챗봇을 정교한 AI 에이전트로 바꾸려는 노력의 일환으로 실리콘 밸리의 많은 스타트업 기업들이 아마존 브라더스 Gmail 유나이티드 항공과 같은 인기 웹사이트의 거의 완벽한 복사본을 구축하고 있습니다.
이러한 복제품은 브라 메뉴 버튼 및 브라 인터페이스를 완벽하게 시뮬레이션하여 AI가 항공권 예약 렌터카에서 아마존 쇼핑에 이르기까지 온라인 브라 작업을 완료하는 방법을 학습할 수 있도록 합니다.
대표적인 예는 Div Garg의 AGI 회사가 리팩토링한 United.com,입니다. 처음에는 United,의 브랜드 이름과 로고를 사용했지만 저작권 침해를 피하기 위해 웹사이트 이름이 'Fly Unified'로 변경되었습니다.
Garg는 목적이 AI 행위자가 임무를 완수하기 위해 다양한 접근 방식을 실험하는 강화 학습을 통해 AI를 위한 교육 환경을 조성하는 것이라고 말했습니다.
Plato, 회사의 CEO인 Robert Farlow,는 '저희는 항공권 예약부터 사무실 소프트웨어의 데이터 입력까지 인간이 수행하는 모든 작업을 완벽하게 시뮬레이션하는 환경을 구축하고 싶습니다.'라고 말했습니다.
이 트렌드는 벤처 캐피탈에 의해 촉진됩니다. 브라브라브라는 기술 산업이 AI 개발에 필요한 방대한 양의 디지털 데이터를 찾고 있음을 보여줍니다. 많은 실제 웹사이트가 봇 브라를 차단함에 따라 디지털 복제본을 만드는 것이 효과적인 솔루션이 됩니다.
최근 몇 달 동안 눈 가그 AGI는 아마존 눈 에어비앤비 Gmail 눈과 같은 웹사이트를 Omnizon 눈 Staynb Go Mail과 같은 새로운 이름으로 재창조했습니다.
이러한 복제본은 AI가 실제 웹사이트에서 사용자 행동으로부터 직접 학습하는 대신 실험과 얼룩을 통해 기술을 학습하는 데 도움이 됩니다.
AI 눈 시스템은 현재 눈 신경망에 의해 제어되며 작업 자동화 기능을 개선하기 위해 자체 생성한 데이터에서 패턴을 분석합니다.
그러나 찬드 법적 문제는 여전히 불분명합니다. UC 샌프란시스코 찬드 법학 대학의 로빈 펠드먼 교수는 AI를 교육하기 위해 웹사이트를 복사하는 것은 찬드 저작권을 침해할 수 있지만 법원은 이것이 합법적이라고 판결할 수 있다고 말했습니다.
그럼에도 불구하고 회사는 AI의 현재 역량과 미래의 대부분의 사무직 일자리 자동화 목표 사이의 격차를 줄이기 위해 기존 디지털 복제본을 계속 개발하고 있습니다.
