5월 21일, 베트남 경제 과학 협회(VEA), VnEconomy 및 지역 사회 기술 연구소(TFGI)는 정책 및 전략 연구소(IPSS)와 전문 협력을 통해 "이동, 인공 지능(AI) 및 사회: 베트남 교통 운송 분야의 미래 강화"라는 주제로 워크숍을 개최했습니다.
컨퍼런스 개막 연설에서 호앙 반 끄엉 교수 겸 박사 - 베트남 경제 과학 협회 부회장은 교통 운송은 이동을 위한 기술 인프라일 뿐만 아니라 더 중요한 문제는 생명선을 순환시키고 동일한 투자 자본량이지만 인간의 이동에 가져오는 효율성을 제한하는 운영 방법이라고 말했습니다.
교통 개발 사고방식과 현대적이고 스마트한 이동 생태계 구축에 대한 요구 사항이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 인공 지능 AI, 빅데이터, 다재다능한 배터리, 인터넷 및 안전, IP, 센서 기술 및 디지털 전화의 강력한 발전은 인간의 발전에 기여하는 스마트 운송 시스템을 만들 수 있는 매우 큰 기회를 창출하고 있습니다.
AI 응용 및 스마트 교통 개발은 교통 흐름을 최적화하고, 교통 체증과 사고를 줄이고, 인프라 운영 관리 효율성을 높이고, 배출을 줄이고, 친환경 교통을 지향하는 데 도움이 될 수 있습니다. 동시에 물류 효율성과 경제 경쟁력을 높이고, 스마트 도시와 현대 사회를 점진적으로 형성합니다."라고 끄엉 씨는 강조했습니다.
컨퍼런스에서 응우옌호아끄엉 정책전략연구소(IPSS) 부소장은 베트남이 이동 및 운송 분야의 기술에 대한 심층 컨퍼런스를 조직하는 것은 이번이 처음이라고 말했습니다. 그에 따르면 많은 예측에 따르면 2035년경까지 전 세계 운송에 적용되는 AI 시장은 약 5,350억 달러 규모에 도달할 수 있습니다.
응우옌호아끄엉 씨는 AI가 모든 분야와 모든 관리 수준, 특히 도시 교통 시스템 최적화에 광범위한 영향을 미칠 것이라고 강조했습니다. 끄엉 씨에 따르면 현재 대부분의 기술 기업은 지역 사회를 위해 더 안전하고 스마트하며 지속 가능한 교통 솔루션을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.
컨퍼런스에서 지역 사회 기술 연구소(TFGI) 프로그램 이사인 Citra H Nasruddin 여사는 TFGI가 베트남에서 미래의 스마트 이동을 촉진하기 위한 많은 방향이 있음을 인식하고 있다고 강조했습니다. 전기 자동차로의 전환, 물류 분야의 AI 응용 또는 합리적인 비용과 효율성을 갖춘 대중 교통 시스템 확장은 몇 가지 대표적인 예일 뿐입니다.
Citra H Nasruddin 여사는 스마트 교통 계획 과정에서 구현 속도와 우선 순위에 대한 신중한 계산이 핵심 요소라고 말했습니다. 각 교통 개발 모델에는 로드맵, 전제 조건 및 다양한 타협이 있습니다. 따라서 당사자들은 정책과 솔루션이 보다 효과적으로 조정되고 공동 이익을 극대화하며 국민의 요구를 우선시하고 지역 사회에 대한 위험을 최소화하기 위해 이러한 요소를 포괄적으로 평가해야 합니다.
시트라 여사는 "대규모 개입은 항상 포용성과 인간의 중심에 있어야 합니다. 교통 시스템을 개선할 때 이러한 변화가 다양한 사회 경제적 맥락에서 베트남 국민의 요구, 삶의 질 및 기대를 실제로 충족시키는지 확인해야 합니다."라고 강조했습니다.
