11월 25일 아침 언론국이 주최한 효과적인 디지털 언론 전환 모델에 대한 연수회에서 호치민 국립 정치 아카데미 국제 정치 및 관계 연구소 강사인 Mac Le Thu 박사는 디지털 언론 환경에서 저작권 보호 및 표절 방지에 대한 주제를 발표했습니다.
디지털 저널리즘 저작권 침해 현실
Mac Le Thu, 박사에 따르면 베트남의 저작권 침해 상황은 원문 베끼기 수정된 베끼기부터 멀티미디어 저작권 침해 또는 허가 없이 TV 프로그램을 재방송하는 것까지 다양한 형태로 발생합니다. 주요 원인은 뉴스 경쟁과 조회수 경쟁에서 비롯됩니다. 이로 인해 일부 언론인은 자체 제작 대신 콘텐츠 복사에 의존하게 됩니다.
새로운 콘텐츠를 만들기 위해 기존 데이터를 수집하는 기존 생성형 AI 모델의 강력한 발전은 더욱 정교한 형태의 표절 상황을 증가시킵니다. 게다가 많은 웹사이트가 해외에 서버를 두는 위반 행위로 인해 처리 과정이 복잡하고 비용이 많이 듭니다.
강사는 또한 저작권 침해가 언론계에 초래하는 심각한 결과 즉 수익 손실 창의적 동기 감소에서 언론 기관의 신뢰도 하락 및 경쟁 환경 왜곡에 이르기까지 경고했습니다.
이러한 배경에서 베트남 및 국제 법률은 언론 분야에서 저작권을 보호하고 지적 재산권을 존중하기 위한 규정 시스템을 구축했습니다. 현행 법률 문서는 허가 의무 출처 기록 및 저작인접권 저작인접권에 대한 규정 준수를 포함하여 브리다 콘텐츠 재사용에 대한 명확한 요구 사항을 설정합니다.
AI 시대의 언론 저작권 보호 솔루션
솔루션 부분에서 Mach Le Thu 박사는 기존 기술 조치 관리 프로세스 및 콘텐츠 전략을 동시에 구현하는 것의 필요성을 강조했습니다. 기존 기술 측면에서 편집국은 기존 텍스트 검게 칠하기 작업 차단 마우스 오른쪽 버튼 클릭 비활성화 또는 무단 다운로드 제한과 같은 복사 방지 메커니즘을 적용할 수 있습니다.
눈 이미지와 비디오의 경우 워터마크를 삭제하기 어려운 위치에 부착하면 불법 재사용을 제한하는 데 도움이 됩니다. 특히 눈은 AI 눈 모델에 대처하기 위해 전문가가 독자가 보지 못하는 동안 저작권을 표시하는 데 도움이 되는 눈 배경색과 같은 색상의 글자를 삽입하여 숨겨진 텍스트 기술을 사용할 것을 제안합니다.
절차에 관해서는 언론 기관은 자체 플랫폼에 저작권에 대한 명확한 조항 시스템을 구축해야 합니다. dat는 AI를 훈련시키거나 서면으로 승인되지 않은 경우 복사 - 유포하기 위해 콘텐츠를 사용하는 것을 엄격히 금지하는 것을 구체적으로 명시합니다. 이와 병행하여 디지털 플랫폼에 대한 위반 보고 절차를 설정하고 침해 콘텐츠 삭제를 요청하기 위해 경고 서한을 보내는 것입니다.
내용 측면에서 Max Le Thu 박사는 유료화 모델이 복사 상황을 줄이고 언론 제품의 가치를 높이는 데 도움이 되는 방향이라고 말합니다. 또한 언론과 기술 회사 간의 저작권 계약도 점점 더 보편화되고 있습니다. 이 모델은 AI가 빠르게 발전하는 상황에서 언론이 권리를 보호하는 데 도움이 되는 기존 추세가 될 것으로 예상됩니다.
전문 주제는 디지털 플랫폼이 끊임없이 변화하는 상황에서 콘텐츠 보호 전략을 구축하는 방법에 대한 많은 질문과 함께 토론으로 마무리됩니다. Mac Le Thu 박사에 따르면브라는 기술 법률 및 콘텐츠 관리를 동기화해야만 편집국이 지적 재산을 적극적으로 보호하고 디지털 저널리즘 환경에서 지속 가능한 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
