노동 시장 변동에 대비한 전공 선택

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인공 지능(AI)과 디지털 전환이 노동 시장을 크게 변화시키는 상황에서 수험생의 전공 선택은 지속 불가능한 선택을 피하기 위해 능력, 취미, 취업 요구 및 가정 환경을 동시에 고려해야 합니다.

전공 선택은 4가지 요소를 충족해야 합니다.

2026년 고등학교 졸업 시험이 끝났지만 많은 수험생들에게 다음 중요한 과제는 전공 선택과 입학 희망 등록입니다. 수백 개의 교육 전공과 소셜 네트워크에 넘쳐나는 "핫한 전공", "고임금"에 대한 정보에 직면하여 많은 학생들이 잘못된 선택을 두려워하며 걱정하지 않을 수 없습니다.

하노이에서 2026년 고등학교 졸업 시험을 막 마친 응우옌 투 항은 희망 전공을 등록하기 전에 입학 정보와 취업 동향을 알아보는 데 많은 시간을 할애했다고 말했습니다. "제가 가장 걱정하는 것은 해당 전공이 제 능력에 적합한지, 그리고 나중에 취업 기회가 있을지 여부입니다."라고 항은 말했습니다.

하노이 첨단기술대학 부총장인 레 단 꽝 박사에 따르면, 희망 전공 등록은 각 학생의 "미래를 선택하는 시험"으로 볼 수 있습니다. 따라서 수험생이 가장 먼저 해야 할 일은 입학 심사 방법, 등록 마감일, 희망 전공 조정 시점, 각 학과, 각 학교의 개별 조건을 자세히 알아보는 것입니다.

수년간의 입시 상담 경험을 바탕으로 레 단 꽝 박사는 올바른 결정은 네 가지 요소를 기반으로 만들어야 한다고 평가합니다. 우선 자신의 능력입니다. 왜냐하면 학생들은 자신의 강점과 학습 능력을 명확히 이해해야 하기 때문입니다. 다음은 애정과 동기 부여입니다. 왜냐하면 열정이 있어야만 학습자가 장기적인 직업을 추구할 만큼 끈기 있을 수 있기 때문입니다.

세 번째 요소는 졸업 후 취업 기회를 늘리기 위한 노동 시장의 수요입니다. 마지막으로 학비, 교육 기간, 장학금 기회 및 지원 정책을 포함한 가족의 실제 조건입니다.

AI의 강력한 영향

적합한 전공을 선택하는 것과 함께 많은 수험생들은 AI 지능과 디지털 전환이 빠르게 발전하는 상황에서 어디가 유망한 분야가 될지 궁금해합니다. 적지 않은 학생들이 많은 직업이 사라질까 봐 걱정하고 있으며, 새로운 전공이 계속해서 나타나고 있습니다.

레 단 꽝 박사에 따르면 AI는 노동 시장에 심오한 변화를 가져오고 있지만 그것이 인간이 대체될 것이라는 의미는 아닙니다. “AI와 디지털 전환은 노동 시장 구조를 강력하게 변화시키고 있습니다. 그러나 AI는 인간을 완전히 대체하는 것이 아니라 주로 인간이 일하는 방식과 직업 기술 요구 사항을 변화시킬 것입니다. 노동자는 적응하고 기술을 마스터하며 새로운 요구 사항을 충족하기 위해 끊임없이 배우는 방법을 알아야 합니다.”라고 꽝 박사는 강조했습니다.

경제 발전 추세에서 꽝 박사는 향후 몇 년 동안 인력 수요가 3대 산업 그룹에 계속 집중될 것이라고 예측합니다.

첫 번째 그룹은 인공 지능, 데이터 과학, 사이버 보안, 소프트웨어 개발, 자동화 및 생산 및 비즈니스 기술 응용을 포함한 디지털 기술입니다.

두 번째 그룹은 전자, 메카트로닉스, 로봇, 자동차 기술, 반도체 산업, 물류 및 현대적인 생산 시스템 운영과 같은 분야를 가진 엔지니어링-기술 및 스마트 제조입니다.

또한 고품질 서비스 산업 그룹은 의료, 교육, 관광, 전자 상거래 및 서비스 관리를 포함하여 높은 채용 수요를 계속 유지할 것으로 평가됩니다. "어떤 분야를 선택하든 가장 중요한 것은 학습자가 탄탄한 전문 역량, 적응력 및 평생 학습 정신을 갖추는 것입니다. 그것이 디지털 시대의 지속 가능한 경쟁 우위입니다."라고 꽝 박사는 권고했습니다.

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