기술이 진료소에 들어오다
폐암 치료의 가장 큰 어려움 중 하나는 대부분의 환자가 질병이 이미 후기 단계에 있을 때 발견된다는 것입니다. 반면에 조기 진단과 근본적인 수술을 받으면 초기 단계에서 5년 후 생존율이 20~30%에 도달할 수 있습니다. 그러나 실제로는 약 85%의 사례가 질병이 진행되었을 때만 발견됩니다.
백마이 병원에서 환자 N.T.T(남, 69세)의 사례는 폐암 조기 진단에 있어 인공 지능(AI)의 역할이 점점 더 분명해지는 대표적인 예입니다.
Pham Cam Phuong 부교수 겸 박사 - 백마이 병원 핵 의학 및 종양 센터 소장은 다음과 같이 말했습니다. 환자는 오른쪽 허리 통증으로 입원했으며, 신장 결석 진단을 받고 투석외과에서 피부 결석 제거 치료를 받았습니다. 진찰 과정에서 환자는 흉부 CT 촬영을 받았고 우연히 왼쪽 폐 상엽에 흐릿한 유리 손상이 발견되었습니다. 그 후 환자는 심층 평가를 위해 백마이 병원 핵 의학 및 종양 센터로 옮겨졌습니다.
흉부 CT 검사 결과, 약 10×13mm 크기의 흐릿한 유리 손상 덩어리, 가시줄무늬 가장자리가 나타났습니다. PET/CT 검사에서는 경미한 FDG 흡수성 증가 손상이 염증성 손상과 혼동되기 쉽다는 것을 기록했습니다. 비정형적인 손상 이미지에 대해 의사들은 인공 지능 시스템을 사용하여 CT 필름의 다변수를 분석했습니다. 결과에 따르면 악성 손상 확률은 약 97%에 달했습니다.
이를 바탕으로 전문 위원회는 수술 지명을 합의했습니다. 환자는 림프절 절제술과 함께 왼쪽 폐엽 절제 내시경 수술을 받았습니다. 수술 후 환자는 IA형 폐암 진단을 받았으며, 동시에 폐결핵 치료와 정기적인 관찰을 받았습니다.
응우옌찌특 보건부 차관은 다음과 같이 말했습니다. "실제 AI가 의료, 특히 영상 진단 지원, 치료 프로토콜 최적화 및 병원 관리 효율성 향상에 점점 더 광범위하게 적용되고 있음을 보여줍니다. 많은 대형 병원들이 진료 및 치료에 AI를 처음으로 도입하여 긍정적인 결과를 얻었습니다.
영상 진단에서 일부 중앙 병원은 X선, CT, MRI 필름을 읽는 데 AI를 적용하여 손상을 조기에 발견하고 의사가 더 빠른 결정을 내리는 데 도움을 주었습니다. 동시에 AI는 임상 데이터를 기반으로 암 치료 프로토콜을 개인화하는 데에도 사용됩니다.
또한 AI는 전자 의료 기록 관리 및 원격 진료에 통합되어 행정 절차를 줄이고 병원 운영을 최적화하며 특히 외딴 지역에서 환자 관리 품질을 향상시키는 데 기여합니다. 현재 130개의 진료 기관이 완전 전자 의료 기록을 구현하고 있으며 대부분 다양한 형태로 현금 없는 결제를 적용하고 있습니다.
건강한 베트남을 향한 의료 디지털 전환
국가 혁신 및 디지털 전환에 대한 당과 정부의 주요 정책을 시행하면서 베트남 의료 산업은 강력한 결의로 가속화 단계에 접어들고 있으며, 가장 높은 목표인 건강한 베트남 건설에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.
의료 분야의 디지털 전환은 단순히 병원에 기술을 도입하는 것이 아니라 관리 사고방식, 의료 시스템 운영 방법부터 국민이 의료 서비스에 접근하고 누릴 수 있는 방법까지 포괄적인 혁명입니다.
과학 기술, 혁신 및 국가 디지털 전환의 획기적인 발전에 관한 정치국의 결의안 57-NQ/TW; 국민 건강 보호, 관리 및 개선 작업의 획기적인 해결책에 관한 결의안 72-NQ/TW; 정부 및 총리의 결의안 및 지침에 따라 보건부는 전체 산업의 디지털 전환을 시행하기 위한 많은 구체적이고 동기화된 계획을 발표했습니다.
2030년 목표는 다음과 같이 명확하게 정의되었습니다. 효과적이고 실용적이며 획기적인 방향으로 의료 디지털 전환을 통해 국민 건강 관리, 보호 및 개선 목표를 달성하는 데 기여합니다.
응우옌찌특 보건부 차관은 보건부가 2025년까지의 의료 디지털 전환 프로그램, 2030년까지의 방향, 디지털 정부를 지향하는 전자 정부 개발 전략, 디지털 경제 및 디지털 사회 개발 전략과 긴밀히 연계하여 효과적으로 시행하는 데 집중하고 있다고 덧붙였습니다. 핵심은 데이터로 관리되고 현대 기술 플랫폼에서 운영되는 스마트 의료 시스템을 구축하는 것입니다.
AI가 진단, 치료 및 의료 관리에 점점 더 널리 적용되는 상황에서 보건부는 혁신을 장려하면서 의료 검진 및 치료의 안전, 윤리 및 법률을 보장하는 이중 목표를 명확히 했습니다.
촉진 측면에서 AI는 의료 시스템을 현대화하고 정확한 의학 및 치료 개인화를 목표로 하는 핵심 솔루션 중 하나로 간주됩니다. 개발 방향은 의료 AI 인적 자원 개발, 인프라 및 디지털 플랫폼 완성, 임상 실제에서 AI 연구, 실험 및 응용 촉진의 세 가지 주요 기둥에 집중됩니다.
많은 병원과 연구 기관이 기술 기업과 협력하여 영상 진단, 치료 지원, 만성 질환 관리 및 조기 질병 검진을 위한 AI 프로젝트를 시행하고 있습니다.
그러나 장려와 함께 엄격한 통제 요구 사항이 있습니다. 보건부는 특히 데이터 보안, 정보 보안 및 의료 윤리와 관련된 의료 분야에서 AI 응용에 대한 법적 틀을 점진적으로 완성하고 있습니다. AI 제품은 널리 사용이 허용되기 전에 명확한 과학적 증거를 기반으로 임상 효과를 검증하고 평가해야 합니다. 이는 환자를 보호하고 디지털 의료 시스템에 대한 사회적 신뢰를 유지하는 데 핵심 요소입니다.
의료 디지털 전환의 큰 과제 중 하나는 기술을 중앙 병원에서 벗어나 국민에게 가장 가까운 지역인 기초 의료로 진정으로 확산시키는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 보건부는 특히 외딴 지역에서 국민에 대한 홍보 및 안내를 강화하는 것부터 안전하고 효과적인 기술을 적용하는 코뮌 및 군 의료의 법적 프레임워크를 완성하는 것까지 많은 솔루션을 동시에 구현합니다. 이와 함께 정보 기술 인프라 투자, 노선별 의료 데이터 상호 연결, 정보 보안 보장, 전자 의료 기록 및 원격 진료를 점진적으로 구현합니다.
