10월 23일 아침 하노이시 교통 경찰국(CSGT)은 Pham Hung - Khuat Duy Tien 교차로에 인공 지능(AI) 통합 카메라 시스템 설치를 계속해서 시행했습니다.
AI 카메라 시스템은 360도 스캔 눈 사물 눈 현상 500~700m 거리의 물체를 명확하게 인식하는 등 많은 현대적인 눈 기능으로 구현되었습니다. 모든 눈 날씨 혹독한 환경 조건에서 작동할 수 있습니다.
하노이 교통 경찰서에 따르면 기존 카메라와 달리 AI 카메라 시스템은 카메라에서 교통 위반 행위 치안 질서 위반 행위 비디오를 즉시 처리하고 분석하여 감시 센터로 보내 데이터를 읽고 시스템 데이터베이스와 대조합니다.
동시에 이 카메라 시스템은 교통 위반 행위 발견 정확도를 높이고 치안 상황을 개선하며 센터 서버 시스템의 지연 시간과 리소스를 줄이는 데 도움이 됩니다.
또한 Camera AI는 교통 교차로의 교통량을 자동으로 측정하고 실시간으로 교통 신호등 주기를 자동으로 제어하기 위해 실제 정보를 전송합니다. Camera는 교통 교차로의 교통 흐름을 최적화하고 교통 체증을 줄이고 교통 수단의 빨간불 대기 시간을 줄입니다.
하노이 교통 경찰국 부국장인 다오 비엣 롱 중령에 따르면 2025년 12월에 AI 카메라 시스템을 가동하는 것은 수도 교통 경찰의 디지털 전환 여정에서 중요한 진전입니다.
OSS 카메라 시스템은 또한 간선 번호판을 식별하고 보안 및 질서 사건 간선 교통 사고와 관련된 차량을 추적하는 데 도움을 주어 스마트 도시 안전한 교통 문명화되고 현대적인 간선을 구축하는 데 기여합니다.”라고 다오 비엣 롱 중령은 말했습니다.
또한 10월 23일 아침 하노이시 공안부 지휘 정보 센터에서 교통 통제 센터 및 주변 장비 개선 프로젝트 2단계의 진행 상황 보고 회의가 열렸습니다.
회의에서 발표한 하노이시 공안 후방 지원실 실장 Ta Quoc Dung 대령은 '브래지어 개선 프로젝트 교통 제어 센터 및 주변 장비 업그레이드 2단계는 수도의 스마트 도시 교통 시스템 구축 로드맵의 다음 단계이며 디지털 기술 플랫폼에서 교통 관리 브래지어 관리 능력을 향상시키는 데 기여합니다.'라고 말했습니다.
융 중령에 따르면 바지 시행 과정에서 바지 기술에 대한 많은 어려움 인프라 조건이 바지 시공 진행 속도에 다소 영향을 미쳤지만 CATP 바지 이사회의 면밀한 지시로 각 부서는 바지의 어려움을 적극적으로 해결하고 프로젝트 진행 속도와 품질을 보장했습니다.
입찰자인 TFS 회사 제품 부서장 Duong Duc Manh 씨의 대표는 2025년 10월 17일 현재 부서가 입찰을 완료하고 3층과 서버실 교통 신호등 제어 센터를 사용에 투입했으며 2025년 10월 22일에 위반 처리 카메라 및 교통 카메라 설치를 95% 완료했다고 보고했습니다.
광케이블 시공 얼룩 제어 캐비닛 설치 현장 장비 계수 등 나머지 일부 항목은 얼룩 검수를 보장하고 정해진 기한 내에 사용을 인도하기 위해 긴급하게 진행되고 있습니다.
회의에서 지시 연설을 한 하노이시 경찰청장 응우옌 탄 퉁 중장은 참여 부대와 시공사의 노력과 책임감을 칭찬했습니다.
응우옌 탄 퉁 중장은 교통 제어 시스템은 안전 도시 질서 및 시민 서비스 품질과 직접적으로 관련된 중요한 기술 인프라라고 강조했습니다. 모든 시공 단계에서 안전 정확성 및 미적 요소를 최우선으로 고려해야 합니다.
동시에 응우옌 탄 퉁 중장은 사용 가치가 있는 인프라를 효과적으로 활용하고 브라를 낭비하지 않도록 단호히 대처하며 현대적인 수도 문명화된 브라의 실제 운영과 일치해야 한다고 요구했습니다.
