의료 인력은 전 세계 의료 시스템의 큰 과제가 되면서 경고할 만한 속도로 감소하고 있습니다. 세계 보건 기구는 2030년까지 세계에 간호사가 부족할 것이라고 예측합니다. 이는 매일 환자를 돌보는 책임을 짊어지고 있는 의료진의 힘이 부족함을 보여주는 수치입니다. 간호사 부족뿐만 아니라 탈진률도 급증하고 있습니다.
전 세계 간호사의 약 3분의 1이 장기간의 압력으로 인한 감정적 붕괴를 겪고 있으며 업무 강도를 견디지 못해 직업을 포기해야 합니다. 인구가 급격히 증가하고 의료 서비스에 대한 수요가 매년 증가함에 따라 많은 병원이 인력 부족의 소용돌이에 빠져 나머지 사람들에게 업무량을 늘리고 있습니다.
이러한 맥락에서 AI 시스템과 로봇의 출현은 탈출구를 제공할 것으로 기대됩니다. 인간을 완전히 대체하는 것이 아니라 간호사를 지치게 하고 시간을 낭비하게 만드는 반복적인 임무인 엘리베이터를 공유하는 엘리베이터 지원 역할을 하는 것입니다.
기술 기업들은 간호사를 지원하기 위해 움직이고 자동화하고 자연어로 소통하고 실제 환경에서 학습할 수 있는 로봇을 개발하기 시작했습니다. 병원에 로봇을 도입하는 것은 인력을 절약할 뿐만 아니라 고령화된 인구와 고르지 못한 인구 통계학적 성장 속도에 적응하는 지속 가능한 환자 관리 모델을 목표로 합니다.
미래를 약속하는 기술
최근 몇 년 동안 눈 폭스콘은 건강 관리 분야에 AI를 도입하는 데 가장 적극적인 기업 중 하나로 떠올랐으며 가장 명확한 증거는 간호 로봇 누로보입니다.
전 세계 간호사 수가 점점 과부하되고 있다는 현실에서 출발하여 폭스콘은 의료진이 높은 수준의 전문성을 요구하는 임무에 집중할 시간을 확보하기 위해 반복적인 업무량을 줄이는 솔루션으로 누라보를 개발합니다.
이 로봇은 약 전달 환자에게 치료 구역 내 이동 안내 검사 샘플 운반과 같은 활동을 수행하도록 설계되었습니다. 이 모든 작업은 간호사가 많이 돌아다녀야 하는 일상적인 작업이며 이는 근무 시간의 피로를 증가시킵니다.
폭스콘에 따르면 누라보는 간호사의 업무량을 최대 30%까지 줄일 수 있습니다. 이는 의료 산업이 시간을 절약하고 교육 비용을 줄이며 탈진 상태를 제한하는 데 도움이 될 잠재력을 열어줍니다. 폭스콘의 관점은 로봇이 의료진을 대체하는 것이 아니라 그들과 함께 임무를 완수하는 것입니다.
반복적인 임무가 누라보 브라이즈로 이관되면 간호사는 환자의 질병 진행 상황을 모니터링하고 전문적인 평가를 내리고 적절한 치료법을 구축하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.
NVIDIA의 AI 시스템과 함께 가상 병원 시뮬레이션을 통해 학습할 수 있는 능력으로mia Nurabot는 말을 통한 신호와 신체 움직임에 반응하여 눈을 자동으로 탐색할 수 있으며 이를 통해 눈은 의료 환경에서 진정한 조력자가 됩니다.
누리보의 개발은 전통적인 로봇 모델처럼 수년에 걸쳐 진행되지 않았습니다. 단 10개월 만에 폭스콘은 프로토타입을 완성하고 2025년 4월부터 대만(중국)의 한 병원에서 테스트를 시작했습니다.
테스트 과정에서 간호사가 걸어야 하는 거리가 크게 줄어들고 물품 배분의 정확도가 높아지는 것으로 나타났습니다. 폭스콘의 대형 언어 모델을 사용하면 로봇이 환자와 잘 소통할 수 있고 NVIDIA의 AI 인프라는 각 상황에 적응할 수 있는 처리 능력을 제공합니다. 가와사키 하드웨어와 폭스콘 인공 지능의 조합은 카메라 센서로 환경을 인식하고 적시에 피드백을 제공하는 자율 작동 로봇을 만들었습니다.
