AI 경쟁에서 구글의 가장 강력한 이점 중 하나는 회사가 사용자에 대해 보유하고 있는 방대한 양의 데이터입니다.
팟캐스트 리미트리스 브리지에서 구글 검색 제품 담당 부사장인 로비 스타인 브라이드는 구글의 가장 큰 기회는 사용자를 이해하고 경쟁사보다 더 개인화된 피드백을 생성하는 능력에 있다고 말했습니다.
로비 스타인은 Google 검색으로 전송되는 대부분의 쿼리가 조언이나 제안이 필요한 질문이라고 말했습니다.
이것은 AI가 사용자 개인의 맥락을 이해하면 더 잘할 수 있는 주관적인 피드백을 생성하기 쉬운 쿼리 그룹입니다.
우리 AI는 당신을 더 잘 이해할 수 있는 매우 큰 기회를 가지고 있으며 그 지식 덕분에 독특하게 유용해졌습니다.'라고 로비 스타인은 말했습니다.
Google이 추구하는 방향 중 하나는 Gmail과 같이 사용자와 연결된 서비스에서 AI가 학습하도록 하는 것입니다.
Google은 Gemini가 Bard라는 이름으로 불리던 시기부터 오래전부터 AI 모델에 개인 데이터를 통합하기 시작했습니다.
최근에는 Gmail 간라 캘린더 또는 드라이브와 같은 구글 워크스페이스의 간라 딥 리서치 및 간라 버전이 이메일 간라 이미지 간라 문서 웹 검색 위치 및 기록과 같이 AI가 액세스할 수 있는 정보 범위를 계속 확장하고 있습니다.
그러나 이러한 심층적인 개인화 수준은 우려를 불러일으킵니다. AI가 쇼핑 취향 좋아하는 브랜드 이동 습관 등 너무 많은 것을 이해함에 따라 '강력한 조력자'와 '감시 시스템' 사이의 경계가 모호해집니다.
일부 옵션 서비스와 달리 AI가 모든 핵심 제품에 통합됨에 따라 Google이 데이터를 수집하는 것을 피하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.
Google은 이러한 이해 수준이 AI를 더 유용하게 만든다고 주장합니다. Gemini가 사용자 선호도를 파악하면 일반적인 제품 목록을 표시하는 대신 보다 정확한 추천을 제공할 수 있습니다.
로비 스타인은 구글의 목표가 각 개인에게 심층적인 지식을 제공할 수 있는 모델을 구축하는 것이라고 말했습니다.
많은 사람들이 언급하는 유사점은 애플 TV의 Pluribus 시리즈의 집단 지능 시스템 이미지입니다. 그곳에서 AI는 각 개인에 대한 모든 세부 사항을 알고 '따뜻한' 피드백을 제공하지만 주인공은 침해당했다고 느낍니다.
마찬가지로 사용자는 Google의 AI가 자신에 대해 너무 많이 알고 있다고 느끼는 것을 불편하게 느낄 수 있습니다.
Google은 피드백이 개인화되면 AI가 명확하게 표시되는 균형 솔루션이 있다고 밝혔습니다. 사용자는 '연결된 앱' 섹션에서 Gemini가 사용하는 앱을 제어할 수 있습니다.
회사는 또한 시스템을 개선하기 위해 일부 데이터를 내부 평가자가 검토할 수 있음을 상기시켰습니다.
하지만 AI 시스템에 점점 더 많은 데이터가 쏟아져 들어오면서 개인 정보 보호가 모호해질 위험이 분명히 드러납니다.
스타인 씨는 구글이 투명성을 유지하고 검색 엔진이 삶의 여러 측면에서 사용자를 돕는 '능동적인 어시스턴트'가 되는 미래를 향해 노력하고 있다고 단언했습니다.
남은 질문은 사용자가 서비스를 받는다고 느끼는지 아니면 감시를 받는다고 느끼는지입니다.
