3월 18일, 농업환경신문은 기상수문국 및 재해 예방 지역사회 기금과 협력하여 "재해 예보 및 조기 경보의 새로운 기술" 컨퍼런스를 개최했습니다. 컨퍼런스는 세계 물의 날 및 세계 기상의 날을 기념하는 일련의 활동으로 진행되었습니다.
개회 연설에서 레 콩 탄 농업환경부 차관은 기후 변화의 점점 더 뚜렷한 영향으로 인해 전 세계와 베트남의 자연 재해가 빈도, 강도 및 극단적인 수준 모두에서 증가하는 추세라고 강조했습니다.
예보가 정확하고 경고가 빨라질수록 정부와 국민의 주도적인 대응 능력이 높아집니다. 지난 몇 년간의 실제 경험에 따르면, 경고 정보가 적시에 정확하고 필요한 대상에게 전달된다면 자연 재해로 인한 많은 피해가 크게 줄어들 수 있습니다."라고 레꽁탄 차관은 강조했습니다.
지난 기간 동안 당과 국가의 관심과 부처, 부문, 지방의 협력으로 베트남의 기상 수문 및 자연 재해 예방 시스템은 많은 중요한 진전을 이루었습니다. 기상 수문 관측 네트워크는 점차 업그레이드되고 있습니다. 예측 능력은 점차 개선되고 있습니다. 많은 유형의 예측이 시간이 연장되고 정확도가 향상되었습니다.
그러나 기후 변화의 맥락에서 자연 재해의 점점 더 복잡해지는 전개에 직면하여 전통적인 예측 방법은 많은 어려움에 직면해 있습니다. 규모는 작지만 강도가 크고 전개 속도가 빠른 많은 극단적인 기상 현상은 예측 시스템이 더 빠르고 정확하며 지능적이어야 합니다.
워크숍에서 발표는 기후 변화 상황에서 기상 수문 산업의 핵심 문제부터 구체적인 응용 솔루션에 이르기까지 자연 재해 예측 및 경보에 대한 다양한 기술 접근 방식에 초점을 맞췄습니다.
컨퍼런스에서 국립 수문기상예보센터 부국장인 응우옌쑤언히엔 박사는 베트남의 수문기상예보 시스템이 상당한 진전을 이루었다고 말했습니다. 슈퍼컴퓨터에서 작동하는 수치 예측 모델은 3x3km 네트워크에 자세한 데이터를 제공할 수 있습니다. 태풍 예측은 데이터 동화 기술과 결합된 여러 글로벌 및 지역 모델 조합을 사용하여 수행됩니다.
주목할 만한 점은 AI가 재해 예측에 광범위하게 적용되고 있다는 것입니다. 머신 러닝 모델은 단기적으로 태풍 강도 예측을 10-20% 개선하는 데 도움이 됩니다. 위성 데이터에서 자동 태풍 식별 시스템은 90% 이상의 정확도를 달성합니다.
예측 및 경고 정보를 국민에게 전달하는 것은 기술 발전이 실제로 효과를 발휘하는 데 특히 중요한 단계로 확인되었습니다. 디지털 플랫폼, 모바일 장치 및 다중 채널 통신 시스템을 적용한 솔루션은 정보가 신속하게 전송되고 쉽게 접근할 수 있으며 특히 취약 지역의 많은 대상 그룹에 적합합니다. 동시에 구체적인 대응 계획을 수립하면 자연 재해 발생 시 생명과 재산을 보호하는 능력을 향상시키는 데 기여합니다.
