첨단 기술이 삶의 모든 측면에 깊숙이 침투한 한국에서 인공 지능을 교육에 도입하는 것은 당연한 일로 여겨졌습니다. 포괄적인 전환을 만들려는 야망을 가진 한국에서는 AI 교과서가 각 학생이 건조한 공통 경로를 따르는 대신 개인화된 학습 경험을 갖도록 도울 것으로 기대합니다. 프로그램의 목표는 교육 및 학습을 최적화하는 것입니다. AI는 각 학생의 학습 능력을 모니터링하고 적절한 강의를 제공하고 교사가 일상 업무에서 압력을 줄이도록 지원합니다.
그러한 야망을 실현하기 위해ada 교과서 개발에 많은 출판사가 동원되고 학교에 새로운 장비가 장착되고 교사가 디지털 도구 사용법 교육을 받습니다. 이것은 소규모 Ira 실험이 아니라 국가 차원의 전략이며mia는 교육에서 디지털 전환의 상징으로 소개됩니다. 막대한 투자 자금 dua과 MAMA가 강의를 따라가지 못하는 학생들을 지원하고 교사가 시간을 절약하는 데 도움이 될 것이라는 강력한 홍보와 함께 프로젝트는 전체 사회의 관심의 중심이 되었습니다.
그러나 단 한 학기 만에 프로그램은 중단될 수밖에 없었습니다. 눈 기술 오류 눈 화면 시청 시간 과부하부터 개인 데이터 유출에 대한 우려까지 일련의 눈 문제가 발생했습니다. 미래에 대한 해결책으로 약속되었던 것이 눈 교사 학생 학부모 모두에게 부담이 되었습니다. 눈에 대한 기대가 무너졌을 때 질문은 다음과 같습니다. 첨단 기술과 눈 교육 기술을 구현한 경험을 가진 한국과 같은 국가가 왜 실패했을까요?
도약을 위한 대규모 투자
한국의 AI 교과서 프로그램은 흥분과 자신감으로 시작되었습니다. 정부는 이것이 학생들이 자신의 속도에 맞춰 학습하고 중퇴를 줄이고 동시에 교사를 반복적인 업무에서 해방시키는 데 도움이 되는 진전이라고 발표했습니다. 프로그램이 기대되는 요소 중 하나는 AI가 실시간으로 학습 과정을 추적한 다음 각 학생의 수준에 맞는 과제를 제공하는 능력입니다.
1년 반 이상 추진된 계획에 따라 약 12개의 출판사가 AI 교과서 개발을 위해 선정되었습니다. 그들은 자동 평가 시스템을 통합한 수학 영어 및 컴퓨터 과목에 대한 디지털 콘텐츠를 구축해야 했습니다. 이와 병행하여 전국 학교에는 찬 태블릿 교실 관리 시스템 및 고속 인터넷 회선이 장착되어 있습니다. 정부는 찬 장비 및 교사 교육에 1조 2천억 원 이상을 지출하고 출판사는 학습 서적 개발에 8천억 원을 투자합니다.
그 큰 기대 때문에 제주도에서 공부하는 Ko Ho-dam,와 같은 많은 학생들이 호기심과 흥미를 느꼈습니다. 그는 AI 교과서가 학습을 더 쉽고 재미있게 만들 것이라고 믿었습니다. 그러나 학년도가 시작될 때,는 Ko가 상상했던 일이 일어나지 않았습니다. ngu 기술 오류로 인해 수업이 지연되었고 사용하기 어려운 인터페이스로 인해 학생들이 집중력을 잃었습니다. Ko는 노트북으로 공부하는 것이 그를 산만하게 만들고 AI가 그의 수준에 맞는 수업을 전혀 제공하지 않는다고 말했습니다.
실망한 것은 학생들뿐만이 아닙니다. 교사와 학부모는 책에 많은 오류가 있고 화면 노출 시간이 늘어나고 업무량이 증가한다고 불평하기 시작했습니다. 한때 장점이라고 홍보되었던 요소들이 이제 부담이 되었습니다. 교사는 수업 시간에 발생하는 일련의 문제를 처리하면서 동시에 여러 시스템을 모니터링해야 한다고 말했습니다. AI를 통한 각 학생의 진행 상황 추적은 교사를 더 쉽게 만들지 않고 오히려 더 많은 일을 해야 하게 만듭니다.
