AI는 어려운 수학 문제를 풀 수 있지만 여전히 신뢰성에 대한 많은 의문에 직면해 있습니다

Cát Tiên |

AI는 수학 문제 해결에 많은 성과를 거두고 있지만 학계는 이 기술이 과학적 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있다고 우려합니다.

인공 지능의 급속한 발전은 수학 분야에서 상당한 진전을 이루고 있습니다. 그러나 그와 함께 AI가 적절한 통제 규칙 없이 점점 더 널리 사용될 때 잠재적인 위험에 대한 학계의 우려 물결이 일고 있습니다.

최근 수백 명의 수학자들이 라이덴 대학교(네덜란드)에서 열린 회의 후 16명의 연구자 그룹이 8개월 동안 작성한 문서인 "라이덴 인공 지능 및 수학 선언"에 서명했습니다. 선언은 국제 수학 연맹의 지지도 받았습니다.

이러한 움직임은 OpenAI와 Google DeepMind가 수십 년 동안 존재해 온 문제를 해결할 수 있는 AI 모델을 보여주는 결과를 발표한 지 불과 몇 주 후에 나타났습니다.

그중 OpenAI는 1946년에 수학자 폴 에르데시가 설정한 유명한 기하학 문제에 대한 해답을 찾은 추론 모델을 발표했습니다. 반면 Google DeepMind는 AlphaProof Nexus 시스템이 아직 해결되지 않은 353개의 에르데시 문제 중 9개를 해결했다고 발표했습니다.

그러나 수학자들은 AI가 합리적으로 들리지만 실제로는 정확하지 않은 주장을 만들어 과학적 검증을 더 어렵게 만들 수 있기 때문에 이러한 성과를 신중하게 평가해야 한다고 주장합니다.

이는 반론가들의 부담을 가중시키고 정확성, 투명성 및 독립적인 검증 능력에 대한 전통적인 기준을 위협합니다.

레이덴 인공 지능 및 수학 선언"은 또한 AI가 연구 논문의 출처를 충분히 인용하지 않는 것, 기술 접근 권한이 있는 연구원과 없는 연구원 간의 불평등 위험, 공식 과학 검토 채널 대신 보도 자료 또는 온라인 게시물을 통해 결과를 발표하는 경향과 같은 다른 많은 우려 사항을 제기합니다.

또한 연구자들은 수학 연구에 대한 기술 기업의 참여가 심화되면 이 분야의 자율성에 영향을 미칠 수 있다고 경고합니다.

라이덴 인공 지능 및 수학 선언"은 AI에 반대하지 않지만 투명하고 책임감 있는 기술 사용 원칙을 구축할 것을 촉구합니다.

권장 사항에는 연구에서 AI 사용 공개, 인간 저자의 공로에 대한 완전한 인정 보장, 적절한 출판 지침 구축, 학계와 기술 산업 간의 협력에서 윤리적 기준 유지가 포함됩니다.

Cát Tiên
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