UAV가 하노이의 대기 오염 배출 지점을 추적하는 방법

Nguyễn Hà |

9월부터 환경국은 국가 원격 탐사국과 협력하여 대기 오염 지점을 감시하기 위해 무인 항공기를 도입했습니다.

대기 오염은 긴급한 문제 중 하나입니다. 대기 질 지수를 안전 수준으로 낮추기 위해 많은 해결책이 제시되었습니다. 그중에서도 올해 9월부터 환경국은 국립 원격 탐사국과 협력하여 무인 항공기(UAV)를 사용하여 도시 외곽 지역의 볏짚 태우기 상황과 하노이의 대규모 건설 현장에서 먼지 확산을 감시했습니다. 결과는 즉시 처리 및 대중 매체에 발표하기 위해 지방 정부에 전달되었습니다.

기자는 오염 지점을 탐지하기 위해 UAV를 작동하는 과정에 대해 부 흐우 리엠 농업 감시 센터 소장(국가 원격 탐사국 농업 환경부)과 인터뷰를 했습니다.

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Vu Huu Liem 씨 – 농업 자원 및 환경 감시 센터 소장 (국가 원격 감지국 농업 및 환경부). 사진: Phuong Anh

박사님 하노이의 대기 오염은 최근 상당히 심각한 것으로 평가됩니다. 최근 국가 원격 감지국은 환경국과 협력하여 오염 지점을 감시하기 위해 UAV를 투입했습니다. 이 방법에 대해 더 자세히 말씀해 주시겠습니까?

- 최근 하노이의 대기 오염은 사회가 매우 관심을 갖는 뜨거운 문제입니다. 이러한 긴급한 요구에 따라 농업 환경부는 환경국을 주무 부처로 지정하고 국가 원격 감지국과 협력하여 오염원을 감시하는 데 UAV 응용 프로그램을 배포했습니다.

우리 농업 자원 및 환경 감시 센터는 베트남에서 아직은 다소 새로운 기술이지만 실용적인 응용성이 높은 UAV 비행 솔루션과 결합된 간첩 기술을 강점으로 이 임무에 참여합니다.

UAV 시스템은 '자원 및 환경 감시 능력 강화' 프로젝트를 통해 장착되었으며 여기에는 무인 항공기와 특수 데이터 수집 장비가 포함됩니다.

UAV는 최근 대기 오염 감시에서 구체적으로 어떻게 사용되었습니까?

- 우리는 UAV를 사용하여 하노이 지역 주변의 볏짚 태우기 농업 부산물 태우기 자발적인 쓰레기 태우기로 인한 대기 오염 발생 지점을 감시했습니다. 환경국 통계에 따르면 찬바는 주거 지역과 주요 교통 축에 직접적인 영향을 미치는 찬바 먼지가 정기적으로 발생하는 3개의 주요 지역이 있습니다.

위성 사진과 UAV의 결합은 현장의 상세 이미지를 제공하여 관리 기관에 적시에 제공하기 위해 오염 발생 시점인 화재 위치를 매우 정확하게 파악하는 데 도움이 됩니다.

이전에도 우리는 박흥하이 강 시스템의 수질 오염을 감시하기 위해 UAV를 적용한 적이 있습니다. 그러나 대기 감시 장치는 다른 특성이 있습니다. 장치는 더 빠르고 유연한 처리가 필요합니다.

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UAV 장비는 현장의 상세 이미지를 제공하여 오염 발생 시점의 위치를 매우 정확하게 파악하는 데 도움이 됩니다. 사진: 프엉 안

현재 센터에는 몇 대의 UAV가 있으며 운영은 어떻게 조직되어 있습니까?

- 현재 센터는 비행 사진 장비와 Lidar 스캐닝 장비를 갖춘 UAV 시스템을 갖추고 있습니다. 그중에서도 RGB 비행 사진 장비가 대기 오염 감시에 적합한 에너지 절약형 눈매 때문에 자주 사용됩니다.

승무원은 3명의 수석 운영자와 2명의 지원 인력으로 구성됩니다. 각 교대조의 비행 시간은 날씨 조건에 따라 약 35~45분입니다. 당일 롤링 방식으로 지속적으로 비행할 수 있도록 배터리 교체를 배치합니다.

그러나 활주로 운영은 기상 조건과 항공 안전 보장 작업에 크게 좌우됩니다. 특정 시점에는 활주로 운영을 일시 중단하거나 영공 관리에 대한 기능 기관의 허가를 기다려야 합니다.

우리는 볏짚 태우기 현상이 자주 발생하는 주요 피크 시간대에 비행 활동을 조직합니다. 우리는 현장 조사와 비행을 결합하여 정확한 결과를 얻어 당국에 보고하여 최근 대기 환경 관리 작업을 촉진합니다.

수집된 방대한 양의 데이터로 인해 처리 작업에 어려움이 있습니까?

- 데이터 양이 매우 큽니다. 각 비행은 수천 장의 사진을 만들 수 있으며 용량은 수백 GB에 달합니다. 이를 위해서는 강력한 데이터 처리 능력과 컴퓨터 인프라가 필요합니다.

당면한 관리 작업을 위해 우리는 환경국에 즉시 보낼 현장 좌표와 함께 전형적인 오염 지점의 이미지를 신속하게 추출하는 것을 우선시합니다. 심층 처리 전문 데이터 세트 구축에는 시간과 자원이 더 필요합니다.

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대기 오염을 유발하는 개방형 연소 지점이 발견된 위성 이미지. 사진: 프엉 안

UAV는 대기 오염을 감시하기 위해 특수 센서를 추가로 장착해야 합니까?

- 현재라도 UAV를 이용한 이미지 수집은 배출원 감시 요구 사항을 상당히 잘 충족했습니다. 그러나 미래의 눈은 적외선 눈 열 센서 눈 환경 센서와 같은 센서가 추가되면 불이 꺼진 후에도 연소원을 감지하거나 밤에 더 효과적으로 감시할 수 있습니다.

이것은 우리가 시스템을 점진적으로 개선하기 위해 국제 경험을 배우면서 연구하고 있는 방향입니다.

공유해 주셔서 감사합니다!

Nguyễn Hà
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