누리보와 같은 기술의 영향은 업무량 감소에만 있는 것이 아닙니다. 그것은 로봇 시스템이 운송 임무를 수행하고 병원이 치료 과정을 감시하고 지원하는 스마트 병원을 개발할 가능성을 열어줍니다. 고령화 인구가 빠르게 증가함에 따라 특히 인력이 부족한 지역에서 로봇 병원은 의료 시스템이 과부하되지 않도록 하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
대만(중국) 병원의 초기 평가에 따르면 duong Nurabot는 매일 업무량을 약 20~30% 줄였으며 이는 간호사가 환자에게 더 많이 접근할 수 있는 조건을 만들었습니다. 이는 AI 기술이 가상 환경의 도구에서 실제 의료 환경의 동반자로 점차 변화하고 있음을 보여주는 단계입니다.
일본 간호 산업 대체할 잠재력 있는 AI 로봇
일본은 오랫동안 로봇을 사용하여 삶을 지원하는 선구적인 국가로 여겨져 왔습니다. 세계에서 가장 빠르게 고령화되는 인구와 줄어드는 노동력으로 인해 일본은 간호사 수가 감당할 수 없는 엄청난 건강 관리 수요에 직면해 있습니다.
65세 이상 인구 비율이 3/10으로 증가하면서 이 나라는 세계에서 노인 비율이 가장 높은 나라가 되었습니다. 반면에 출산율이 지속적으로 감소하는 간호 분야의 노동력은 심각한 부족을 겪고 있습니다. 특히 2024년에는 간호사 채용률이 매우 낮아 4개 이상의 채용 직책에 1명만 채용했으며 이는 공급과 수요 간의 큰 불균형을 나타냅니다.
이러한 배경 속에서 간호 인력을 지원하고 노인들이 충분한 보살핌을 받을 수 있도록 보장하기 위한 장기 전략의 일환으로 의료 로봇이 개발되었습니다. 와세다 대학 연구팀이 일본 정부의 후원을 받아 개발한 AIREC 로봇이 대표적인 예입니다.
150kg 무게의 이 로봇은 사람들과 안전하게 물리적으로 접촉할 수 있는 능력이 있습니다. 혈관종을 피하기 위해 환자를 돌리는 동작을 수행하고 환자가 혈관종에서 일어나 앉도록 돕고 심지어 식사를 준비하고 일상 생활 작업을 처리합니다. 간호사 팀이 점점 더 많은 노인을 돌봐야 하는 상황에서 AIREC와 같은 로봇은 압력을 줄일 수 있는 솔루션을 제공합니다.
일본은 수년 동안 다양한 로봇 관리 모델을 실험해 왔습니다. 바는 운동 안내 로봇 수면 지원 로봇부터 노인의 외로움을 덜어주는 의사 소통 로봇까지 다양합니다. 일부 요양원에서는 바를 노래하고 운동을 안내하고 정신을 지원하기 위해 소형 로봇을 사용합니다.
이 로봇들은 복잡한 임무를 수행할 수는 없지만 간병인의 업무량을 어느 정도 줄이는 데 기여합니다. 매트리스 아래에 배치된 수면 모니터링 센서 시스템은 밤에 수동 검사 필요성을 줄여 간호사가 더 합리적으로 휴식을 취할 수 있도록 돕습니다.
그러나 일본의 간호 로봇은 광범위하게 배치할 때 여전히 많은 어려움에 직면해 있습니다. 안전 요구 사항은 중요한 요소입니다. 왜냐하면 로봇은 위험이 발생하기 쉬운 조건에서 인간과 직접 상호 작용해야 하기 때문입니다. 로봇이 노인에게 부상을 입히지 않도록 하려면 움직임 시스템이 매우 높은 정확도와 지능을 달성해야 합니다.
옷 접기나 요리와 같은 활동을 지원할 수 있지만 찬사 AIREC는 병원이나 의료 센터에 넣기 전에 여전히 긴 테스트 시간이 필요합니다. 높은 비용도 찬사의 장벽입니다. 가격은 로봇 한 대당 67 000달러 이상으로 예상됩니다.