사회 단체와 교사 노동조합이 AI 교과서가 학생 데이터 유출 위험을 내포하고 아동의 의사 소통 능력을 저하시킨다고 주장하며 반대 목소리를 높이면서 긴장이 더욱 고조되었습니다. 일부 학부모들은 심지어 교육부 장관을 고소하여 교실에서 AI 교과서를 의무적으로 사용하도록 하는 것에 반대했습니다.
점점 더 커지는 압력에 직면하여 정부는 계획을 변경해야 했습니다. 프로그램은 더 이상 의무 사항이 아니었고 자발적인 실험으로 전환되었습니다. 그러나 피해가 발생했습니다. 시행 4개월 만에 AI 교과서는 '교과서' 칭호를 박탈당하고 보조 자료로만 간주되었습니다. 사용 등록 학교 비율은 37% 이상에서 다음 학기에 19%로 감소했습니다. 많은 학교가 실험 장소가 되고 싶지 않아서 프로그램을 포기했습니다.
한국의 실패로부터 얻는 교훈
AI 교과서의 실패는 브리지 기술의 본질에서 비롯된 것이 아니라 구현 방식에서 비롯되었습니다. 한국은 교육에 기술을 적용하기에 이상적인 조건을 갖추고 있습니다. 강력한 인프라 브리지 학생들은 디지털 장치에 익숙하고 교사들은 기술에 노출되었습니다. 그러나 브리지 성과를 만들고 싶어하는 조바심 때문에 구현 과정에서 많은 중요한 단계가 생략되었습니다.
가장 큰 원인 중 하나는 너무 서둘러서 시행하는 것입니다. 전통적인 책의 경우 개발 과정은 2년 이상 걸릴 수 있습니다. 암은 내용 작성 반박 암 수정 및 검증을 포함합니다. 반면 암 AI 교과서는 몇 달 만에 개발됩니다. 불완전한 기술을 교실에 도입하면 작은 오류가 빠르게 큰 문제로 번집니다. 진행 중인 교실 앞에서 학생과 교사가 문제를 일으키는 매 순간은 용납할 수 없는 혼란입니다.
또 다른 요소는 정부가 교사가 스스로 선택하도록 내버려두는 대신 프로그램을 강요하는 데 있습니다. 교실에서 교사는 학생들을 가장 잘 이해하는 사람입니다. 어떤 것이 적합하고 어떤 것이 적합하지 않은지 압니다. 기술을 적용해야 할 때 익숙해질 시간이 없으면 교사는 큰 압력을 받습니다. 시스템 오류를 처리하고 학생들이 기술을 사용하도록 지원해야 합니다.
일부 교사는 AI 교과서가 채점 시간을 절약하고 학습 능력이 부족한 학생들을 지원하는 데 도움이 된다는 것을 인정합니다. 그러나 기술이 여전히 불안정할 때의 한계를 보상하기에는 충분하지 않습니다. 모든 학생이 지속적인 화면으로 학습하는 데 적합한 것은 아닙니다. 많은 부모는 자녀가 디지털 기기에 의존하게 될까 봐 걱정합니다. 말이야 의사 소통 및 추론 능력이 감소합니다.
이 프로그램은 또한 정치적 요인의 영향을 받았습니다. 정부 수장의 교체로 인해 찬라 정책이 변경되어 프로그램이 의무에서 자발적인 찬라로 바뀌었고 거의 폐지되었습니다. AI 교과서 개발에 수천억 원을 투자한 기업들이 갑자기 시장을 잃었고 찬라는 인력 감축 위기에 직면했습니다. 일부 기관은 재정적 손실로 정부를 고소했습니다.
프로그램에서 가장 중요한 교훈은 교육이 강요할 곳이 아니라는 것입니다. AI는 교사들을 대체하는 것이 아니라 지원하는 역할을 할 때만 의미가 있습니다. 기술은 교사들을 테스트하고 조정하고 학습 환경에 통합하는 데 시간이 필요합니다. 너무 빠른 속도와 성과주의 압력으로 구현하면 결과가 이익보다 더 클 것입니다.
한국의 야망은 틀리지 않았습니다. AI를 이용한 학습 개인화는 미래의 필연적인 방향입니다. 그러나 서두르는 바람에 프로그램은 비싼 실패로 끝났습니다. 교육 기술은 장치와 알고리즘에 대한 이야기일 뿐만 아니라 인간에 대한 이해이기도 합니다. 학생들이 존경받을 때만 NBA AI는 실패한 실험을 만드는 대신 교육 수준을 높이는 진정한 도구가 됩니다.
