음악 시장 재정의
약 4년 전 정보 기술 엔지니어인 입라는 AI 모델을 구축하고 초당 10곡을 작곡하는 아이디어를 공유했습니다. 그러나 당시 입는 관객들이 음악 플랫폼에서 폭풍을 일으키는 노래를 만드는 데 AI의 잠재력을 상상하지 못했습니다.
2025년까지 AI가 작곡하고 연주한 노래만이 진정으로 힘을 증명합니다. 많은 노래가 수백만 조회수를 기록했습니다. Trinh Cong Son 작곡가의 클래식 노래 시리즈가 AI에 의해 '커버'(다시 부르기)되어 실제 사람이 연주한 녹음보다 더 많은 청취 횟수를 기록했습니다. IS 지원 도구의 영향력을 벗어나 AI는 발라드 작곡 발라드 노래 발라드 커버 등 찬 음악 시장의 여러 단계에 참여했습니다. AI는 또한 최고의 가수들의 목소리를 '모방'했습니다.
AI 음악의 매력을 설명하면서 작곡가 Dong Thien Duc은 다음과 같이 말했습니다. '저는 AI의 발전을 산업 생산과 수공예의 차이처럼 봅니다. AI 음악은 현재와 같은 자체 관객층을 갖게 될 것입니다. '예술가 AI는 AI 관객을 확실히 갖게 될 것입니다. 왜냐하면 AI는 매우 쉽고 돈을 벌기 쉽기 때문입니다. 제 관점에서 볼 때 AI 음악을 좋아하는 관객들은 아마도... 놀라워할 것입니다. 그들은 AI가 단 몇십 초 만에 그렇게 할 수 있다는 사실에 놀랐습니다.
이익과 손실을 계산하십시오.
찬라 작곡가의 경우 유명한 히트곡을 많이 보유하고 있다면 음악가는 AI 덕분에 이익을 얻을 수 있습니다.
많은 조직이나 개인이 음악가의 음악 작품을 사용하여 디지털 음악 플랫폼에서 출시되는 오디오 제품 오디오 비디오를 만들면 음악가는 오디오/비디오에서 로열티를 받게 됩니다.
현재 대부분의 음악가는 자신의 작품에 대한 저작권을 보호하기 위해 회사/기관에 위탁합니다. AI가 '커버'한 오디오 및 비디오가 디지털 공간에서 출시될 때 어떤 플랫폼에서든 찬 저작권 보호 기관은 작가에게 저작권료를 징수합니다(식별 도구를 통해).
예를 들어 응우옌 반 쭝 작곡가의 노래 '평화 이야기 이어가기'는 틱톡 블라 페이스북 블라 유튜브 등 모든 플랫폼에서 널리 공유되었습니다. 어떤 플랫폼에서든 '브라'를 인식하는 도구가 있습니다. AI가 '평화 이야기 이어가기'를 부르든 AI가 오디오 버전을 제작하든 응우옌 반 쭝 작곡가의 작품을 인식합니다. '브라'는 작곡가에게 저작권료를 자동으로 징수하는 도구를 제공합니다.
노래가 확산될수록 '브레이드'는 어떤 형태이든 작곡가에게 유리합니다. 그러나 '브레이드'는 AI가 작곡 분야에 진출할 때 작곡가들도 큰 도전에 직면해야 합니다.
AI는 눈보다 작곡 속도가 빠르고 창의력은 거의 무한합니다. 반면에 눈은 작곡하는 데 더 많은 시간이 필요하고 눈은 작품을 구상합니다.
개인이나 단체가 짧은 비디오 '카' 또는 프로그램 제작 형태 '카' 영화 '카' 이벤트 등에 사용하기 위해 AI 소프트웨어를 사용하여 자체적으로 음악을 작곡할 때 작곡가에게 작곡을 의뢰하는 데 드는 비용을 제한합니다.
게다가 'ba'는 많은 관객들이 'ba'를 점점 더 구별하기 어렵다고 표현합니다. 어떤 노래가 AI에 의해 작곡되었는지 어떤 노래가 '진짜' 작곡가가 재능 있는 'ba'로 작곡했는지 어떤 노래가 AI에 의해 '다듬어졌는지' 'Ba'는 AI에 의해 지원됩니다.
AI가 탄생했을 때 '요소'로 여겨지는 가수들은 거의 아무런 이익도 얻지 못합니다. 가수들은 또한 많은 단체들이 AI 음성 모방 소프트웨어를 사용하여 'AI 가수'를 만들기 위해 그들의 목소리를 빌려가기 때문에 가장 불이익을 받습니다.
AI 가수'는 점점 더 '위험'해지고 있습니다. 왜냐하면 그는 bi 법칙을 피하고 특정 개인으로부터 '표절' 혐의를 피하기 위해 bi가 여러 가수의 목소리를 동시에 흉내내는 방식으로 소송을 피할 수 있기 때문입니다.
현실은 입증하고 있습니다. 많은 'AI 가수' 채널이 노래하는 채널이 압도적으로 높은 조회수를 기록하고 있으며 AI가 부른 많은 노래가 실제 가수가 부르는 노래보다 더 많이 들립니다.
찬라 음악 제작 회사의 경우 가수(진짜)가 찬라를 부르는 많은 찬라 녹음 음반(오디오/비디오)을 소유하고 있다면 AI 음악 제작사에 의해 불법적으로 찬라를 악용당할 위험에 직면하게 됩니다. 관객이 AI 찬라 음악을 듣는 것을 좋아할 때 음악 제작사도 AI 소프트웨어로 음악을 제작하는 단위 찬라 개인으로부터 매우 큰 경쟁을 받아들여야 합니다.
