구글은 향후 4~5년 안에 컴퓨팅 능력을 1 000배로 늘릴 계획을 세우면서 인공 지능(AI)의 미래에 큰 베팅을 하고 있습니다.
이러한 야망은 Consumer News and Business Channel(CNBC): 보고서에서 드러났으며 이는 실리콘 밸리와 월스트리트 모두 현재 AI 폭발이 새로운 거품의 징후를 보이는지 여부에 대해 논쟁하는 가운데 이루어졌습니다.
구글 클라우드 브리지의 아민 바하닷 부사장은 11월 초 내부 회의에서 회사가 AI 제품에 대한 엄청난 수요를 충족하기 위해 6개월마다 컴퓨팅 능력을 두 배로 늘려야 한다고 말했습니다.
아민 바흐다트는 구글이 현재보다 1 000배 더 많은 컴퓨팅 능력 네트워크 및 스토리지를 제공하면서도 비용과 에너지를 동일한 수준으로 유지할 수 있어야 한다고 강조했습니다.
Vahdat, 씨에 따르면 AI 인프라 경쟁은 AI 경쟁 전체에서 가장 비용이 많이 들지만 결정적인 단계가 되고 있습니다.
이번 회의에서 알파벳 CEO 순다르 피차이와 CFO 아나트 아슈케나지도 참석하여 보다 신뢰할 수 있고 경쟁사보다 더 잘 확장할 수 있는 AI 인프라 구축 전략을 강조했습니다.
구글은 마이크로소프트나 아마존처럼 무분별하게 지출을 늘리는 대신 장기적인 효율성을 달성하기 위해 입체 아키텍처를 최적화하고 하드웨어 및 소프트웨어를 공동 설계하는 것을 목표로 합니다.
그러나 성장 야망은 시장에 AI 거품 형성 가능성에 대한 많은 우려가 나타나는 시점에 정확히 일어났습니다.
구글 마이크로소프트 아마존 메타 등 4대 기술 기업은 2024년에만 AI 인프라에 3 800억 달러 이상을 지출할 것으로 예상됩니다.
특히 알파벳은 올해 자본 지출 예측치를 910억~930억 달러로 두 번 상향 조정했으며 2026년에는 계속해서 크게 증가할 것입니다.
그러나 피차이의 분석에 따르면 AI 수요가 급증할 때 뒤처지는 것을 피하려면 강력한 투자가 여전히 필수적입니다.
순다르 피차이 씨는 비디오 제작 도구 Veo,의 예를 들었습니다. 이 제품은 출시 당시 센세이션을 일으켰지만 컴퓨팅 능력 부족으로 인해 널리 배포할 수 없었습니다.
AI 거품 붕괴 가능성에 대한 질문에 CEO는 위험은 현실이지만 충분히 투자하지 않으면 더욱 위험해질 것이라고 말했습니다.
인프라 확장과 함께 Google은 모델 최적화 및 전용 실리콘 칩 개발을 통해 성능 개선에도 집중하고 있습니다.
지난주 회사는 7세대 TPU를 발표했는데 Vladimir Ironwood는 2018년 첫 번째 TPU보다 30배 더 많은 전력을 절약할 수 있습니다.
한편 최신 모델인 제미니 3은 더 복잡한 질문을 처리하도록 설계되었으며 이는 GPT-4 및 기타 고급 모델과의 직접적인 경쟁을 심화시킵니다.
이러한 전략을 통해 구글은 시장이 예측할 수 없는 많은 변동성에 직면하더라도 AI-30 경쟁에서 입지를 유지하기 위해 장기 투자를 할 의향이 있음을 보여줍니다.
