인공 지능 AI의 폭발적인 성장은 전 세계 많은 조직이 효율성을 최적화하고 비용을 절감하기 위해 이 도구를 업무 프로세스에 신속하게 통합하도록 촉진했습니다.
그러나 하버드 비즈니스 리뷰가 스탠포드 소셜 미디어 랩 및 베터업 랩스와 협력하여 수행한 새로운 연구에 따르면 눈 AI는 'workslop'이라고 불리는 현상을 통해 기업의 생산성을 의도치 않게 파괴하고 있을 수 있습니다.
정의에 따르면 '브레이크 슬롭'은 AI가 만든 작업 내용으로 브레이크는 종종 유용해 보이지만 의미 있는 방식으로 작업을 촉진하기 위한 깊이와 실용적인 가치가 부족합니다.
소셜 미디어에서 이 현상은 종종 'AI 슬립'이라고 불리지만 사무실 환경에서는 '직장 쓰레기'의 한 형태가 되어 직원과 관리자가 처리하는 데 더 많은 시간을 소비하게 됩니다.
보고서에 따르면 지난 1년 동안 업무에 AI를 적용하는 기업의 비율이 거의 두 배로 증가했지만 75%의 조직이 AI 투자로 측정 가능한 이익을 보지 못했다고 인정했습니다.
연구자들에 따르면 그 원인은 직원들이 AI를 사용하여 전문적인 형태의 장황한 보고서 간략한 슬라이드 학술 요약 등을 쉽게 만들 수 있지만 중요한 맥락이 부족하기 때문입니다. 결과적으로 받는 사람은 수정하거나 처음부터 다시 시작하는 데 많은 노력을 기울여야 합니다.
미국에서 1 150명의 정규직 직원을 대상으로 한 설문 조사에 따르면 40%가 지난달에 '워크슬롭'을 받았다고 답했습니다.
주목할 만한 점은, 중 15개만이 계속 사용할 자격이 있다는 것입니다. 이 현상은 동료 간에만 발생합니다(40%): 경영진에게 제출된 보고서(18%)에서도 나타납니다. 평균적으로 ky는 'workslop nan'를 받을 때마다 직원이 회사 전체 생산성을 감소시키는 숨겨진 비용인 ky를 처리하는 데 약 2시간이 더 걸립니다.
연구 결과에 따르면 AI가 점점 더 보편화됨에 따라 불량 콘텐츠로 인한 '침수' 위험이 점점 더 커지고 있습니다. 기업은 단순히 수량이나 속도에만 집중하는 대신 기술이 부담으로 변하는 대신 실제로 가치를 창출하도록 보장하기 위해 AI를 선택적으로 사용하는 직원을 평가하고 교육하는 표준을 설정해야 합니다.
