할리우드에서 칸까지
2023년을 되돌아보면 60년 만에 가장 큰 할리우드 파업이 미국 영화 산업을 마비시켰습니다. 온라인 플랫폼의 이익 외에도 AI는 불을 붙이는 불꽃이 되어 수만 명의 작가와 배우가 거리로 나섰습니다. 그들은 영화사가 만족스러운 동의 없이 시나리오를 활용하거나 배우 이미지를 디지털화하는 데 AI를 사용하는 것에 반대합니다.
3년 후, 2026년 칸 영화제에서 AI는 다시 한번 뜨거운 논쟁의 중심에 섰습니다. 대런 아로노프스키 감독은 AI를 예술가를 대체하는 것이 아니라 창의성의 폭을 넓히는 새로운 도구로 간주했습니다. 반면, 기이르모 델 토로는 창작 AI와 예술적 창작을 동일시하는 것을 강력히 반대하며 도구는 영원히 창작자가 될 수 없다고 강조했습니다.
실제로 영화가 기술 혁명에 직면한 것은 이번이 처음이 아닙니다. 무성 영화는 한때 유명 영화, 흑백 영화에서 컬러 영화로, 기계적 특수 효과에서 디지털 특수 효과로 자리를 내주었습니다... 그러나 그 모든 과거는 스토리텔러를 대체하는 것이 아니라 스토리텔링 방식만 바꿉니다.
알고리즘 및 최적화로 인한 위험
그러나 AI는 다릅니다. 처음으로 기술이 창의성의 핵심 영역으로 직행합니다. AI는 시나리오 아이디어를 제안하고, 스토리보드를 구축하고, 배경을 만들고, 트레일러를 만들고, 더빙하고, 심지어 존재하지 않았던 캐릭터를 만들 수도 있습니다. 알고리즘은 프리 프로덕션부터 포스트 프로덕션까지 거의 모든 단계에 존재합니다. 질문은 다음과 같습니다. 알고리즘이 더 이상 무대 뒤에 서 있지 않고 메인 무대에 오르기 시작하면 영화는 어떻게 변화할까요?
경제적 관점에서 AI는 제작 시간을 단축하고 비용을 절감하며 독립 영화 제작자가 재정 능력을 초과하는 아이디어를 현실화할 수 있는 기회를 열어줍니다. 이는 부인할 수 없는 진전입니다.
그러나 예술은 성과로 만들어지지 않습니다. 영화는 더 빠르거나 저렴하게 만들어지기 때문에 걸작이 되지 않습니다. 영화가 대중의 기억 속에 오래 살아남는 이유는 상실, 외로움, 희망 또는 갈등의 내면적 갈등과 같은 매우 인간적인 경험에 도달하는 능력입니다. 이는 어떤 알고리즘도 데이터로 측정할 수 없는 것입니다.
따라서 많은 영화 제작자들이 걱정하는 것은 AI가 인간보다 영화를 더 잘 만드는 것이 아니라 인간이 점차 AI 방식으로 영화를 만들 것이라는 점입니다.
알고리즘은 과거 데이터를 기반으로 작동합니다. 수백만 개의 시나리오, 수천 편의 성공적인 영화에서 배우어 관객을 유치할 확률이 가장 높은 공식을 찾습니다. 상업적으로 그것은 이점입니다. 그러나 모든 창의적인 결정이 데이터가 "효과적"이라고 생각하는 것에 의해 주도된다면 영화는 전반 45분의 반전과 같은 안전한 패턴의 반복에 빠지기 쉽습니다. 관객이 집중력을 잃기 시작할 때 클라이맥스 장면; 소셜 네트워크에 퍼질 만큼 감동적인 결말. 모든 것을 최적화할 수 있습니다.
그러나 예술은 결코 최적화에서 탄생한 적이 없습니다. 위대한 영화는 공식을 감히 깨기 때문에 영화 역사를 바꿉니다. 어떤 알고리즘도 걸작의 출현을 정확하게 예측할 수 없습니다. 왜냐하면 알고리즘은 존재했던 것만 보지만 예술은 항상 전례 없는 것에서 시작되기 때문입니다.
