최근 며칠 동안 소셜 네트워크에는 고인이 된 작곡가 Trinh Cong Son의 노래를 완전히 새로운 스타일로 표현한 'AI 보컬' 비디오가 넘쳐났습니다. 'Diem xua guong' 'Ha trang' 등의 록 편곡은 눈 깜짝할 사이에 퍼져나가며 불과 몇 주 만에 수십만 조회수 심지어 수백만 조회수를 기록했습니다.
또는 고 Nguyen Vu 작곡가의 'Ga chieu pho nho' 음악 작품을 AI가 다시 불렀습니다. 고 Anh Bang 작곡가의 'Mua chieu'를 AI가 록 메타 스타일로 불러 소셜 네트워크에서 '열풍'을 일으켰습니다.
이것은 '빙산의 일각'일 뿐입니다. 수백 곡의 AI 보컬 커버곡이 수년간 함께 해온 노래를 다시 부르는 유명 가수들을 모방합니다.
그러나 이 활기찬 물결 뒤에는 복잡한 저작권 이야기가 있습니다. AI를 사용하여 '보컬 변신'을 하고 '찬'을 리믹스하고 심지어 완전히 새로운 보컬을 만드는 것은 특히 유튜브 채널에서 '찬' 저작권료를 피하는 지름길이 되고 있습니다. 여기서 수백만 조회수를 기록한 각 클립은 큰 이익을 가져올 수 있습니다. 각 CPM(1 000 조회수): 유튜브는 0.5-1.2 USD를 지불합니다.
허가 없이는 이익 공유 없이는 저작권 책임 없이는 이것은 많은 익명의 AI 음악 채널의 '성공 공식'입니다.
노동 신문 기자와의 인터뷰에서 'Ai chung tinh duoc mai’ ‘Ngay mai nguoi ta lay chong’ ‘Khoa ly biet’...과 같은 많은 유명 노래의 작곡가인 작곡가 Dong Thien Duc은 다음과 같이 의견을 밝혔습니다. “저작인접권 문제에 대해 말하자면 지금은 저작권국이나 저작권 보호 센터와 같은 기관에 개입하여 철저히 처리하는 수밖에 없다고 생각합니다. 그들이 나서서 “claim”(저작인접권)를 끝까지 막아야 누가 배후에 있는지 알 수 있습니다.
현재 AI 음악을 만드는 개인이나 그룹은 종종 익명입니다. AI 비디오의 조회수는 매우 높습니다. 클립 하나만 약 100만 조회수를 기록해도 2천만 동 이상의 수익을 올릴 수 있으며 누구와도 수익을 공유하거나 저작권 허가를 받을 필요가 전혀 없습니다.
따라서 저는 저작권 관리 기관이 이 단계에서 더 철저해지기를 바랍니다. 현재 저작권을 추적하는 AI 도구가 많으니 저도 적용해야 합니다. 그들은 AI를 '법망을 피하는' 데 적용하고 있으므로 AI를 사용하여 감시하고 추적합니다.
한편 Trinh Cong Son 작곡가의 여동생인 가수 Trinh Vinh Trinh은 노동 신문 기자에게 AI가 록 스타일로 Trinh 음악을 부르는 것에 대해 이야기했습니다.
그녀는 '많은 AI 곡이 매우 훌륭하다고 생각합니다. 하지만 AI가 찐 음악을 록 스타일로 부를 때 너무 훌륭하다고 느껴서 부가 걱정됩니다. 록 스타일로 노래를 표현하는 방식도 매우 좋고 제 마음을 감동시킵니다. 그것이 실제 가수의 발전과 창의성에 어떤 영향을 미칠지 걱정됩니다. AI 기술 분야에 대해서는 잘 모르겠습니다.'라고 말했습니다.
찐꽁선 음악이지만 AI가 연주한 노래의 저작권 문제에 대해 질문을 받았을 때 가수 찐빈찐은 저작권 문제는 저작권 센터에서 처리할 것이며 가족은 이 분야를 담당하지 않기 때문이라고 말했습니다.
AI는 현행 지적 재산권법의 규정 범위 내에 있지 않다는 것을 알 수 있습니다. 'AI가 노래한다' 'AI가 편곡한다' 또는 목소리를 모방하는 것은 구체적인 관리 규정이 없습니다.
플랫폼에는 또한 '가짜 AI 음악' 콘텐츠를 스캔 - 인식 - 잠그는 메커니즘이 없습니다. 이는 사용자가 악용할 수 있는 공백을 만듭니다.
저작권 보호 센터 저작권국은 '인공 보컬'에 대한 처리 프레임워크가 없습니다.
일반적으로 관객들은 AI60의 '낯설고' '귀에 쏙 들어오는' 편곡 특히 완전히 새로운 스타일로 재현된 익숙한 노래에 매료됩니다. 따라서 AI 커버곡은 청취자의 초기 호기심 때문에 원곡보다 조회수가 더 많은 경향이 있습니다. 이것은 현재 음악 시장을 '혼란스럽게' 만들고 동시에 진정한 창의적 가치를 잃을 위험을 야기합니다.
저작권 문제와 관련하여 회사는 AI가 만든 콘텐츠에 대한 법적 프레임워크를 조속히 구축해야 하며 동시에 플랫폼에 더욱 강력한 저작권 스캔 기술을 배포할 것을 요구합니다.
