AI가 만든 이미지가 소셜 네트워크에 빽빽하게 나타나는 상황에서 진짜와 가짜를 구별해야 할 필요성이 그 어느 때보다 시급해졌습니다.
적지 않은 사용자들이 '이 사진 진짜야?'라고 자문하기 위해 페이지를 스크롤할 때 멈추는 것에 익숙해졌습니다.
한때 AI 사진을 인식하는 방법이었던 왜곡된 징후 세부 사항 오류는 이제 생성 기술이 점점 더 정교해짐에 따라 거의 사라졌습니다.
이 문제에 직면하여 Google은 사용자가 이미지의 진위를 확인할 수 있도록 지원하기 위해 Gemini에 대한 새로운 업데이트를 출시했습니다.
Google은 이제 Gemini 앱에 AI가 만든 이미지 인식 도구가 통합되었다고 확인했습니다.
이는 Gemini 3 플랫폼에서 실행되는 나노 바나나 프로 모델과 함께 제공되는 일련의 업데이트와 함께 소개된 디지털 콘텐츠의 투명성을 높이기 위한 회사의 더 큰 노력의 일부입니다.
시스템의 핵심은 2023년부터 Google에서 개발한 디지털 스탬프 기술인 SynthID,에 있습니다.
SynthID는 육안으로 감지할 수 없고 이미지 레이아웃이나 색상을 변경하지 않는 보이지 않는 신호를 이미지에 포함시켜 작동합니다.
이러한 흐릿한 표시는 이미지가 특정 수준으로 편집되더라도 존재합니다. 사용자가 Gemini,에 이미지를 업로드하면 앱이 스캔하여 SynthID 흐릿한 표시를 찾고 이미지가 Google의 AI에 의해 생성되거나 편집되었는지 평가합니다.
그러나 이 기능은 제미나가 구글의 AI 시스템에서 나오는 이미지만 감지할 수 있다는 점에서 명확한 한계가 있습니다.
즉 눈은 사진이 Meta의 도구에서 생성된 경우 눈 OpenAI 눈 Midjourney 또는 다른 독립적인 플랫폼에서 생성된 경우 눈 제미나는 출처를 확인할 수 없습니다.
그럼에도 불구하고 검색 범위는 여전히 매우 넓습니다. 구글에 따르면 신스ID가 출시된 이후 200억 장 이상의 이미지가 이 기술로 스탬프 처리되었으며 현재 모두 제미니를 통해 검색할 수 있습니다.
이를 사용하려면 사용자는 확인해야 할 이미지를 앱에 업로드하고 '이 이미지는 Google AI에서 만든 것입니까?' 또는 '이 이미지는 AI 도구로 편집한 것입니까?'와 같이 직접 질문하기만 하면 됩니다.
제미니는 패턴의 흐릿함 감지 및 추론 시스템을 기반으로 답변을 분석하고 반환합니다.
Google은 업데이트의 목표가 특히 AI 이미지가 그 어느 때보다 구별하기 어려워지는 시기에 사용자에게 더 나은 정보 인식을 제공하는 것이라고 밝혔습니다.
다른 플랫폼의 모든 이미지를 확인할 수는 없지만 이 확인 기능을 추가하는 것은 투명성을 높이고 사용자가 점점 더 복잡해지는 디지털 콘텐츠로부터 자신을 보호하는 데 도움이 되는 실질적인 조치로 간주됩니다.
