청취자가 누가 노래하는지 더 이상 크게 신경 쓰지 않을 때
AI 음악은 더 이상 테스트 비디오나 소셜 네트워크의 호기심을 자극하는 콘텐츠에만 나타나지 않습니다. 이러한 유형은 개인 플레이리스트부터 카페, 레스토랑 또는 버스에서 재생되는 음악에 이르기까지 일상 생활에 점차 도입되고 있습니다.
노동 신문과의 인터뷰에서 타이응우옌 음악가는 AI 음악이 점점 더 많이 선택되는 데에는 여러 가지 이유가 있다고 말했습니다. 카페, 레스토랑 또는 차 안과 같은 공간에서는 음악이 주로 분위기를 조성하는 역할을 합니다. 청취자는 항상 가수, 작곡가 또는 심지어 노래 제목을 알아야 하는 것은 아닙니다.
그들은 멜로디가 듣기 좋고, 목소리가 안정적이며, 편곡이 적합하다고 생각하면 그냥 들어보세요."라고 작곡가 타이 응우옌은 평가했습니다.
작곡가 타이 응우옌에 따르면 이전의 AI 도구가 여전히 기계적이라는 것을 쉽게 알 수 있는 목소리를 만들었을 때 대중은 호기심 때문에 찾아갈 수 있었습니다. 그러나 기술이 점점 더 완벽해지고 AI 목소리가 더 자연스러워짐에 따라 "AI" 요소 자체가 더 이상 관객이 계속 듣는 이유가 아닐 수 있습니다.
제가 가장 먼저 듣는 것은 여전히 사운드입니다. 목소리가 좋고, 노래가 듣기 좋고, 편곡이 안정적이라면 많은 사람들이 그냥 들을 것입니다. 노래를 다 듣고 나서야 그것이 진짜 가수인지 AI인지 알 수 있고, 심지어 신경 쓰지 않을 수도 있습니다."라고 작곡가 타이 응우옌은 말했습니다.
문화 전문가 쩐뚱히에우에 따르면, 이 현상은 대중이 음악을 사용하는 방식이 변화하고 있음을 보여줍니다. 일부 청취자, 특히 음악이 일상 생활의 배경 역할을 할 때, 듣기 쉽고, 기분에 맞고, 공간에 적합한 것과 같은 즉각적인 가치가 공연자의 정체성보다 우선시될 수 있습니다.
이것은 AI 음악이 수동적 청취 공간에 빠르게 침투할 수 있는 이유를 부분적으로 설명합니다. 편안한 목소리의 긴 재생 목록은 카페, 레스토랑 또는 운전자의 요구 사항을 충족할 수 있으며, 그들이 각 아티스트를 적극적으로 검색할 필요는 없습니다.
그러나 청취자가 특정 시점에 누가 노래하는지 신경 쓰지 않는다고 해서 예술가의 정체성이 가치를 잃는 것은 아닙니다.
작곡가 호앙 응언은 "좋은 노래를 보는 것"과 "예술가를 좋아하는 것"을 구별해야 한다고 말했습니다. 첫 번째 요구 사항에서 AI는 기술이 이미 아름다운 목소리와 비교적 완벽한 제품을 만들 수 있기 때문에 완전히 경쟁력이 있습니다.
하지만 예술가는 목소리만으로는 존재할 수 없습니다. 그들은 또한 개성, 이야기, 이미지, 예술적 관점, 무대 공연 능력, 대중과의 상호 작용 방식, 그리고 관객이 따라갈 수 있는 직업 여정을 가지고 있습니다.
따라서 음악 시장은 두 가지 병행 청취 방식을 형성할 수 있습니다. 한쪽은 청취자가 표현자에게 너무 신경 쓰지 않고 감정이나 공간에 맞는 노래가 필요할 때 즉각적인 감상 욕구입니다. 다른 한쪽은 관객이 신곡을 기다리고, 활동을 따라가고, 공연 티켓을 구매하고, 장기적인 유대감을 형성할 때 아티스트와 연결하려는 욕구입니다.
노래를 잘해도 충분하지 않을 수 있습니다.
또 다른 변화는 관객들이 깨끗하게 처리되고 오류가 적으며 고음을 쉽게 내고 다양한 스타일로 변형할 수 있는 AI 보컬에 점점 더 많이 노출되면서 나타났습니다.
이것은 대중의 청각 표준이 점점 더 높아지는지, 그리고 실제 가수가 건강, 음역 또는 체력에 거의 제한받지 않는 목소리와 어떻게 경쟁해야 하는지에 대한 질문을 제기합니다.
작곡가 타이응우옌은 이러한 영향은 있지만 반드시 부정적인 방향으로 보일 필요는 없다고 생각합니다.
현재 성악 기술 수준은 이미 상당히 향상되었습니다. 소셜 네트워크에서 많은 젊은 가수와 커버 가수는 어려운 노래를 부르고, 높은 음역대를 정복하거나, 좋은 기술이 필요한 부분을 소화할 수 있는 능력이 있습니다. 따라서 AI가 높고 정확하게 노래할 수 있다는 것이 사람이 즉시 약세에 빠진다는 것을 의미하지는 않습니다.
