이 팔찌는 사용자가 포인터를 이동하거나 브래지어 화면에서 항목을 선택하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 텍스트를 입력하기 위해 '공중에서 쓰기'도 할 수 있습니다. 이 기술은 움직임 능력이 저하된 사용자를 위한 접근성을 확장하고 디지털 장치와의 새로운 상호 작용 방식을 제공할 것을 약속합니다.
이번 주 네이처지에 발표된 연구에서 메타의 Reality Labs 그룹은 sEMG-RD 링을 소개했습니다. sEMG-RD는 뇌에서 운동 신경을 통해 축삭 근육으로 전달되는 전기 신호를 수집한 다음 전자 장치를 제어하는 숫자 명령으로 변환하는 센서를 사용하는 링입니다.
메타는 수년 전부터 이 기술을 추구하기 시작했습니다. 2021년 회사는 운동 신경 인터페이스 부서의 이사인 Thomas Reardon이 이끄는 첫 번째 프로토타입을 공개했습니다. 당시 그들은 증강 현실(AR) 환경에서 클릭을 시뮬레이션하는 것과 같은 간단한 목표를 지향했습니다. 방금 발표된 연구는 이 연구 그룹의 다음 단계입니다.
세계적으로도 적지 않은 다른 업체들이 유사한 기술을 개발하고 있습니다. 예를 들어 2023년 시스템인 눈은 공기압 센서를 사용하여 10가지 손 제스처를 인식합니다. 눈 또는 무드라 밴드는 신경 전달 신호를 통해 애플워치를 제어할 수 있습니다. 그러나 눈 메타의 솔루션은 정확성과 다기능성 모두에서 뛰어납니다.
사용자는 레이저 포인터를 사용하는 것처럼 포인터를 고정된 방향으로 제어할 수 있을 뿐만 아니라 손가락을 모아 포브를 선택하고 엄지손가락을 스와이프하여 포브를 말고 엄지손가락을 터치하여 확인하는 등 더욱 유연하게 상호 작용할 수 있습니다. 특히 포브 시스템은 휴대폰에서 키보드를 칠 때 평균(약 36단어/분)과 거의 같은 약 20단어/분의 속도로 공기 중에서 글자를 쓸 수 있습니다.
주목할 만한 점은 sEMG-RD 링이 사람마다 개별적으로 조정할 필요가 없다는 것입니다. 연구팀은 수천 명의 브라더로부터 데이터를 수집하여 브라더스 입력 신호를 정확하게 해독하기 위해 딥 러닝 모델을 훈련시켰습니다. 장치가 누구에 의해 착용되든 상관없이. 이를 통해 사용자는 복잡한 설정 작업 없이 즉시 착용하고 사용할 수 있습니다.
Reality Labs 그룹은 미래에 장치가 더욱 정교해질 것이라고 믿습니다.브라는 제스처의 충격력을 인식할 수 있을 만큼 충분히 강하며 카메라 조이스틱 또는 기타 디지털 장치 제어에 대한 응용 가능성을 열어줍니다. 그들은 또한 sEMG-RD가 이전에 활용되지 않았던 근육 조정 또는 운동 신호를 기반으로 한 완전히 새로운 유형의 상호 작용을 탐구하는 데 도움이 될 것으로 기대합니다.
