기술, 인공 지능 환경에서
수년 동안 정보 기술은 특히 최고의 기술 교육 기관에서 대학 입학 기준 점수가 높은 산업 그룹에 속해 왔습니다.
인공 지능(AI)이 강력하게 발전하는 상황에서 적지 않은 수험생들이 산업의 매력이 바뀔지 궁금해합니다. 그러나 전문가에 따르면 AI는 기술 인력 수요를 줄이는 것이 아니라 학습자와 교육 기관에 대한 새로운 요구 사항을 만들고 있습니다.
인공 지능(AI)의 급속한 발전은 기술 분야에서 학습 방식과 업무 방식을 변화시키고 있습니다. 이로 인해 많은 수험생들이 정보 기술 산업의 전망에 대해 의문을 제기하고 있습니다. 그러나 전문가들은 AI가 인력을 대체하는 것이 아니라 새로운 요구 사항과 기회를 열어준다고 말합니다.
부비엣부 부교수 겸 박사 - CMC 대학교 정보통신학과 학과장은 현재 AI의 발전이 인력 수요를 감소시키지 않고 오히려 정보 기술 분야에서 유용한 도구가 되었다고 말했습니다.
또한 정보 기술은 현재 금융, 은행, 정보 보안, 교통 또는 스마트 감시와 같은 대부분의 분야의 기반이 되었습니다. 모든 직업은 기술 인력이 필요하므로 채용 수요는 계속 증가할 것입니다.
“따라서 정보통신 산업은 올해 입시 시즌에도 여전히 큰 인기를 유지하고 있습니다. 현재 대부분의 대학은 정보통신 산업 분야의 입시를 계속 확대하고 있습니다.”라고 부 씨는 말했습니다.
부 씨는 AI가 수험생이 이 분야를 선택할 때 주저하게 만드는 요소는 아니라고 단언했지만, 전문 지식 외에도 경쟁 우위를 높이기 위해 응용 분야에 대한 지식을 더 갖춰야 한다고 말했습니다.
Vu 씨는 "더 중요한 것은 학생들이 자율 학습, 팀워크, 외국어 및 기업 환경에 대한 적응 능력을 훈련해야 한다는 것입니다."라고 말했습니다.
학교는 교육 과정을 혁신해야 합니다.
탕롱 수학 및 응용 과학 연구소 소장이자 탕롱 대학교 정보 기술 학부 학장인 하후이코아이 교수는 정보 기술 교육을 기존 방식으로 계속하고 코딩 기술에만 집중하면 학생들이 많은 어려움에 직면할 것이라고 말했습니다. 왜냐하면 현재 AI는 코딩을 매우 효과적으로 지원할 수 있기 때문입니다.
그러나 그것이 정보 기술 학습자가 취업 기회를 잃는다는 의미는 아닙니다. 디지털 시대에는 거의 모든 기관과 기업이 정보 기술 인력을 필요로 합니다. 현재 요구 사항은 프로그래밍을 할 줄 아는 것뿐만 아니라 시스템 설계 능력, 네트워크 보안 및 안전 보장, 작동 원리 이해 및 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 알아야 합니다. 학교는 또한 학생들이 더 많은 취업 기회를 가질 수 있도록 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 교육 프로그램을 혁신해야 합니다."라고 코아이 씨는 말했습니다.
그는 수험생들에게 자신이 진정으로 좋아하는 전공을 선택하라고 조언합니다. 왜냐하면 열정이 있으면 학업에 대한 동기가 생겨 끝까지 추구할 수 있기 때문입니다. 처음부터 목표를 달성하지 못하면 보충 학습, 실제 경험 축적, 계속 학습과 같은 다른 많은 길이 여전히 있습니다. 중요한 것은 목표를 포기하지 않는 것입니다.
또한 그는 학제 간 지식이 점점 더 중요하다고 생각합니다. 정보 기술을 공부하는 사람이 경제 또는 다른 분야에 대한 지식이 더 많으면 노동 시장에서 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다.
하휘코아이 교수는 "따라서 복수 전공을 공부하거나 두 번째 학위를 추가로 공부하는 것이 적합한 추세입니다. 탕롱 대학교는 또한 학생들이 학점 요건을 충족하면 동시에 두 학위를 취득할 수 있도록 조건을 조성합니다."라고 말했습니다.
