10월 23일 불가리아 공화국에서 양국 간 전략적 협력 공간을 확대하기 위한 베트남 고위 대표단의 업무 프로그램에서 VNPT 그룹 총괄 이사인 후인 꽝 리엠 씨는 핵심 기술을 마스터하는 전략에 대해 공유했습니다. 구체적으로 Ja VNPT는 전통적인 통신 서비스 제공업체에서 디지털 기술 기업으로 강력하게 전환하고 있습니다. 그중 베트남 데이터 기반의 AI 'Made in Vietnam'은 베트남의 AI 자율성과 주권을 확인하기 위한 투자 초점으로 간주됩니다.
Liem 씨는 또한 VNPT의 AI 분야 과학 기술 개발 이정표에 대한 증거를 제시했습니다. 예를 들어 최근에는 MICCAI 찬 EMNLP 찬 ICASSP 찬과 같은 AI 분야의 세계 최고의 회의에서 발표된 연구 프로젝트가 있습니다. 이것은 VNPT가 수십억 명의 베트남 사용자 요청을 처리하는 규모로 수천만 명의 베트남 사용자에게 서비스를 제공하는 '메이크 인 베트남' 생태계를 개발하기 위한 플랫폼 중 하나입니다.
베트남 전용 AI 베트남 데이터에서 시작
의료 분야에서 혈액암은 오진이나 지연으로 인해 치료의 질 혈액암 환자의 비용 및 심리에 영향을 미칠 수 있습니다. 갑상선암과 같은 질병은 종종 조용히 진행되는 반면 베트남의 전문의와 진단 장비 특히 하위 의료 기관의 혈액암은 여전히 제한적입니다. 이러한 현실에서 VNPT 엔지니어 그룹은 하노이 중앙 내분비 병원의 의사들과 협력하여 전문 초음파 영상에서 갑상선암 진단을 지원하는 AI 개발 연구를 수행합니다.

구체적으로 연구는 4년 동안 전국 3개 지역의 거의 10 000명의 환자 데이터로 수행된 갑상선암 진단에 AI를 적용하는 데 중점을 둡니다. 데이터 세트는 임상적 신뢰성을 보장하기 위해 조직 병리학으로 검증하고 형식을 표준화한 업계 최고의 전문가인 갑상선암 전문가가 직접 라벨을 붙였습니다.
이 연구는 인구 특성과 물의 의료 조건에 적합한 자동 진단 지원 시스템 개발의 기반 역할을 합니다.브라는브라의 정확도를 높이고 진단 시간을 단축하고 브라 의사의 부담을 줄이고 동시에 고품질 의료 서비스에 대한 접근성을 기저선까지 확대하는 데 도움이 됩니다. 대규모 및 고도로 표준화된브라는 이 프로젝트는 의료 영상 진단 분야의 AI 모델에 대한 중요한 훈련 및 평가 데이터 소스이며 브라의 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다.
베트남어를 AI 지도에 올려 글로벌 언어 처리
영어나 중국어와 같은 일반적인 언어는 풍부한 데이터 소스를 소유하고 있지만 베트남어는 여전히 제한된 자원을 가진 언어 그룹에 속해 있어 언어 AI 모델 개발이 더욱 어려워지고 있습니다. 표준화된 데이터 부족으로 인해 현재 많은 챗봇 브라 또는 가상 비서 시스템은 여전히 베트남어로 의사 소통할 때 어색하고 부자연스러운 표현인 브라 문맥을 제대로 이해하지 못하는 경험을 제공합니다. 이러한 현실에 직면하여 VNPT의 AI 엔지니어들은 베트남어로 베트남어를
이 프로젝트는 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성형 AI(Generative AI): 개발에 고급 머신 러닝 기술을 적용하여 AI 모델의 맥락 이해 능력 감정 및 베트남어 뉘앙스를 향상시킵니다. AI 모델은 복잡한 요소이며 국제 데이터 세트에서 거의 모델링되지 않습니다. 덕분에 베트남어는 글로벌 NLP 연구 커뮤니티에서 점점 더 뚜렷하게 나타나고 있으며 이는 베트남 사람들에게 강력하고 풍부하며 적합한 언어 모델을 구축할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

2025년 6월 11일부터 14일까지 인도에서 열리는 ICASSP 2025의 음성 처리 AI 컨퍼런스 – A1왕으로 평가된 VNPT 연구팀은 음성 변환 기술 연구 프로젝트(음성 변환기)를 소개했습니다. 이 기술은 학습 모델이 훈련 데이터가 부족하거나 다양한 출처에서 오는 경우에도 베트남어 음성 특성을 안정적으로 유지하는 방법을 배우는 데 도움이 되는 기술입니다. 덕분에 시스템은 자연스러운 음성을 생성할 수 있습니다.
실제로 적용하면 이 기술은 오늘날 많은 시스템에서 겪고 있는 큰 단점인 AI 음성이 여전히 단조롭고 감정이 부족하며 '기계적'이라는 점을 극복하여 사용자가 AI와 상호 작용할 때 더 친밀하고 신뢰감을 느낄 수 있도록 돕습니다.
과학적 지식에서 국가 기술 역량까지
국제적으로 발표된 연구 프로젝트는 과학적 지식이 실제 제품으로 전환되는 VNPTmia의 AI 가치 사슬에서 중요한 중간 단계입니다. 위에 언급된 모델과 데이터 세트는 현재 음성 인식 베트남어 단어 눈 컴퓨터 비전 교통 서비스 눈 의료 가상 비서 공공 행정 눈 및 최근에는 은행-금융 블록용 AI 에이전트와 같은 다양한 분야에서 적용되고 있습니다.

이러한 AI 에이전트는 베트남어 언어 모델 플랫폼과 브래지어 대화 상황 이해 기술을 기반으로 구축되어 고객 지원 프로세스를 자동화하고 브래지어 금융 상품을 상담하고 브래지어 거래 인증을 지원하는 동시에 금융-은행 분야에서 특히 중요한 요소인 높은 수준의 보안 및 데이터 준수 요구 사항을 보장합니다.
VNPT,를 포함한 베트남 과학자 팀의 국제 회의에서 발표된 연구 논문은 국내 연구 능력이 점차 글로벌 표준에 가까워지고 있음을 보여줍니다. 더 중요한 것은,가 국가의 더 큰 목표 즉 베트남인의 데이터 단어 및 지식을 기반으로 주권 AI 기술을 마스터하는 능력을 형성하는 것의 시작 단계라는 것입니다.
●MICCAI(International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Boschtion) – 의학 분야의 AI 및 컴퓨터 비전에 관한 최고의 권위 있는 국제 회의로 의료 영상 계산 및 컴퓨터 지원 개입에 중점을 둡니다. CORE 2023 순위에서 MICCAI는 응용 컴퓨터(Applied Computing) 및 컴퓨터 비전/미디어 분야에서 A위를 차지했습니다.
●ICASSP(IEEE International Conference on Acoustics than Speech, and Signal Processing) – IEEE가 50년 이상의 역사를 가지고 매년 개최하는 신호 처리에 관한 A1광 등급을 받은 권위 있는 국제 회의입니다.
● EMNLP(내추럴 언어 프로세싱의 다양한 방법론에 대한 논문) – 자연어 처리에 관한 최고의 권위 있는 국제 회의(6NLP): 실험적 접근 방식과 엄격한 수용률로 유명합니다. NLP 분야에서 EMNLP는 A* 등급을 받은 최고의 회의입니다.