AI는 단순한 기술이 아니라 GDDT를 재구성하고 있습니다.
컨퍼런스에서 발언한 하노이 국립대학교 총장이자 벤즈 위원회 위원장인 호앙 민 손 부교수는 벤즈가 학습자를 위한 AI 역량 프레임워크를 구축하는 것은 노동 시장의 변화에 부응할 뿐만 아니라 이전의 외국어와 유사하게 필수 기술인 AI 도구를 사용하는 역량을 형성하는 데 도움이 된다고 말했습니다.
그러나 더 중요한 것은 학생들이 졸업만을 기다리는 것이 아니라 학습 연구 및 창의성에 AI를 즉시 사용할 수 있도록 리더십 역량과 창의적 주도성을 교육 과정에 포함시키는 것입니다.
차관은 교육이 '가르치기'에서 '배움'으로 강의 설계에서 학습 활동 설계로 연구에서 경험과 창의성에서 '가르치기'로 초점을 옮겨야 하며 그중 AI는 학습을 개인화하고 교육 효과를 높이는 데 도움이 되는 도구라고 강조했습니다.
그에 따르면 이 모델은 고등학교에서 대학교까지 적용해야 하며 브리다는 모든 학습자가 브리다가 잘 사용되고 AI를 효과적으로 사용한다는 것을 알도록 보장합니다. 이는 결의안 71의 보편적인 정신에 따른 것입니다.
하노이 국립대학교 사회과학 및 인문학 대학교 총장인 호앙안뚜언 교수는 AI의 획기적인 발전이 학습 개인화 연구 지원 및 학습자의 창의력 향상을 위한 전례 없는 기회를 열고 있다고 말했습니다.
그러나 브라질은 기회와 함께 윤리적 과제 브라질 기술 접근의 평등 인간이 AI를 지배하는 대신 소유하는 방법에 대한 과제를 안고 있습니다.
학습자를 위한 AI 역량을 실질적이고 포괄적이며 베트남의 정체성을 담은 역량 즉 인간미 책임 역량 창의성 및 통합 역량을 개발하기 위해 학교는 지난 2년 동안 학습자를 위한 AI 역량 프레임워크 구축 교육 연구 및 직업 분야에서 AI에 대한 교육 모듈 개발 기업과의 역량 강화 컨퍼런스 포럼 및 협력 프로그램 조직 등 다양한 활동을 전개했습니다.
교사와 학생이 AI를 적용하기 위한 로드맵 필요
하노이 쭈반안 브리지 전문 고등학교 교장인 응우옌티니엡 브리지는 일반 교육 단계에서 AI 응용 브리지를 구현하는 것에 대해 말하면서 브리지는 지방과 도시 간 도시와 농촌 학교 간의 격차 사립학교와 공립학교 간의 격차가 있다고 말했습니다.
예를 들어 하노이에서는 사립학교에서 AI 응용을 조직하는 것이 매우 좋고 체계적입니다. 공립학교에서는 학교가 AI를 교육에 도입하고 싶어하지만 예산 문제에 어려움을 겪고 있습니다.
Elizabeth 우리는 교사가 학생들에게 가장 똑똑한 AI를 적용하도록 조언하기 위해 노력하고 있습니다. 대부분의 학교는 AI를 가르치고 배우는 것을 금지하는 것이 아니라 AI를 장려하지만 통제합니다.'라고 Niem 선생님은 말했습니다.
실제 어려움에서 누엡 씨는 법적 회랑 목표가 있는 블라드 학생을 위한 로드맵 교사 블라드 학교 블라드가 필요하며 교육 및 학습에 AI를 적용하고 개발해야 한다고 제안했습니다. 이와 함께 교사 양성 단계 시행을 위한 기본 인프라가 필요합니다.
Aldribe 우리는 입시 경험이 필요합니다. 교사는 어떤 학생이 AI를 사용하고 어떤 학생이 AI를 사용하지 않는지 알기 위해 입시를 조직해야 합니다. 이것은 교사가 입시 학생을 검사하고 평가할 때 사용할 수 있는 필터입니다.'라고 Nhiep 선생님은 강조했습니다.
베트남을 위한 3단계 AI 역량 모델 제안
ABAII 블록체인 및 인공 지능 연구소 부소장인 Le Linh Luong 박사는 눈은 포괄적인 인적 자원 생태계가 형성되어야만 베트남 눈이 글로벌 AI 물결 속에서 주도적일 수 있으며 눈은 눈의 이점을 활용하면서도 기술 응용 분야에서 인문학적 요소와 안전성을 보장할 수 있다고 말했습니다.
그는 베트남에 대한 3단계 AI 역량 모델을 제안했습니다. 첫째 일반적인 안목mia는 모든 시민이 책임감 있는 AI 사용법을 이해하고 데이터 안전을 보장하는 데 도움이 됩니다. 둘째 전문 분야 적용mia는 경제학 교육학 의료 분야와 같은 분야의 학습자가 AI를 업무에 통합하는 방법을 알도록 돕습니다. 셋째 thap 연구 개발 Cannes는 눈 엔지니어 연구원 및 스타트업이 눈 알고리즘 및 '메이크 인 베트남' 제품을 마스터하는 곳입니다.
