구글 CEO 순다 피차이는 현재 구글의 새로운 소스 코드의 75% 이상이 인공 지능(AI)에 의해 생성된다고 밝혔으며, 이는 기술 기업이 제품을 운영하고 개발하는 방식에서 큰 전환점을 의미합니다.
이 수치는 불과 몇 달 전 50%에 비해 크게 증가한 것으로, 기업 내부의 AI 응용 속도가 빠르게 증가하고 있음을 보여줍니다.
피차이 씨의 말에 따르면 구글은 오랫동안 프로그래밍을 지원하기 위해 AI를 사용해 왔지만 현재는 에이전터 기반 작업 모델로 나아가고 있습니다.
여기서 엔지니어는 더 이상 전체 소스 코드를 직접 작성하는 것이 아니라 AI 시스템이 자동으로 작업을 수행하도록 조정하고 감독하는 역할을 합니다.
AI가 생성한 코드 조각은 품질과 안전을 보장하기 위해 구현 전에 여전히 인간에 의해 검열됩니다.
대표적인 예는 최근 엔지니어와 AI 전문가를 결합한 그룹이 수행한 Google의 "복잡한 소스 코드 이동" 프로젝트입니다.
결과적으로 프로젝트는 인간에게만 의존하는 전통적인 방식보다 6배 빠르게 완료되었습니다. 이는 AI가 지원뿐만 아니라 소프트웨어 개발 프로세스를 재정의한다는 것을 보여줍니다.
구글뿐만 아니라 엔비디아, 마이크로소프트, 세일즈포스와 같은 많은 거대 기술 기업들도 AI를 내부에 통합하는 것을 추진하고 있습니다.
엔비디아 리더인 젠슨 황은 직원들이 대체될까 봐 걱정하기보다는 AI를 최대한 사용해야 한다고 단언했습니다. 반면 메타는 직원의 업무 성과 AI 사용 수준을 연결한 것으로도 알려져 있습니다.
그러나 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전은 적지 않은 위험을 제기합니다.
프로그래밍된 AI 시스템은 잘못된 코드 생성부터 잘못된 데이터 삭제 또는 보안 취약점 발생에 이르기까지 심각한 오류가 발생할 수 있습니다.
따라서 인간의 감독 역할은 여전히 현재 단계에서 대체 불가능한 요소로 간주됩니다.
Google Cloud의 수석 전문가인 Richard Seroter는 도구가 변경되었지만 엔지니어의 핵심 원칙은 그대로 유지된다고 말했습니다.
AI는 반복적인 작업에 대한 시간을 줄여 시스템 설계, 제품 아키텍처 및 복잡한 문제 해결과 같은 더 가치 있는 작업에 집중하도록 돕습니다.
세로터 씨에 따르면 소프트웨어 엔지니어의 역할은 각 코드를 직접 작성하는 대신 AI 시스템을 운영하고 제어할 때 점차 "제품 엔지니어" 또는 "건축가"로 전환되고 있습니다.
이것은 또한 기술 산업이 AI가 모든 프로세스에서 중심 도구가 되는 새로운 단계로 접어들고 있음을 보여주는 신호입니다.
프로그래밍뿐만 아니라 AI는 Google의 다른 부서에도 널리 적용됩니다. 마케팅 분야에서 회사는 AI를 사용하여 단기간에 수천 개의 광고 콘텐츠 버전을 만듭니다.
피차이에 따르면, 이는 시행 시간을 70% 단축하고 전환율을 약 20% 증가시키는 데 도움이 됩니다.
이러한 변화는 구글이 AI가 지원뿐만 아니라 가치 창출 과정에 직접 참여하는 미래로 나아가고 있음을 보여줍니다.
향후 몇 년 동안 회사의 목표는 기업이 AI 에이전트를 유연하게 개발하고 확장할 수 있는 플랫폼을 구축하여 기술 산업에서 광범위한 자동화 시대를 열는 것입니다.
