2026년 초, 중국 노래 "50년 후"는 AI가 연주한 베트남어 가사 버전이 널리 퍼진 후 베트남에서 현상이 되었습니다. AI 버전은 YouTube에서 약 1,300만 조회수를 기록한 후 사람들이 거의 생각하지 못했던 발전을 만들어냈습니다. 가수들이 AI가 유명하게 만든 노래를 다시 부르기 시작했습니다.
만리의 슬픔", "당신 때문에 평생을 잃다", "오후의 비", "받다", "바람처럼 자유롭다"는 이후 AI가 더 이상 기술을 테스트하기 위한 제품만 만드는 것이 아님을 계속해서 보여주고 있습니다...
청취자가 실수 없는 목소리에 익숙해지면
테중 작곡가는 노동 신문과의 인터뷰에서 이 점에 특별히 주목했다고 말했습니다. 그에 따르면 기술은 목소리를 매우 부드럽게 처리하고, 쉬운 고음을 만들고, 취향에 맞는 다양한 버전을 제공할 수 있습니다. 청취자가 충분히 오래 접하면 이러한 소리가 그들의 귀에 새로운 기준이 될 수 있습니다.
이것은 역설로 이어집니다. 가수는 호흡이 있고, 피곤한 날도 있고, 후두 제한이 있고, 불완전한 음표도 있습니다. AI는 생성자가 요구하는 것을 정확히 낼 때까지 수정할 수 있습니다.
작곡가 Hamlet Trương은 이러한 "완벽함"이 예술가에게 직접적인 압력을 가한다고 생각합니다. "기계는 각 음표를 정확하게 부르기 위해 계산할 수 있지만 감정을 즉흥적이고 인간적인 방식으로 처리할 수는 없습니다."라고 그는 노동 신문에 말했습니다.
음악가들에 따르면, 한때 결점으로 여겨졌던 것들, 즉 가벼운 흐느낌, 호흡, 약간의 질식 또는 경험에 기반한 뉘앙스 변화가 인간이 AI와 구별하는 데 도움이 되는 가치가 될 수 있습니다. 다시 말해, 경쟁이 누가 더 잘 노래하는지에 달려 있다면 인간은 질 위험이 있습니다. 그러나 경쟁이 관객이 더 믿고 감동하게 만드는 사람에게로 바뀌면 균형은 반드시 기계에 속하지 않습니다.
Hamlet Trương은 유명 가수가 청취 횟수를 잃는 것뿐만 아니라 걱정스러운 점이 있다고 경고합니다. 먼저 영향을 받기 쉬운 사람들은 음악가, 소규모 프로듀서, 비트 제작자, 편곡가 또는 자신만의 청중 커뮤니티가 없는 젊은 예술가일 수 있습니다.
이전에는 광고 음악이 필요한 상점은 작곡자를 고용할 수 있었고, 배경 음악이 필요한 비디오 채널은 비트를 구매할 수 있었고, 노래 데모를 원하는 젊은 가수는 프로듀서를 고용할 수 있었습니다. 현재 Suno와 같은 도구를 사용하면 이러한 많은 요구 사항을 매우 짧은 시간 안에 해결할 수 있습니다.
가수는 복제하기 어려운 AI가 되어야 합니다.
작곡가 응우옌 반 쭝은 AI 음악이 널리 퍼지면 당연히 예술가에게 영향을 미친다는 것을 인정했습니다. 그러나 그는 그것이 "기술 발전의 필연적인 현실"이기 때문에 현상을 되돌릴 간단한 해결책은 없다고 생각합니다.
주목할 만한 점은 응우옌 반 쭝이 관객에게 가수를 들어달라고 요구하는 방식을 선택하지 않았다는 것입니다. 그는 창작자에게 역으로 질문했습니다. 왜 그들이 선택되지 않았을까요? 만약 관객이 더 새로운 비트, 더 편리한 재생 목록 또는 더 듣기 쉬운 AI 보컬을 좋아한다면, 예술가도 제품 품질을 다시 살펴봐야 합니다.
이것은 아마도 AI가 만들어내는 가장 큰 압력일 것입니다. "진짜 사람"이라는 꼬리표를 붙이면 당연히 관객에게 우선 순위가 주어지는 것은 아닙니다.
작곡가 테 융은 이제부터 가수는 노래를 잘 부를 뿐만 아니라 "정체성"이 필요하다고 생각합니다. AI 보컬은 완벽할 수 있지만 청취자가 배후에 누가 있는지 모르면 예술가와 유사한 팬 관계를 형성하기가 매우 어렵습니다.
관객은 차 안에서 몇 시간 동안 AI를 들을 수 있습니다. 하지만 콘서트 티켓을 사거나 10년 경력을 따라가거나 노래 뒤에 숨겨진 이야기에 감동하려면 여전히 사람이 필요합니다. 그것은 또한 "듣기"와 "숭배" 사이의 경계입니다.
이는 처음에는 AI로 부른 노래 "50년 후"가 관객들에게 꽤 인기가 있었지만, 비키늉과 쭈투이뀐이 이 히트곡의 저작권을 요청한 후 진정성과 감정으로 인해 관객들에게 높은 평가를 받았다는 점에서 분명히 드러납니다.
법률적 관점에서 사이공 변호사 사무소의 쯔엉 반 뚜언 변호사는 시장이 작가, 소유자, 훈련 데이터, 특히 보컬 시뮬레이션에 대한 문제를 더 해결해야 한다고 말했습니다. 그에 따르면 법률은 인간의 창의적 기여 수준, 사용자 및 AI 제공업체의 책임, 아티스트의 음성 제어 권한 및 공연 특성을 결정하는 메커니즘을 계속 개선해야 합니다.
