더 빨리, 기대도 더 높아
AI를 사용한 이후 Gurugram(인도)에서 디지털 마케팅을 하는 26세의 Ayushi Raghuwanshi는 캠페인 데이터를 분석하고 광고 콘텐츠를 준비하며 슬라이드를 훨씬 빠르게 만들 수 있습니다.
하지만 절약된 시간은 일을 가볍게 만들지 않습니다.
“예전에는 하루에 3~5건을 처리했습니다. 하지만 지금은 제 생산성을 증명하기 위해 같은 기간에 8가지 임무를 맡고 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.
여전히 하루 8시간씩 일하는 라구완시는 한때 몇 시간이 걸렸던 일이 이제 몇 분밖에 남지 않았는데 자신이 무엇을 하고 있는지 증명해야 한다는 압박감을 느낍니다.
Bain & Company의 글로벌 인재 솔루션 책임자인 John Hazan은 AI가 "직업을 줄이는 대신 더 긴장하게 만드는" 경향이 있다고 논평했습니다. 직원이 더 빨리 일하면 생산량이 증가하고, 그에 따라 기업의 기대도 증가합니다.
상하이(중국)에서 24세의 여성 채용 전문가인 Shi도 이를 목격했습니다. 그녀의 회사는 적합한 지원자 목록 작성 시간을 약 1주일에서 22~72시간으로 단축하기 위해 AI를 적용하고 있습니다. KPI는 공식적으로 변경되지 않았지만 직원들은 프로세스를 가속화하기 위해 AI를 사용해야 합니다.
시 씨는 "더 빨리 일하는 것이 좋지만, 고객이 더 높은 기대를 하고 관리자도 우리가 모든 것을 더 빨리 완료하기를 바라기 때문에 완전히 합리적인 것은 아니라고 생각합니다."라고 말했습니다.
방콕(태국)에서 28세의 핏차야 리에우찬파타나는 현재 AI의 지원을 받아 이전의 2개 제품 대신 3개의 디지털 뱅킹 제품을 관리하고 있습니다. 한때 2개의 회의가 동시에 열렸고, 상사는 그녀가 1개의 회의에 참석하고 AI Copilot 도구가 나머지 회의를 요약하도록 할 수 있다고 말했습니다.
이러한 이야기는 아시아 7개 시장에서 21~29세 3,628명을 대상으로 실시한 Money Mind 설문 조사 결과와 일치합니다. AI를 사용하고 일하는 노동자 그룹에서 중국의 85%와 인도의 82%는 AI가 같은 기간에 더 많은 작업을 완료할 것으로 기대된다고 답했습니다. 싱가포르와 인도네시아의 비율은 모두 69%입니다.
생산성 증가, 임금 인상 불확실
AI가 노동자가 더 많은 일을 할 수 있도록 돕는다면, 추가 가치가 급여 형태로 그들에게 돌아올 것인가라는 질문이 제기됩니다. 많은 Z세대에게 답은 아직 명확하지 않습니다.
인도네시아 수라바야의 24세 대출 컨설턴트인 Dinda Amalia Julyandri는 AI를 사용하여 고객 프로필을 더 빠르게 처리하고 더 많은 대출 신청서를 관리합니다. 이것은 그녀가 평가 및 보상과 관련된 목표를 달성할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다.
필리핀 마닐라에서 26세의 기술 영업 사원인 줄리안 앙 씨는 1년 이상 AI를 독학했습니다. 그는 매니저로부터 그룹의 "AI 전문가"가 되도록 격려를 받았으며, 그것이 평가 기간에 더 나은 급여를 받는 데 도움이 되기를 희망합니다.
그러나 Gurugram의 콘텐츠 작가인 24세의 Ridhi Anand에게 더 높은 생산성은 더 큰 압력과 함께 옵니다. 이전에는 약
하루에 500~2,000단어입니다. 이제 ChatGPT, Gemini 및 Claude의 지원으로 그녀는 약 6,000단어를 제작해야 합니다. AI 지원 초안은 여전히 더 자연스러운 문체로 다시 작성해야 합니다.
생산성은 증가했지만 스트레스 수준도 증가했습니다."라고 아난드는 말했습니다.
