신화통신에 따르면 중국 연구진은 AI와 대기 역학 모델을 결합한 새로운 태풍 예측 시스템을 개발하여 태풍 경로 예측의 정확도를 높였습니다. 연구 결과는 Advances in Atmospheric Sciences 저널에 발표되었습니다.
태풍 경로 예측은 오랫동안 나비 효과로 인해 많은 어려움에 직면해 왔으며, 초기 대기 조건의 매우 작은 변화가 시간이 지남에 따라 증폭되어 예측 결과에 큰 오차가 발생할 수 있습니다.
최근 몇 년 동안 AI는 날씨 예측 프로세스를 가속화하는 데 도움이 되었습니다. 그러나 오늘날 대부분의 AI 모델은 주로 대기 물리 법칙을 완전히 통합하지 않고 역사적 데이터에서 학습하여 며칠 동안 예측할 때 정확도가 감소합니다.
위안완수오(중국 과학원 대기 물리학 연구소 소속)가 이끄는 연구팀은 리하오(푸단 대학교) 팀과 협력하여 비선형 역학 알고리즘을 FuXi 날씨 예측 모델에 통합하여 FuXi-CNOPs 시스템을 개발했습니다.
연구팀은 새로운 시스템이 태풍 이동 방향에 큰 영향을 미치는 대기 지역을 정확하게 식별하고 예측 결과를 왜곡할 수 있는 초기 난류의 영향을 줄일 수 있다고 말했습니다.
62개의 태풍과 91개의 비교 실험에 대한 평가를 통해 FuXi-CNOPs는 24시간 예보에서 세계 최고의 예보 시스템과 동등한 정확도를 달성했습니다. 24시간에서 120시간 중장기 예보의 경우 시스템은 더 안정적이고 정확한 결과를 제공합니다.
FuXi-CNOP의 또 다른 장점은 계산 효율성입니다. 많은 기존 예측 시스템은 결과를 얻기 위해 51개의 데이터 세트를 처리해야 하지만, 새로운 시스템은 31개의 데이터 세트를 필요로 하지만 여전히 높은 정확도를 유지하여 계산 리소스 요구 사항을 크게 줄입니다.
