기업의 생산 및 판매 방식 변경
기업의 기술 전환에 대해 언급하면서 Viet Thang Jean 회사의 이사회 의장인 Pham Van Viet 씨는 AI 응용이 기업이 특히 생산 및 운영에서 여러 단계에서 비용을 약 70~80% 절감하는 데 도움이 되었다고 말했습니다.
그에 따르면 가장 뚜렷한 변화는 판매 활동에서 일어납니다. 이전에는 판매용 비디오를 제작하기 위해 기업이 약 3백만 동을 지출해야 할 수 있었지만, 이제 AI를 사용하면 비용이 비디오당 약 30만 동으로 줄어들고 거의 즉시 구현할 수 있습니다.
마케팅 단계에 그치지 않고 AI는 생산 공정에도 깊숙이 침투합니다. 직물 자르기, 주름 만들기, 도면 만들기와 같은 단계는 AI 통합 절단기 시스템을 통해 거의 완전히 자동화됩니다.
이전에는 상품 시즌을 준비하는 데 6개월이 걸렸지만, 이제는 디자인부터 제품 완성까지 전체 프로세스가 약 15일로 단축될 수 있습니다."라고 비엣 씨는 말했습니다.
이러한 현실에서 AI는 기업 운영 방식에 큰 변화를 가져오고 있으며, 비용을 최적화할 뿐만 아니라 시장에 대한 반응 속도를 높이고 있음을 알 수 있습니다.
섬유 분야뿐만 아니라 첨단 기술 응용 추세가 특히 축산 및 식품과 같은 다른 많은 생산 산업으로 확산되고 있습니다.
베트남 가금류 협회 회장인 응우옌탄선 씨는 축산업이 디지털 기술과 AI 덕분에 강력하게 발전하고 있다고 말했습니다. 많은 대기업들이 가축 모니터링 칩 부착부터 자동 시스템, 폐기물 처리 로봇 및 체질 모니터링에 이르기까지 전체 프로세스에 현대 기술을 적용했습니다.
그에 따르면 축산업의 첨단 기술 응용은 더 이상 새로운 추세가 아니라 발전의 기반이 되었습니다. 이는 과학 기술이 산업 현대화를 촉진하는 "지렛대" 역할을 하는 상황에서 경쟁력을 높이기 위한 필연적인 단계입니다.
이러한 상황에서 축산업은 "가축 증가"에서 "가치 증가"로 전환하는 동시에 사회적 책임, 환경 및 식품 안전에 대한 요구 사항을 충족합니다. 2050년까지 순 배출량 "0" 목표도 큰 압력을 가하여 업계가 온실 가스 감축을 위해 기술 응용을 강화하도록 강요합니다.
기술은 제조 산업의 "지렛대"가 되었습니다.
무역 진흥 측면에서 호치민시 무역 투자 진흥 센터 부국장인 Le Anh Hoang 씨는 AI가 고객의 취향 분석, R&D 공식 최적화에서 전자 상거래 플랫폼의 소비 트렌드 예측에 이르기까지 기업의 모든 연결 고리에 존재한다고 강조했습니다. 그에 따르면 AI는 생산 및 사업 활동에서 분리할 수 없는 부분이 되었습니다.
AI와 실제 데이터의 응용은 특히 호치민시의 4대 핵심 산업 중 하나인 식량-식품 산업의 경쟁력을 높이는 데 도움이 되는 핵심 요소로 간주됩니다. 이 기술은 기업이 위험을 감지하고, 공급망을 관리하고, 품질을 관리하고, 소비 트렌드를 보다 효과적으로 파악하는 데 도움이 됩니다.
같은 견해로 호치민시 산업대학교 생명공학 및 식품 연구소 소장인 응우옌 바 탄 박사는 식품 산업의 AI 시장 규모가 2026년에 183억 달러에 도달하고 2030년에는 840억~880억 달러로 증가할 수 있으며, 이는 39%의 복합 성장률에 해당한다고 말했습니다.
그에 따르면 식품 산업은 현재 제품 개발 프로세스가 18개월에서 36개월까지 지속되는 반면 투자 비용이 높고 첫해에 시장에서 퇴출되는 신제품이 80%에 달하는 등 큰 어려움에 직면해 있습니다. 그러나 실제 데이터를 적용하면 기업은 제품 개발 시간을 최대 50% 단축하고 제품을 시장에 출시하는 데 3~9개월밖에 걸리지 않으며 감각적 평가 단계에서 비용을 40% 절감할 수 있습니다.
그는 점점 더 치열해지는 경쟁 환경에서 AI와 데이터는 단순한 지원 도구가 아니라 시급한 요구 사항이 되었다고 강조했습니다. 데이터가 기반이라면 스마트 시스템과 전문가 역량의 조합이 시장에서 제품의 성공을 결정할 것입니다.
