이 현대적인 대화형 AI 플랫폼과 결합되어 사용자가 자연어로 액세스할 수 있게 된 것은 이번이 처음이라고 말했습니다.
Harhen에 따르면 SandboxAQ의 고객은 일반적으로 새로운 재료 또는 약물 후보를 찾는 연구 과학자, 계산 과학 그룹 및 제약 회사입니다. Harhen은 또한 많은 기업이 계산 결과를 실제 과학적 응용으로 전환하는 데 어려움을 겪은 후 SandboxAQ를 찾는다고 말했습니다.
SandboxAQ는 AI와 컴퓨팅 모델이 의약품, 금융, 에너지 및 신소재 연구와 같이 복잡한 데이터 분석 및 시뮬레이션이 필요한 산업에 적용되는 양적 경제라고 불리는 분야에서 운영되고 있다고 밝혔습니다.
회사는 대화형 AI를 복잡한 과학 모델과 결합하면 기술 전문가 범위를 넘어 이 기술에 대한 접근성을 확장하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.
