송전선 운영 관리는 항상 지속적이고 엄격한 감독이 필요한 중요한 임무입니다. 그러나 보고서에 따르면 전력망 회랑 위반은 여전히 높은 빈도로 발생하며 수동 순찰만으로는 통제하기가 매우 어렵습니다.
주목할 만한 점은 전선 근처에서 연을 날리는 현상이 여전히 자주 발생한다는 것입니다. 연줄이 전선에 걸려 전류 방전을 일으키기 쉽고 전류 공급을 방해하는 전류 방지 점프 사고가 발생합니다.
게다가 민간 건설 현장과 교통 인프라의 브라브라브라브라 건설 차량과 같은 건설 수단은 브라브라 전력망 회랑에 바싹 붙어 이동하며 감독이 부족하면 브라브라가 안전 거리를 쉽게 위반하여 전선에 닿을 위험이 있습니다.
현재 EVNHANOI는 총 용량 9 503 MVA의 110/220kV 변전소 66개를 관리하고 있습니다(110kV 찬 9 003 MVA 변압기 152대 220kV 찬 500 MVA 변압기 2대 포함).
공사는 동시에 1 125km의 110kV 송전선 122개 구간을 운영하고 있으며 그중 995개 구간은 부유선이고 170개 구간은 해저 케이블입니다. 그리고 220kV 송전선 2개 구간은 8개 구간은 8개 구간(8개 구간은 부유선이고 나머지 1개 구간은 해저 케이블입니다)입니다.
광대한 인프라 규모 광대한 지역에 걸쳐 펼쳐진 입지는 입지 관리 및 운영 임무에 상당한 압력을 가하며 현대적인 감시 솔루션 능동적인 입지 및 높은 자동화가 요구됩니다.
따라서 운영 관리 작업(QLVHQue EVNHANOI)의 역량을 강화하기 위해 AI 카메라 시스템을 연구하여 인공 지능 기술과 빛을 이용한 거리 측정 기술(Lidar)을 결합하여 고압 전력망 안전 회랑을 감시했습니다.
AI 카메라는 건설 차량(브래지어 트럭 버스 굴삭기 등)이 브래지어 라인 복도 근처를 이동하는 것 브래지어 연 날리기 낚시 나무 성장 안전 거리 위반 또는 전선 근처에서 브래지어 연기 폭발 발생과 같은 안전하지 않은 위험을 자동으로 감지하고 경고할 수 있습니다.
“카메라 AI 시스템의 모든 이미지는 찬 감시 센터에서 지속적으로 분석되어 운영 직원이 잠재적인 위험을 신속하게 파악하고 처리하는 데 도움이 됩니다.
특히 카메라는 전력망 회랑 보호에 대한 지역 사회 의식을 높이는브라 홍보 뉴스레터를 자동으로 방송하는브라 라디오 시스템을 통합했습니다.'라고 하노이 고전압 전력망 회사 기술 운영 부서장인 호앙 꽝 토 씨는 말했습니다.
실제로 지난 기간 동안 전기 산업의 AI 감시 시스템 덕분에 연 날리기 쓰레기 태우기 안전 거리 위반 시공 차량 등 수백 건의 복도 위반 사례가 적시에 발견되었습니다.
주목할 만한 점은 이 장치가 태양광 패널과 기존 저장 장치를 사용하여 능동 전원으로 설계되어 가정용 전원에 의존하지 않고 전선의 모든 기둥 위치에 설치할 수 있다는 것입니다.
업계 전문가에 따르면 Camera AI 애플리케이션은 단순히 순찰 인력의 부담을 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 QLVH 작업을 포괄적으로 현대화하는 데 기여합니다. 이 솔루션은 안전한 전력망 운영 신뢰할 수 있는 간선 및 사고 예방을 목표로 합니다.
강력한 디지털화 추세에 따라 전력 산업은 AI 카메라를 이용한 회랑 감시 솔루션이 대규모로 계속 확대될 것으로 기대합니다. 미래에 시스템의 눈은 다층 데이터 분석 눈 자동 탐색 및 SCADA/PMIS와 같은 현대적인 제어 시스템과의 동기화 기능을 추가할 것입니다.
이러한 조치는 QLVH 효율성을 최적화할 뿐만 아니라 베트남에서 지속 가능한 스마트 그리드 개발 목표를 실현하는 데 기여합니다.
EVNHANOI가 운영 감독 작업에 카메라를 적용하는 것은 전력 산업에서 획기적인 솔루션과 실질적인 가치를 제공하는 디지털 전환에 대한 명확한 증거입니다.