설문 조사에 따르면 AI 사용이 조사 대상 시장의 대부분에서 소득 증가를 의미하지는 않습니다. 일부 전문가들은 AI가 추가로 지급되는 특별한 능력 대신 이전의 디지털 기술과 유사하게 직장에서 기본적인 기술로 점차 간주될 수 있다고 말합니다. 그러나 급여는 AI 시대에 진입하는 젊은 노동자들의 유일한 걱정거리는 아닙니다.
필리핀의 멀티미디어 디자이너인 28세의 콜린 바르셀로나는 회사가 AI가 요구 사항을 충족할 수 있기 때문에 더 이상 제품이 필요하지 않다고 결정한 후 삽화 작업을 잃었습니다. 그 후 그녀는 소셜 미디어 마케팅, SEO, 분석 및 웹 디자인으로 기술을 확장했습니다.
쿠알라룸푸르에서 27세의 제프리 탕 씨도 AI 경쟁에서 뒤처질까 봐 사용자 경험 연구를 그만두었습니다. 이전 회사는 직원들에게 ChatGPT, Gemini 및 Figma AI를 사용하도록 권장했지만 대부분 자습해야 했습니다. 새로운 직장으로 옮긴 탕 씨는 매주 AI 교육을 받았고 기술로 작업 프로세스를 개선하는 담당자가 있었습니다.
그럼에도 불구하고 많은 젊은이들은 AI와 인간의 기술 중에서 선택해야 한다고 생각하지 않습니다. 싱가포르에서는 응답자의 48%가 비판적 사고와 문제 해결을 미래 직업에 중요한 기술로 간주합니다. 말레이시아는 49%, 필리핀은 54%입니다.
싱가포르에서 인사 분야에서 일하는 27세의 Tan Ming Chuan은 AI 사용이 불가피하지만 복잡한 상황에서 판단을 대체할 수는 없다고 생각합니다.
연구 코디네이터로 일했던 25세의 Ong Si En도 AI가 행정 부분을 담당할 수 있지만 인간과의 직접적인 상호 작용이 필요한 작업을 대체할 수는 없다고 생각합니다.
AI는 환자와 대화하거나, 그들과 상호 작용하거나, 연구를 설명하는 것을 대체할 수 없습니다."라고 그녀는 말했습니다.
따라서 이 젊은 노동자들에게 과제는 AI를 가능한 한 빨리 사용하는 방법을 배우는 것만큼 간단하지 않습니다. 더 중요한 것은 기술이 무엇을 할 수 있는지, 어디에서 한계가 있는지 이해하고 기계가 대체하기 어려운 능력과 결합하는 것입니다.
AI는 몇 시간 대신 몇 분 안에 작업을 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 더 큰 질문은 여전히 다음과 같습니다. 방출된 시간과 생산성은 더 많은 일을 하는 데 사용될까요, 아니면 더 큰 가치를 창출하는 데 사용될까요?
새로운 생산성 기준
션 탄 - 머서 싱가포르의 직업 상담 부서장에 따르면 AI는 전통적인 의미에서 직원을 더 바쁘게 만들 필요는 없습니다. 변화는 성과 기준입니다. 도구가 프로토타입을 더 빠르게 만들거나 작업의 일부를 자동화할 때 직원은 더 완벽한 제품을 만들고, 더 빠르게 응답하거나 더 복잡한 작업을 수행할 것으로 기대할 수 있습니다. "압력은 종종 업무량보다는 더 높은 성과 기준에 있습니다.
AI가 임금 인상에 도움이 될까요?
7개 아시아 시장에 대한 설문 조사에 따르면 중국은 AI를 사용하는 노동자의 소득 증가율이 가장 높으며 - 42%로, 인도와 인도네시아가 각각 34%로 그 뒤를 잇고 있습니다. 반대로 필리핀(67%), 싱가포르(61%), 말레이시아(60%), 인도네시아(58%)의 AI 사용자 대부분은 임금이 변하지 않았다고 답했습니다. 싱가포르에서는 12%만이 AI가 소득 증가에 도움이 된다고 답했고, 27%는 소득 감소라고 답했습니다.
