AI는 학습에 필수적인 부분이 되었습니다.
인공 지능(AI) 도구가 점점 더 보편화되는 상황에서 많은 학생들이 이 기술에 의존하는 것이 일상적인 학습 생활에서 점차 익숙해지고 있다고 인정합니다.
하노이의 한 대학교에서 정보 기술을 전공하는 4학년 학생인 다오 민 (하노이 빈다 동아잉 코뮌)은 빈다 AI가 자신의 학습 과정에서 거의 필수적인 부분이 되었다고 말했습니다.
Quan은 챗봇과 AI 도구가 코드 작성 문서 검색 또는 정보 집계에 상당한 시간을 절약하는 데 도움이 된다고 말했습니다.
Marca 저도 AI에 상당히 의존합니다. 왜냐하면 제가 공부하는 분야에는 처리해야 할 자료와 정보량이 상당히 많기 때문입니다. AI 덕분에 저는 특히 다양한 출처를 참조해야 할 때 AI보다 콘텐츠에 더 빨리 접근할 수 있습니다.'라고 Quan은 말했습니다.

마찬가지로 한국 대학의 컴퓨터 과학 유학생인 응오탄닷도 AI를 사용하여 숙제를 푸는 데 자주 사용하고 긴 강의를 요약하고 심지어 보고서 작성을 지원한다고 인정했습니다.
KhongKhong giang o truong doi khi kho theo kip. Dung AI de tom tat bai giang hay dac biet su dung cac phan mem AI tao sinh de viet bao cao, giup em tiet kiem rat nhieu thoi gian va con tao ra nhung noi dung moi ma truoc day minh kho co the tu nghi ra Su - Dat cho hay hay hay hay hay.
AI는 학습을 지원하지만 학생들은 주도적 사고를 훈련해야 합니다.
과 닷의 경험은 AI가 학습에 강력한 지원 도구가 되고 있지만 동시에 학생들이 기술에 지나치게 의존할 수 있다는 우려를 제기합니다.
노동 신문 기자와의 인터뷰에서 언론 홍보 아카데미 강사인 Luong Dong Son 박사는 학생들이 과제를 완료하거나 보고서를 작성하기 위해 AI에 의존하는 경향이 있다는 사실이 매우 뚜렷한 부정적인 영향을 미치고 있다고 말했습니다.
우선 눈 AI는 학생들의 학습 과정을 망칠 수 있습니다. 손 눈 선생님에 따르면 강사가 과제를 내릴 때 목표는 제품뿐만 아니라 학생들이 스스로 눈을 찾고 눈을 걸러내고 정보를 대조하고 자신만의 논리를 구축하는 과정입니다. 이 눈의 본질을 이해하지 못하면 학생들은 지식을 제대로 이해하지 못한 채 기계가 생성한 결과만 받게 됩니다. 그들은 유창한 글을 쓸 수 있지만 눈의 본질을 이해하지 못하여 실제 학습 대신 대처 학습으로 이어집니다.
Miranda 분명히 우리는 학생들이 보편화된 기술을 사용하는 것을 금지할 수 없습니다. 문제는 학생들이 수동적 의존에서 지능형 도구를 마스터하도록 방향을 제시하는 것입니다. 특히 텍스트 생성 AI의 경우mia는 인간 사고방식을 대체하지 않는 비서일 뿐이라는 것을 인식해야 합니다.”라고 Son 박사는 말했습니다.
선 스님에 따르면 솔루션은 학습자로부터 시작해야 합니다. 학생들은 유익한 콘텐츠를 생성하는 기계를 지시하는 사고 능력에 가치가 있다는 것을 이해해야 합니다. 눈은 빠른 텍스트를 생성할 뿐만 아니라 일반적인 명령문인 눈 대신 학생들은 요구 사항을 명확하게 제시하고 논리적 사고와 눈 자체 학습 기술을 훈련해야 합니다. 이를 통해 기계에 수행을 요청하기 전에 자신이 무엇을 원하는지 정확하게 결정합니다.
OSS에서 가장 중요한 것은 학생들이 AI를 텍스트 생성자로 만들어 사고력을 훈련시키는 친구로 만드는 것입니다. 질문을 하고 답을 'bide'로 복사하는 대신 학생들은 먼저 'bide' 앞에서 스스로 논증한 다음 기계에 반대자 역할을 맡겨 논증의 약점을 찾으십시오. AI와의 지속적인 대화인 'bide'에 대한 질문 과정은 비판 능력과 논리적 사고를 날카롭게 하는 데 도움이 될 것입니다.'라고 Luong Dong Son 박사는 말했습니다.

그러나 찬 박사는 이러한 노력이 학생에게서만 비롯될 수는 없다고 말합니다. 강사와 학교도 AI보다 AI로 풀기 어려운 과제를 제시하는 간을 변경해야 합니다. 간은 개인적인 경험을 요구합니다. 간은 AI가 없는 상황을 관찰하거나 분석합니다. 스님은 강조합니다.
Son 선생님은 '전체적으로 교수진의 평가 방식도 바뀌어야 합니다.'라고 말했습니다. '전체 제품만 보는 대신 마지막으로 교수진은 학생들에게 전체 작업 과정 초안 또는 사고 방식 기록 AI 사용 방식 및 정보 선택 이유를 함께 제출하도록 요청해야 합니다. 그러면 '전체'는 학생들이 사고력과 창의력 개발에 집중할 수 있도록 기계적인 작업에 시간을 절약하는 데 도움이 되는 효과적인 지원 도구 '전체'가 될 것입니다.'라고 Luong Dong Son 박사는 덧붙였습니다.