
전 세계적으로 자동화 로봇 및 AI가 가속화되는 상황에서 눈 센서 기술 소프트웨어 및 스마트 인터랙티브 시스템은 눈 산업 서비스 및 의료 분야의 새로운 세대의 로봇을 위한 플랫폼이 되고 있습니다. 이는 2025년 빈퓨처 과학 기술 주간의 틀 내에서 12월 4일에 열린 '로봇 및 스마트 자동화' 토론회에서 강조된 메시지입니다.
전문가들은 인간형 로봇 컬렉션이 물질인 컬렉션 AI와 제어의 발전 덕분에 실제 생활에 매우 가까워지고 있다고 말합니다. 그러나 컬렉션의 가장 큰 과제는 기술에 있는 것이 아니라 로봇에 대한 사회적 신뢰 수준에 있습니다. 남캘리포니아 대학교의 Nguyen Trung Quan 박사에 따르면 로봇 컬렉션은 인간이 옆에 서 있을 때 안전하다고 느끼는 경우에만 자연스럽게 작동할 수 있습니다. 그가 언급한 세 가지 중요한 요구 사항은 컬렉션 물리적 안전 데이터 보안 및 사회적 수용입니다.
더 넓은 시각에서 볼 때 눈 Gs. Do Ngoc Minh - 일리노이 대학교 Urbana-Champaign은 자동화된 눈이 많은 일자리를 사라지게 할 수 있으므로 사회적 수용은 로봇이 노동 시장에 진입할 때 투명성과 공정성에 달려 있다고 말합니다. 이를 위해서는 눈 정책 교육 및 홍보가 기술과 병행되어야 합니다.
토론회에서 부드러운 재료인 눈이 핵심으로 간주됩니다. 막스 플랑크 폴리머 연구소의 커트 크레머 박사는 소프트 폴리머가 유연성을 제공하며 눈은 제작하기 쉽고 환경에 반응할 수 있으며 눈은 로봇이 더 섬세하게 작동할 수 있도록 소프트 드라이브 세트를 만들 수 있다고 말했습니다.
폴리머가 젤 또는 브러쉬 입자 구조로 설계되면 재료는 자체적으로 팽창하고 입자를 늘리고 모양을 변경하고 복잡한 기계적 작업을 수행할 수 있습니다. 일부 재료는 전기를 전도하거나 높은 입자 전기성을 가지고 있어 입자는 안전하고 비용 효율적인 로봇 세대를 위한 기반을 마련하는 유기 전자 장치 및 입자 신경계 모방 로봇 개발의 길을 열었습니다.

김호영 박사 - 서울대학교는 현재 로봇의 가장 큰 과제는 옷 음식 또는 의료 용품과 같은 부드러운 재료를 처리하는 것이라고 말합니다. 클램프 포인트의 작은 변화만으로도 물체의 모양이 변하고 눈은 AI가 제어하기 어려운 수많은 매개변수를 생성합니다.
그의 연구팀은 로봇이 직물 층과 부드러운 물체를 안정적으로 처리할 수 있도록 탄성 막 집게 기술을 개발하고 있습니다. 그에 따르면 로봇 집게는 재료 상태에 대한 정확한 인식 집게 미묘한 집게 유연한 제어 장치 및 생산 시 확장 가능성의 네 가지 장벽을 극복해야 합니다.
인간형 로봇 개발 방향에서 빈유니 총장 탄 얍 펭 교수는 로봇형 자동차가 2050년에 세계가 10억 대의 로봇 목표에 도달할 수 있을 때 보편적인 세력이 될 수 있다고 말했습니다. 그러나 현재 로봇형 자동차는 주로 개별 임무를 위해 프로그래밍되어 있습니다.
다기능 로봇으로 나아가기 위해 기술은 거대한 비디오 데이터 저장소를 사용하여 물리적 세계를 이해하는 능력을 구축하는 거대한 언어 모델에서 배워야 합니다. 가장 큰 단점은 로봇이 인간과 같은 기억력을 가지고 있지 않다는 것입니다. 그의 팀은 로봇이 새로운 작업을 만났을 때 경험을 검색할 수 있도록 '기억 조각' 모델을 제안했습니다. 눈은 오류를 줄이고 긴 작업을 완료하는 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
AI와 함께 눈의 에너지 요구 사항 눈의 손재주 자가 진단 및 안전한 작동 능력은 향후 30~50년의 중요한 문제로 간주됩니다. 눈 구현 수준에서 Nguyen Trung Quan 박사는 눈 인간형 로봇이 효과적으로 작동하려면 좋은 하드웨어 강력한 눈 AI 및 안전한 구현 시스템이 동시에 필요하다고 말했습니다. 그의 말에 따르면 눈 인간형 로봇 및 물리적 지능 시장은 특히 많은 국가에서 노동력이 부족할 때 향후 10년 동안 10조 달러에 이를 수 있습니다.
전문가들에 따르면 베트남은 젊은 엔지니어 인력과 서비스 산업에서 로봇 응용에 대한 수요가 빠르게 증가함에 따라 인간형 로봇 분야에 진출할 때 큰 이점을 가지고 있습니다. 로봇 플랫폼 연구 및 개발에 조기에 참여하는 것은 물리적 지능의 새로운 기회를 포착하는 중요한 단계로 간주됩니다.