아마도 그렇기 때문에 AI가 영화에 제기하는 가장 큰 질문은 기계가 인간을 대체할 수 있는지 여부가 아닙니다. 모든 것을 계산할 수 있을 때 영화가 모든 창작의 시작점인 불완전함을 받아들일 만큼 용감할까요?
많은 사람들은 관객이 "AI 배우"를 거절할 것이라고 믿습니다. 그것은 현재는 사실일 수 있지만, 오늘 대중이 반대하는 것이 내일 그들이 받아들일 수도 있습니다. 컬러 영화, 디지털 특수 효과부터 온라인 플랫폼까지, 모든 것이 한때 의심스러웠지만 결국 작품이 충분히 설득력이 있다면 환영받았습니다.
따라서 문제는 AI가 사용될지 여부가 아니라 우리가 AI가 무엇을 대체하기를 원하는지입니다. AI를 사용하여 오래된 영화를 복원하고, 특수 효과를 지원하고, 젊은 감독들의 비용 부담을 줄이면 긍정적인 일입니다. 그러나 기술이 감정을 표준화하고, 안전한 시나리오를 만들고, 시장에 최적화된 완벽한 얼굴을 만드는 데 사용될 때 부정적인 측면이 나타날 것이며, 이는 창의적인 개성의 사라짐을 의미합니다.
다운로드"할 수 없는 삶의 경험
배우는 영화 제작진에게 얼굴 하나만 가져다주는 것이 아닙니다. 그들은 나이, 삶의 경험, 경험의 흠집, 그리고 인생의 우여곡절까지 가져옵니다. 바로 그 보이지 않는 것들이 핵심적인 차이를 만듭니다. 두 배우는 같은 대사를 하고, 같은 장면에서 울지만, 완전히 다른 두 가지 감정적 충격을 가져옵니다.
AI는 얼굴을 재현하고, 음성을 시뮬레이션하고, 표정을 암기할 수 있습니다. 그러나 삶의 경험은 소프트웨어처럼 다운로드할 수 없습니다.
결국 영화는 결코 무생물 픽셀의 예술이 아닙니다. 그것은 인간에 대한 이야기를 하는 인간의 예술입니다. 관객을 눈물짓게 하는 것은 캐릭터가 얼마나 완벽하게 눈물을 흘리는가에 있는 것이 아니라, 그 고통이 뼈와 살로 된 인간에 의해 실제로 맛보였다는 강한 믿음에 있습니다.
영화는 항상 공식에 역행하는 사람들 덕분에 발전합니다. 모든 걸작은 한때 위험한 도박이었습니다. 왜냐하면 과거의 어떤 데이터도 완전히 새로운 아이디어가 성공할 것이라는 것을 증명할 수 없기 때문입니다. 미래의 모든 예술적 결정이 알고리즘의 "필터"를 거쳐야 한다면 우리는 더 많은 흥행 영화를 갖게 될 수 있지만, 우리가 세상을 보는 방식을 바꾸는 작품은 확실히 드물 것입니다.
불완전한 것들의 땅
AI는 확실히 영화의 미래의 일부가 될 것입니다. 아무도 기술의 바퀴를 뒤집을 수 없습니다. 그러나 최종 결정권은 인간에게 있습니다. 기계는 우리가 더 빨리 가고, 더 많이 하고, 더 절약하도록 도울 수 있지만, 디지털 시대의 제7의 예술의 가장 큰 과제는 생계를 유지하거나 예술가의 지위를 유지하기 위한 싸움이 아니라 직감, 삶의 경험, 심지어 실수로 창작할 권리를 보호하는 것입니다.
바로 그 불완전한 것들이 예술이 시작되는 곳입니다.
결국 이것은 누가 더 미학적인 영화를 만들지 경쟁하는 것이 아닙니다. 그것은 영화를 영화로 만드는 핵심을 유지하기 위한 싸움입니다. 사람이 자신의 마음의 소리와 독특한 경험을 사용하여 다른 사람들의 마음을 감동시키는 능력입니다. 그 땅은 지금까지도 모든 알고리즘에 의해 침범할 수 없습니다.
