연간 약 200억 동의 경제적 이익을 가져오는 이니셔티브
MobiFone 통신 총공사의 부레호앙 기술 부국장은 네트워크 운영 비용 관리 효율성을 높이기 위해 인공 지능(AI): 머신 러닝(ML) 및 빅데이터 분석(Big Data) 기술 응용 솔루션 이니셔티브의 저자입니다.
호앙브라에 따르면 통신 산업이 점점 더 치열해지는 상황에서 MobiFone 통신 총회사는 점점 더 커지는 운영 비용(OPEX) 삭감 압력과 고객의 기대와 국제 표준을 충족하기 위해 높은 수준의 서비스 품질을 유지해야 하는 압력으로 인해 많은 어려움에 직면해 있습니다.
“실제로 많은 항목 운영 비용이 포괄적으로 최적화되지 않아 Co가 잠재적인 낭비를 초래합니다. 반면 Co AI, ML 및 Big Data와 같은 현대 기술 솔루션은 연구되었지만 아직 동기화되어 구현되지 않았으며 Co는 의사 결정을 지원하기 위한 통합 플랫폼을 형성하지 못했습니다.
특히 장기 비용 예측 및 통제 작업이 제한적이고 심층 분석 도구가 부족하며 전략 계획 및 전반적인 최적화에 어려움을 야기합니다. 이러한 문제점들이 저와 동료들이 획기적인 솔루션을 찾도록 자극했습니다.'라고 부 레 호앙 씨는 말했습니다.
Vu Le Hoang 씨의 네트워크 운영 비용 관리 효율성을 개선하기 위한 AI, ML 응용 솔루션 및 빅데이터 분석 이니셔티브는 현재 MobiFone의 전체 네트워크에 널리 적용되어 경제 및 관리 모두에서 뛰어난 가치를 창출하고 있습니다.
이 이니셔티브는 운영을 자동화하는 데 도움이 되며 현재 AI/ML이 수행하는 많은 얼룩 검사 분석 및 최적화 프로세스인 얼룩은 수작업 작업량을 크게 줄이고 인건비를 절약하며 처리 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.
비용 관리 역량 강화: 중앙 집중식 데이터 시스템과 빅데이터 분석 도구는 불규칙성을 조기에 감지하고 정확한 비용 예측을 제공하여 전체 운영 예산을 보다 효과적으로 제어하는 데 도움이 됩니다.
뚜렷한 경제적 효율성 창출: 평균적으로 각 BTS 기지국은 연간 500 000 VND를 절약합니다. 전체 네트워크에 40 000개 이상의 기지국이 있는 경우 경제적 이익은 연간 약 200억 VND에 달합니다.
귀중한 동반
Vu Le Hoang 씨는 이니셔티브를 현실화하는 여정은 도전적인 과정이라고 말했습니다. AI/ML은 원래 복잡성이 높은 새로운 기술이며 눈은 MobiFone 기술 팀이 이론을 숙달할 뿐만 아니라 실제 네트워크 인프라에서 효과적인 구현 방법을 찾기 위해 끈기 있게 연구하고 실험해야 합니다. 이것은 특히 경험과 참조 자료가 제한적인 초기 단계에서 적지 않은 장벽입니다.
그러나 창의적인 아이디어에 큰 추진력을 불어넣는 것은 회사 경영진의 관심과 방향 제시 및 조건 조성입니다. 이를 통해 기술 간부는 체계적인 방식으로 새로운 기술을 연구하고 접근할 수 있는 환경을 갖게 됩니다. 이와 함께 회사 노동조합은 항상 동반자 역할을 유지하고 있습니다. 회사는 창의성을 장려하고 적시에 격려하며 팀원들이 안심하고 헌신하고 연구 과정 전반에 걸쳐 창의적인 정신을 유지할 수 있도록 돕습니다. 개인 창의성의 조화로운 결합 회사의 새로운 기술에 대한 연구 노력
호앙 씨는 자신의 경험을 바탕으로 미래에 혁신 활동을 더욱 촉진하기 위한 3가지 제안을 공유했습니다.
기업 및 그룹 측면에서 회사는 특히 AI/ML 및 빅데이터와 같은 새로운 기술 분야에서 창의성을 장려하는 메커니즘을 계속 유지하고 동시에 창의적인 모델을 확대하는 창의적인 실험 공간을 만듭니다. 기초 노동조합은 창의적인 모델을 확대하는 창의적인 노동자를 위한 정신적 지원인 창의적인 동반자 역할을 장려하고 각 창의적인 간부 엔지니어가 자신에게 도전하는 새로운 아이디어를 과감하게 제시하도록 장려합니다. 마지막으로 창의성은 창의성을 공유하고 창의