반대로 대중이 점점 더 완벽해지는 제품에 자주 노출되면 음악 감상 기준이 높아질 수 있습니다. 가수는 더 많은 연습을 해야 하고, 제작자는 음질에 더 집중해야 하며, 음악 제작자도 지속적으로 수준을 높여야 합니다.
그러나 AI는 주목할 만한 역설을 만들어냅니다. 올바른 노래, 깨끗한 노래, 높은 음 또는 "아름다운" 목소리를 갖는 것이 기술로 점점 더 쉽게 만들어질 때, 한때 공연자의 뛰어난 장점으로 여겨졌던 요소들이 더 이상 차별화를 만들기에 충분하지 않을 수 있습니다.
나중에 수천 개의 목소리가 모두 매우 정확하게 노래한다면 음표를 정확하게 부르거나 높은 음까지 올라가는 것만으로는 가수가 더 이상 인상을 남기기에 충분하지 않을 수 있습니다."라고 작곡가 타이 응우옌은 분석했습니다.
이때 목소리 색깔, 발음 방식, 노래 한 구절 처리 방식, 음악적 스토리텔링 능력 또는 공연자의 삶의 경험이 더 중요한 요소가 될 수 있습니다.
심지어 "완벽한" 목소리가 너무 많은 시장에서 인간의 불완전함은 때때로 감정을 만들어냅니다. 가수는 반드시 가장 높은 음표를 부르거나 가장 복잡한 기술을 소유할 필요는 없습니다. 중요한 것은 몇 문장 만에 관객이 그 사람이 누구인지 즉시 알아차리고 계속 듣고 싶어할 수 있다는 것입니다.
문화 전문가 쩐뚱히에우에 따르면, 이때는 예술가의 역할이 단순한 공연 능력보다 더 널리 인식되는 시기이기도 합니다. 기술이 음악 작품의 특징을 점점 더 많이 재현할 수 있을 때, 개인적인 가치, 창의적인 인상, 대중과의 연결 능력은 대체하기 어려운 요소가 됩니다.
AI는 목소리에 영향을 미칠 뿐만 아니라 음악 제작 규모도 변화시킵니다.
이전에는 비교적 깔끔한 음악을 완성하는 데 많은 시간, 인력 및 단계가 필요했습니다. 현재 AI는 아이디어 구상, 화음 생성부터 보컬까지 지원하여 제품 형성 과정을 크게 단축할 수 있습니다. 이는 시장에 출시되는 음악의 양이 매우 빠르게 증가할 수 있음을 의미합니다.
작곡가 호앙 응언은 이것이 가장 주목할 만한 과제 중 하나라고 말했습니다. "음악은 더 이상 희귀한 것이 아니라 청취자의 관심이 희귀한 것입니다. 노래를 만드는 것은 점점 더 쉬워질 것이지만, 사람들이 멈춰서 듣고, 그 노래를 기억하고 다시 듣고 싶어하게 만드는 것이 더 어렵습니다."라고 그는 말했습니다.
제품 수가 빠르게 증가함에 따라 예술가가 수개월 동안 투자한 노래는 여전히 동일한 플랫폼과 동일한 제한된 관객 시간 내에서 엄청난 양의 콘텐츠와 경쟁해야 합니다.
이러한 관점에서 AI가 제기하는 과제는 단순히 "기계가 예술가를 대체할 것인가"라는 질문이 아닙니다. AI는 노래를 더 쉽게 만들고, 목소리를 더 완벽하게 만들고, 음악 자원을 더 풍부하게 만들 수 있습니다. 그러나 바로 그 과잉이 차별화를 만드는 능력을 중요하게 만듭니다.
작곡가 타이응우옌은 미래에 가치 있는 작품을 "모양의 모래 사이에 있는 보석"에 비유합니다. 보석은 여전히 가치가 있지만, 제품 수가 너무 빨리 증가하면 청취자가 찾기가 점점 더 어려워질 것입니다.
예술가에게 압박감은 노래를 더 잘 부르거나 더 많이 제작하는 것뿐만 아니라 관객이 멈춰서 무수한 소리 중에서 자신을 기억하고 선택할 수 있는 이유를 만들어야 한다는 것입니다.
청취자의 경우 AI는 음악 감상 방식을 더 유연하게 만들 수 있습니다. 제품이 충분히 좋다면 실제 사람이 아닌 목소리를 받아들일 수 있지만 개성, 이야기, 연결이 필요할 때 여전히 아티스트를 찾습니다.
따라서 AI는 음악이 만들어지고 들리는 방식을 크게 바꿀 수 있지만, 예술가의 역할을 잃을 수는 없습니다. 기술이 기술로 재창조되기 쉬워짐에 따라 감정, 개성, 개인적인 개성과 같은 매우 "인간적인" 가치가 관객이 목소리를 기억하는 결정적인 이유가 될 수 있습니다.
