2025년 11월 MIT의 연구에 따르면, 일자리의 11.7%가 AI로 자동화될 수 있는 것으로 추정됩니다. 설문 조사에 따르면, 고용주들은 이 기술로 인해 하위 직책을 제거하고 있습니다. 기업들은 또한 AI를 직원 해고의 원인으로 간주하고 있습니다.
기업들이 인공 지능을 점점 더 효과적으로 적용함에 따라 일부 기업은 실제로 필요한 직원 수를 더 자세히 고려할 수 있습니다.
최근 TechCrunch의 설문 조사에서 많은 기업 벤처 투자자들은 인공 지능(AI)이 2026년에 기업 노동력에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 이는 설문 조사에서 이 문제에 대해 구체적으로 질문하지 않았기 때문에 특히 흥미롭습니다.
Hustle Fund의 공동 창립자이자 관리 파트너인 Eric Bahn은 2026년에 노동 시장에 영향을 미칠 것이라고 예측합니다. 그러나 그는 그러한 영향을 정확히 어떻게 될지 확신하지 못합니다.
저는 원래 반복되는 작업이 자동화되거나, 더 논리적인 조작이 많은 더 복잡한 작업이 더 많이 자동화될지 보고 싶습니다. 이것이 더 많은 해고로 이어질까요? 생산성이 더 높을까요? 아니면 인공 지능이 미래에 더 생산성이 향상될 수 있도록 현재 노동 시장에 대한 보충일 뿐일까요? 이 모든 것에 대한 답은 아직 없는 것 같지만, 2026년에 큰 일이 일어날 것 같습니다."라고 Bahn은 말했습니다.
Exceptional Capital의 설립자이자 관리 파트너인 Marell Evans는 AI 지출을 늘리려는 기업이 노동 및 채용 자본에서 자금을 인출할 것이라고 예측합니다.
사파이어의 CEO인 Rajeev Dham은 2026년 예산이 노동에서 인공 지능(AI)으로 자원을 전환하기 시작할 것이라는 데 동의했습니다. Battery Ventures의 벤처 투자자인 Jason Mendel은 AI가 2026년에 현재 노동자들이 더 효율적으로 일할 수 있도록 돕는 도구 역할에서 벗어나기 시작할 것이라고 덧붙였습니다.
멘델은 "2026년은 소프트웨어가 인간이 더 효율적으로 일하도록 돕는 것에서 업무 자체를 자동화하고 일부 분야에서 인간 노동을 대체하는 가치를 실현하는 것으로 확장되면서 AI 요인의 해가 될 것입니다."라고 말했습니다.
Black Operator Ventures의 파트너인 Antonia Dean은 기업이 인적 자원 예산을 AI 프로젝트로 전환하지 않더라도 AI가 해고 또는 노동 비용 절감의 원인이라고 말할 수 있다고 말했습니다.
많은 AI 회사들은 그들의 기술이 일자리를 없애는 것이 아니라 노동자를 "심층 작업" 또는 더 높은 기술을 요구하는 작업으로 전환하는 데 도움이 될 뿐이라고 주장하는 반면, AI는 반복적인 "바쁜 작업"만 자동화합니다.
그러나 모든 사람이 그 주장을 믿는 것은 아니며, 많은 사람들이 자신의 직업이 자동화될 것이라고 우려합니다. 이 분야에 투자하는 벤처 투자자들에 따르면, 그러한 우려는 2026년에 완화되지 않을 것으로 보입니다.
