현재 인공 지능에 대한 가장 일반적인 주장 중 하나는 이 기술이 노동자들이 더 효율적으로 일하고, 압력을 줄이고, 심지어 휴식 시간을 더 많이 가질 수 있도록 도울 것이라는 것입니다. 그러나 Harvard Business Review 저널에 발표된 새로운 연구에 따르면 현실은 반대 방향으로 진행될 수 있습니다.
캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 과학자들이 약 200명의 직원을 둔 기술 회사에서 8개월 동안 실시한 연구입니다. 40회 이상의 심층 인터뷰를 통해 연구팀은 AI를 적용해도 직원이 업무 목표를 늘리도록 요구받지 않는다는 것을 발견했습니다. 그러나 AI 도구가 작업을 더 빠르게 처리하는 데 도움이 되자 많은 사람들이 추가 작업을 주도적으로 수행하게 되었습니다.
연구 결과에 따르면 직원의 업무 목록이 지속적으로 확장되어 점심시간과 저녁시간 모두 침범하고 있습니다. 설문 조사에 참여한 한 엔지니어는 많은 사람들이 AI가 근무 시간을 줄이는 데 도움이 될 것이라고 기대했지만 실제로는 근무 시간이 줄어들지 않고 오히려 늘어났다고 말했습니다.
이 현상은 Hacker News 기술 포럼에서도 반영되었습니다. 한 사용자는 작업 그룹이 AI로 전환했을 때 업무 기대치가 급격히 증가하고 압박감도 증가했지만 실제 생산성은 제한적인 수준으로만 개선되었다고 공유했습니다.
다른 연구에서도 유사한 결과가 나왔습니다. 작년에 실시된 실험에 따르면 경험이 풍부한 프로그래머가 AI 도구를 사용하면 작업을 완료하는 데 19% 더 많은 시간이 걸립니다. 그들은 자신이 더 빨리 작업한다고 믿지만 말입니다. 한편, 수천 개의 직장에서 AI 응용 프로그램을 모니터링한 National Bureau of Economic Research의 연구에 따르면 시간 절약 덕분에 생산성이 약 3% 증가했을 뿐이며 수입이나 근무 시간에 대한 상당한 변화를 가져오지 못했습니다.
연구자들에 따르면 AI는 여전히 노동자가 더 많은 작업을 완료하도록 지원할 수 있습니다. 그러나 이는 특히 기업이 속도와 피드백 능력에 대한 기대치를 높일 때 피로와 업무에서 벗어나기 어려움의 위험을 증가시킵니다.
기술 업계는 노동자가 더 많은 작업을 처리하도록 돕는 것이 운영 효율성을 높이는 데 도움이 될 것이라고 기대하고 있습니다. 그러나 전문가들은 적절한 관리 메커니즘이 없으면 AI가 노동자의 부담을 줄이는 대신 업무 압력을 증가시키는 요인이 될 수 있다고 경고합니다.
